ISACA
ISACA
201 – 500 Työntekijät
B2BKoulutusKyberturvallisuus
ISACA on maailmanlaajuinen ammatillinen järjestö, joka palvelee kyberturvallisuuden, teknologiahallinnon ja riskienhallinnan parissa työskenteleviä henkilöitä ja organisaatioita. Se tarjoaa koulutusta, valmennusta, sertifiointeja ja ammatillisen kehittymisen resursseja, joiden avulla alan ammattilaiset voivat kartuttaa ja ylläpitää osaamistaan näillä alueilla. ISACA myös edistää teknologia-alan ammattilaisten asemaa ja tukee organisaatioiden pyrkimyksiä liiketoiminnan erinomaisuuteen. Sen työ liittyy tämän tehtävän edistämiseen koulutuksen ja ammatillisten palvelujen kautta.

Tekoälyn ja koneoppimisen vetäjä ISACAlla — Yhdysvallat, hybridityö

Johda ISACAn tuotantokäyttöön tarkoitettujen RAG-, tietograafi- ja LLM-järjestelmien käytännön kehitystä. Rakenna sisäinen tekoälytekniikan tiimi ja siirrä toimitusvastuu ulkoisilta toimittajilta organisaation omille tiimeille.

Kuvaus

  • Suunnittele, integroi ja vie ISACAn tekoälyratkaisuja tuotantokäyttöön.
  • Kehitä tietograafien ontologioita, upotus- ja hakuprosesseja, suosittelulogiikkaa sekä LLM- ja agenttipohjaisten sovellusten osia.
  • Luo rajapintoja ja palvelusopimuksia, jotka yhdistävät tekoälyominaisuudet digitaalisiin tuotteisiin ja liiketoimintajärjestelmiin.
  • Arvioi toimittajien arkkitehtuureja, koodia, pull request -ehdotuksia ja toimituksia teknisiä vaatimuksia ja suunnittelustandardeja vasten.
  • Määritä hyväksymiskriteerit ja osallistu tuotantovalmiuden varmistamiseen.
  • Siirrä toimittajien osaamista sisäisille tiimeille ja vähennä riippuvuutta ulkoisista palveluntarjoajista.
  • Vastaa MLOps- ja LLMOps-käytännöistä, kuten CI/CD:stä, versioinnista, arvioinnista, valvonnasta, ajautumisen tunnistuksesta ja token-kustannusten seurannasta.
  • Määritä standardit koodikatselmoinneille, dokumentaatiolle, toimintaohjeille ja uudelleenkäytettäville komponenteille.
  • Toteuta tietoturvan, vastuullisen tekoälyn ja auditoitavuuden valvontakäytäntöjä.
  • Kehitä CRM-, sisältö- ja oppimisalustojen, henkilöstön sekä markkinatrendien datan keruu- ja muunnosputkia.
  • Määritä datan sopimukset ja toteuta laatutarkistuksia ja valvontaa yhteistyössä lähdejärjestelmien omistajien kanssa.
  • Tee yhteistyötä data-, suunnittelu- ja tuotetiimien kanssa datan arkkitehtuurin puutteiden korjaamiseksi.
  • Aloita ensimmäisenä tekoälyn käyttöönoton insinöörinä, suosittele rekrytoinnin painopisteitä, osallistu tiimin jäsenten rekrytointiin ja perehdytykseen sekä mentoroi insinöörejä ja alihankkijoita.
  • Selitä tekoälyyn liittyvät päätökset, tekniset riskit ja kompromissit tuote-, suunnittelu- ja IT-sidosryhmille.
  • Koordinoi työtä tuote-, arkkitehtuuri-, tietoturva- ja datatiimien kanssa.
  • Testaa uusia tekoälytyökaluja, alustoja ja arkkitehtuureja kokeiluilla ja konseptitodistuksilla.

