ISACA
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201 – 500 Funcionários
B2BCibersegurançaEducação
A ISACA é uma associação profissional global que atende pessoas e organizações que atuam em cibersegurança, governança de tecnologia e gestão de riscos. Ela oferece educação, treinamento, certificações e recursos de desenvolvimento profissional para ajudar esses profissionais a desenvolver e manter conhecimentos nessas áreas. A ISACA também defende a profissão de tecnologia e apoia abordagens organizacionais voltadas à excelência empresarial. Os cargos na organização contribuem para essa missão por meio da educação e de serviços profissionais.

Líder de IA e aprendizado de máquina na ISACA — Estados Unidos, modelo híbrido

Lidere o desenvolvimento prático dos sistemas de RAG, grafos de conhecimento e LLM da ISACA em produção. Forme a equipe interna de engenharia de IA e transfira a entrega de soluções de fornecedores externos para a equipe.

Descrição

  • Desenvolva, integre e coloque em produção as soluções de IA da ISACA.
  • Desenvolva ontologias para grafos de conhecimento, pipelines de embeddings e recuperação, lógica de recomendação e componentes de aplicações com LLM e agentes.
  • Crie APIs e contratos de serviço que conectem recursos de IA a produtos digitais e sistemas corporativos.
  • Avalie arquiteturas, código, solicitações de alteração e entregas de fornecedores conforme os requisitos técnicos e os padrões de engenharia.
  • Defina critérios de aceitação e ajude a validar a prontidão para produção.
  • Transfira o conhecimento dos fornecedores para as equipes internas e reduza a dependência de terceiros.
  • Conduza práticas de MLOps e LLMOps que abranjam CI/CD, versionamento, avaliação, monitoramento, detecção de deriva e acompanhamento do custo de tokens.
  • Defina padrões para revisão de código, documentação, manuais operacionais e componentes reutilizáveis.
  • Aplique controles de segurança, IA responsável e auditabilidade.
  • Desenvolva pipelines de ingestão e transformação de dados para CRM, plataformas de conteúdo e aprendizagem, dados da força de trabalho e tendências de mercado.
  • Defina contratos de dados e implemente verificações de qualidade e monitoramento com os responsáveis pelos sistemas de origem.
  • Trabalhe com as equipes de dados, engenharia e produto para resolver lacunas na arquitetura de dados.
  • Entre como o primeiro engenheiro de implementação de IA, recomende prioridades de contratação, ajude a contratar e integrar profissionais e oriente engenheiros e prestadores de serviços.
  • Explique decisões de IA, riscos técnicos e alternativas para as partes interessadas de produto, engenharia e TI.
  • Coordene-se com as equipes de produto, arquitetura, segurança e dados.
  • Teste ferramentas, plataformas e arquiteturas emergentes de IA por meio de experimentos e provas de conceito.

Requisitos

  • Graduação em ciência da computação, ciência de dados, estatística, engenharia ou área relacionada, ou experiência profissional equivalente.
  • Pelo menos 8 anos de experiência profissional em desenvolvimento de software, dados ou aplicações.
  • Pelo menos 2 anos de experiência prática desenvolvendo, implementando ou integrando soluções de IA, IA generativa, LLM ou IA com agentes em produção.
  • Experiência na entrega de soluções de IA ou LLM em ambientes de nuvem; Azure é fortemente preferido, ou experiência equivalente em nuvem.
  • Domínio de Python e de frameworks e SDKs para aplicações com LLM.
  • Conhecimento prático de avaliação de LLM, acompanhamento do desempenho de pipelines de RAG e versionamento de prompts.
  • Experiência prática com pipelines de RAG, engenharia de prompts, recuperação semântica baseada em embeddings, bancos de dados vetoriais e orquestração de LLM.
  • Experiência prática com arquitetura de grafos de conhecimento e design de ontologias; experiência com Graphwise é um grande diferencial.
  • Conhecimentos fundamentais de MLOps e LLMOps, incluindo CI/CD, implantação em contêineres, versionamento de modelos e prompts, monitoramento, acompanhamento do custo de tokens e detecção de deriva.
  • Capacidade de supervisionar o trabalho de fornecedores de IA por meio de revisões de arquitetura, critérios de aceitação e validação de entregas.
  • Boas habilidades de comunicação com as partes interessadas.
  • Experiência em entregas ágeis com equipes multidisciplinares de produto, engenharia, dados e segurança.
  • Mestrado em ciência da computação, aprendizado de máquina, ciência de dados ou inteligência artificial é preferido.
  • São preferidos pelo menos 10 anos de experiência profissional em engenharia de software ou dados, incluindo 3 anos ou mais de experiência prática em IA.
  • Conhecimento de frameworks multiagentes, Azure Data Factory ou Apache Airflow e plataformas corporativas como Salesforce e Sitecore é um diferencial.
  • Certificações em IA, Azure, AWS ou Google Cloud mencionadas na vaga são preferidas.
  • Compromisso com a missão, o propósito e os valores da ISACA, além de sensibilidade cultural adequada a uma organização profissional global com membros em diversos países.

Benefícios

  • Pode ser necessária presença periódica no local de trabalho, conforme as necessidades do negócio.
  • Pode ser necessário viajar ocasionalmente para eventos, reuniões, encontros gerais, treinamentos ou outras atividades obrigatórias patrocinadas pela empresa.
  • O empregador se compromete com a igualdade de oportunidades no emprego e com um ambiente de trabalho inclusivo.

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