LogoFresh Jobs Ahead
ISACA
ISACA
201 – 500 Medarbejdere
B2BCybersikkerhedUddannelse
ISACA er en global faglig organisation for personer og organisationer, der arbejder med cybersikkerhed, it-styring og risikostyring. Organisationen tilbyder uddannelse, kurser, certificeringer og ressourcer til faglig udvikling, så fagfolk kan opbygge og vedligeholde deres ekspertise inden for disse områder. ISACA taler også teknologiens fagfolks sag og støtter organisationers indsats for at styrke deres forretningsmæssige kvalitet. Karriereveje hos ISACA bidrager til at fremme denne mission gennem uddannelse og professionelle tjenester.
LinkedIn
Job i virksomheden

AI/ML-leder hos ISACA — USA, hybrid

Stå i spidsen for det praktiske udviklingsarbejde med ISACAs produktionsklare RAG-, vidensgraf- og LLM-systemer. Opbygge det interne AI-ingeniørteam og overføre leverancer fra eksterne leverandører.

USUSA
151.047 $ – 241.653 $ / år
HybridFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskKunstig intelligens
AirflowApacheAWSAzureCloudPythonSitecore

Beskrivelse

  • Udvikle, integrere og sætte AI-løsninger i produktion hos ISACA.
  • Udvikle ontologier til vidensgrafer, pipelines til embeddings og informationssøgning, anbefalingslogik samt komponenter til LLM- og agentbaserede applikationer.
  • Oprette API'er og servicekontrakter, der forbinder AI-funktioner med digitale produkter og forretningssystemer.
  • Vurdere leverandørers arkitekturer, kode, pull requests og leverancer i forhold til tekniske krav og ingeniørstandarder.
  • Fastlægge acceptkriterier og bidrage til at validere produktionsparathed.
  • Overføre leverandørviden til interne teams og mindske afhængigheden af eksterne leverandører.
  • Drive MLOps- og LLMOps-praksis inden for CI/CD, versionsstyring, evaluering, overvågning, registrering af drift og sporing af tokenomkostninger.
  • Fastlægge standarder for kodegennemgang, dokumentation, driftsvejledninger og genanvendelige komponenter.
  • Anvende sikkerhedskontroller samt kontroller for ansvarlig AI og revisionsmuligheder.
  • Udvikle pipelines til dataindlæsning og transformation for CRM, indholds- og læringsplatforme, medarbejdere og markedstendenser.
  • Definere datakontrakter og indføre kvalitetskontrol og overvågning sammen med ejerne af kildesystemerne.
  • Samarbejde med data-, ingeniør- og produktteams om at løse mangler i dataarkitekturen.
  • Begynde som den første AI-implementeringsingeniør, anbefale ansættelsesprioriteter, bidrage til rekruttering og introduktion af teammedlemmer samt vejlede ingeniører og konsulenter.
  • Forklare AI-beslutninger, tekniske risici og afvejninger for interessenter inden for produkt, ingeniørarbejde og IT.
  • Koordinere med produkt-, arkitektur-, sikkerheds- og datateams.
  • Afprøve nye AI-værktøjer, platforme og arkitekturer gennem eksperimenter og proof of concept.

Krav

  • Bachelorgrad i datalogi, datavidenskab, statistik, ingeniørvidenskab eller et beslægtet område eller tilsvarende erhvervserfaring.
  • Mindst 8 års professionel erfaring med software-, data- eller applikationsudvikling.
  • Mindst 2 års praktisk erfaring med at udvikle, implementere eller integrere AI-, generativ AI-, LLM- eller agentbaserede AI-løsninger i produktion.
  • Erfaring med levering af LLM- eller AI-løsninger i cloudmiljøer; Azure foretrækkes stærkt, eller tilsvarende erfaring med cloud.
  • Gode færdigheder i Python og frameworks og SDK'er til LLM-applikationer.
  • Praktisk kendskab til LLM-evaluering, sporing af RAG-pipelineydelse og versionsstyring af prompts.
  • Praktisk erfaring med RAG-pipelines, prompt engineering, semantisk hentning baseret på embeddings, vektordatabaser og LLM-orkestrering.
  • Praktisk erfaring med vidensgrafarkitektur og ontologidesign; erfaring med Graphwise er et stort plus.
  • Grundlæggende færdigheder inden for MLOps og LLMOps, herunder CI/CD, containerbaseret implementering, versionsstyring af modeller og prompts, overvågning, sporing af tokenomkostninger og registrering af drift.
  • Evne til at følge op på AI-leverandørers arbejde gennem arkitekturgennemgange, acceptkriterier og validering af leverancer.
  • Gode kommunikationsevner med interessenter.
  • Erfaring med agil levering i tværfunktionelle produkt-, ingeniør-, data- og sikkerhedsteams.
  • En kandidatgrad i datalogi, maskinlæring, datavidenskab eller kunstig intelligens foretrækkes.
  • Mindst 10 års professionel erfaring med software- eller data engineering, herunder mindst 3 års praktisk AI-erfaring, foretrækkes.
  • Kendskab til frameworks for flere agenter, Azure Data Factory eller Apache Airflow og virksomhedsplatforme som Salesforce og Sitecore er en fordel.
  • AI-, Azure-, AWS- eller Google Cloud-certificeringer nævnt i opslaget foretrækkes.
  • Engagement i ISACAs mission, formål og værdier samt kulturel forståelse, der passer til en global professionel medlemsorganisation.

Fordele

  • Periodisk fremmøde på arbejdsstedet kan være nødvendigt afhængigt af virksomhedens behov.
  • Lejlighedsvise rejser kan være nødvendige i forbindelse med virksomhedssponsorerede arrangementer, møder, fællesmøder, kurser eller andre påkrævede aktiviteter.
  • Arbejdsgiveren forpligter sig til lige muligheder for ansættelse og en inkluderende arbejdsplads.

Relaterede job

Equinix

Senior Director for AI

Equinix
5.001 – 10.000 Medarbejdere
Sponsor for H1B-visumFremstillingLogistikRådgivning
USUSACACalifornienTXTexas
182.000 $ – 403.000 $ / år
HybridFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskKunstig intelligens
AWSAzureDistribuerede systemerGoogle Cloud PlatformPyTorchTensorFlow

Led udviklingen af produktionsklare generative AI- og machine learning-systemer til Equinix’ digitale infrastrukturforretning. Anvend AI inden for salg og kundesucces med mål om blandt andet vækst i salgspipelinen, stærkere fastholdelse og hurtigere aftaler.

Åbn