Vaatimukset

  • Alempi korkeakoulututkinto tietojenkäsittelytieteessä, datatieteessä, tilastotieteessä, tekniikassa tai vastaavalla alalla, tai vastaava ammatillinen kokemus.
  • Vähintään 8 vuoden ammatillinen kokemus ohjelmisto-, data- tai sovelluskehityksestä.
  • Vähintään 2 vuoden käytännön kokemus tekoäly-, generatiivisen tekoälyn, LLM- tai agenttipohjaisten tekoälyratkaisujen kehittämisestä, käyttöönotosta tai integroinnista tuotantoon.
  • Kokemusta LLM- tai tekoälyratkaisujen toimittamisesta pilviympäristöissä; Azure on vahvasti suositeltu, tai vastaava kokemus muista pilvipalveluista.
  • Pythonin sekä LLM-sovelluskehysten ja SDK-työkalujen hyvä hallinta.
  • Käytännön tuntemus LLM-arvioinnista, RAG-putkien suorituskyvyn seurannasta ja kehotteiden versioinnista.
  • Käytännön kokemusta RAG-putkista, kehotetekniikasta, upotuksiin perustuvasta semanttisesta hausta, vektoritietokannoista ja LLM-orkestroinnista.
  • Käytännön kokemusta tietograafien arkkitehtuurista ja ontologioiden suunnittelusta; Graphwise-kokemus on selkeä etu.
  • MLOps- ja LLMOps-perustaidot, mukaan lukien CI/CD, kontitettujen sovellusten käyttöönotto, mallien ja kehotteiden versiointi, valvonta, token-kustannusten seuranta ja ajautumisen tunnistus.
  • Kyky valvoa tekoälytoimittajien työtä arkkitehtuurikatselmusten, hyväksymiskriteerien ja toimitusten validoinnin avulla.
  • Hyvät viestintätaidot sidosryhmien kanssa.
  • Kokemusta ketterästä kehityksestä monialaisissa tuote-, suunnittelu-, data- ja tietoturvatiimeissä.
  • Ylempi korkeakoulututkinto tietojenkäsittelytieteessä, koneoppimisessa, datatieteessä tai tekoälyssä katsotaan eduksi.
  • Vähintään 10 vuoden ammatillinen kokemus ohjelmisto- tai data-alalta, mukaan lukien vähintään 3 vuoden käytännön kokemus tekoälystä, katsotaan eduksi.
  • Tuntemus moniagenttikehyksistä, Azure Data Factorysta tai Apache Airflow'sta sekä yritysalustoista, kuten Salesforcesta ja Sitecoresta, katsotaan eduksi.
  • Ilmoituksessa mainitut tekoäly-, Azure-, AWS- tai Google Cloud -sertifikaatit katsotaan eduksi.
  • Sitoutuminen ISACAn tehtävään, tarkoitukseen ja arvoihin sekä kulttuurinen herkkyys, joka sopii globaalille ammatilliselle jäsenjärjestölle.

Edut

  • Työpaikalla käyntiä voidaan edellyttää ajoittain liiketoiminnan tarpeiden mukaan.
  • Satunnaista matkustamista voidaan edellyttää yrityksen tukemiin tapahtumiin, kokouksiin, koko henkilöstön tapaamisiin, koulutuksiin tai muihin vaadittuihin toimintoihin.
  • Työnantaja sitoutuu yhdenvertaisiin työllistymismahdollisuuksiin ja osallistavaan työpaikkaan.

Samankaltaiset työpaikat

Red Hat

OpenShift AI -konsultti (TS/SCI-turvaluokitus, hybridityö)

Red Hat

Auta yritysasiakkaita ottamaan käyttöön tuotantokäyttöön soveltuvia tekoälyalustoja Red Hat OpenShift AI:lla. Rakenna mallipalveluita, automaatiota ja uudelleenkäytettäviä arkkitehtuureja sekä matkusta asiakaskohteisiin.

Avaa
MSD

Portfolio-AI:n käyttöönoton apulaisjohtaja

MSD

Johda tekoälyn, koneoppimisen ja kaupallisen analytiikan hyödyntämistä MSD:n lääkealan brändi- ja lanseerauspäätösten tukena. Ohjaa analyysien kehittämistä, kohdentamista ja käyttöönottoa markkinointi- ja kenttätiimien kanssa.

Avaa
Equinix

Tekoälyn vanhempi johtaja

Equinix

Johda tuotantokäyttöön tarkoitettujen generatiivisen tekoälyn ja koneoppimisen järjestelmien kehittämistä Equinixin digitaalisen infrastruktuurin liiketoiminnassa. Hyödynnä tekoälyä myynnissä ja asiakaskokemuksen hallinnassa tavoitteena kasvattaa myyntiputkea, vahvistaa asiakaspysyvyyttä ja nopeuttaa kauppojen etenemistä.

Avaa