MSD
MSD

MSD on maailmanlaajuinen biofarmaseuttinen yritys, joka kehittää lääkkeitä ja rokotteita merkittäviin terveyshaasteisiin, kuten syöpään, tartuntatauteihin, sydän- ja verisuonitauteihin sekä aineenvaihduntasairauksiin, ja panostaa ennaltaehkäisevään hoitoon. Yhdysvalloissa, Kanadassa ja Puerto Ricossa MSD tunnetaan nimellä Merck & Co., Inc. MSD yhdistää tieteellisen tutkimuksen sekä kehitys- ja kaupallisen asiantuntemuksen tuodakseen terveydenhuollon ratkaisuja ihmisille ja eläimille.

Sen toiminta kattaa ihmisten terveyden, eläinten terveyden sekä tutkimuksen ja tuotekehityksen. Tämä luo mahdollisuuksia ammattilaisille tieteellisissä, kliinisissä, kaupallisissa, operatiivisissa ja yritystoiminnan tehtävissä. Eri puolilla maailmaa toimiva MSD tarjoaa uramahdollisuuksia, jotka heijastavat sen keskittymistä tutkimukseen, yhteistyöhön, osallisuuteen ja vastuulliseen edistykseen maailmanlaajuisen terveyden alalla.

Portfolio-AI:n käyttöönoton apulaisjohtaja

Johda tekoälyn, koneoppimisen ja kaupallisen analytiikan hyödyntämistä MSD:n lääkealan brändi- ja lanseerauspäätösten tukena. Ohjaa analyysien kehittämistä, kohdentamista ja käyttöönottoa markkinointi- ja kenttätiimien kanssa.

Kuvaus

  • Johda analytiikka- ja datatiedehankkeita, jotka vastaavat brändien ja markkinoinnin tärkeimpiin kysymyksiin, kuten terveydenhuollon ammattilaisten (HCP) kohdentamiseen, segmentointiin, luokitteluun ja myynninedistämisen vaikutuksiin.
  • Valmistele uusia tuotteita ja käyttöaiheita lanseeraukseen arvioimalla markkina- ja potilaspotentiaalia, määrittelemällä ja kohdentamalla HCP-kohderyhmiä sekä seuraamalla alkuvaiheen tuloksia.
  • Rakenna ja sovella ennustavia, ostotodennäköisyyttä arvioivia, klusterointi-, vaste-, ennuste- ja kausaalipäättelymalleja lääkealan kaupallista dataa hyödyntäen.
  • Muuta analyysien tulokset käytännön suosituksiksi brändien vetäjille, markkinointitiimeille ja kenttätiimeille.
  • Tee yhteistyötä brändi-, markkinointi-, ME- ja myynninsuunnittelutiimien kanssa liiketoimintakysymysten määrittelemiseksi, onnistumisen mittaamiseksi ja kaupallisten hankkeiden arvioimiseksi.
  • Neuvo lääkealan kaupallisten tietolähteiden valinnassa ja asianmukaisessa käytössä.
  • Tunnista liiketoiminnan tarpeista lähteviä tekoälymahdollisuuksia ja tue rajattuja pilottihankkeita.
  • Tuo liiketoiminta- ja dataosaamista DHH:n laajuisiin tekoälyhankkeisiin ja yhdistä brändi- ja tekniset tiimit.
  • Varmista, että analytiikka- ja tekoälytyössä noudatetaan tietosuoja-, vaatimustenmukaisuus- ja hallintastandardeja.
  • Vahvista kaupallisten tiimien data- ja tekoälyosaamista.
  • Johda monialaisia tiimejä, kansainvälisiä yhteistyökumppaneita ja ulkoisia kumppaneita.
  • Hallinnoi hankkeiden laajuutta ja sovita strateginen suunta yhteen käytännön toteutuksen kanssa.

Vaatimukset

  • Sinulla on vähintään viiden vuoden kokemus lääkealan tai terveydenhuollon kaupallisesta analytiikasta, markkinointianalytiikasta tai datatieteestä.
  • Sinulla on näyttöä brändi- ja markkinointitiimien tukemisesta.
  • Sinulla on vahva koneoppimisen ja tilastotieteen osaaminen, jota olet soveltanut kaupallisiin tarpeisiin, kuten HCP-kohdentamiseen, segmentointiin, ennustemallinnukseen ja myynninedistämisen vaikutusten mittaamiseen.
  • Tunnet hyvin lääkealan kaupallisen datan, kuten korvausvaatimukset, resepti- ja myyntitiedot, CRM-tiedot sekä HCP- ja potilastason datan.
  • Ymmärrät lääkealan kaupallista toimintamallia, kuten brändejä, lanseerauksia, markkinoillepääsyä ja kenttäorganisaatioita.
  • Hallitset Pythonin, SQL:n ja/tai R:n.
  • Hallitset analytiikka- ja data-alustoja, kuten Databricksia tai Dataikua.
  • Sinulla on käytännön kokemusta tekoälyn, kuten generatiivisen tekoälyn tai LLM-pohjaisten työkalujen, soveltamisesta analytiikan työnkuluissa.
  • Osaat esittää monimutkaiset analyysit selkeinä, päätöksentekoa tukevina suosituksina, jotka vaikuttavat johtotason päättäjiin.
  • Osaat sovittaa yhteen brändien, ME:n ja muiden toimintojen sidosryhmät, edistää käyttöönottoa ja hallita työn laajuutta.
  • Sinulla on ihmisten johtamisen tai matriisijohtamisen kokemusta, esimerkiksi monialaisten tiimien, kansainvälisten yhteistyökumppaneiden ja ulkoisten kumppaneiden johtamisesta.
  • Sinulla on vahvat projektinhallintataidot sekä kyky sopeutua ja toimia paineen alla.
  • Sinulla on tehtävään vaadittu maisterin tutkinto tai tohtorintutkinto datatieteessä, matematiikassa, taloustieteessä, tietojenkäsittelytieteessä, tilastotieteessä, päätöksentekotieteessä, tekniikassa, kansanterveystieteessä tai vastaavalla määrällisellä alalla.
  • Tunnet liiketoimintatiedon hallinnan (BI), tietokantojen suunnittelun, data engineeringin, datamallinnuksen, datatieteen, datan visualisoinnin, koneoppimisen (ML), ohjelmistokehityksen, sidosryhmäsuhteiden hallinnan ja vesiputousmallin.
  • Hakijan on asuttava Yhdysvalloissa tai Puerto Ricossa.

Edut

  • Vuosibonus ja pitkän aikavälin kannustin, soveltuvin osin.
  • Työntekijöiden ja heidän perheidensä sairaus-, hammas- ja näkövakuutus sekä muu vakuutusturva.
  • Eläke-etuudet, mukaan lukien 401(k)-eläkesäästöohjelma.
  • Palkalliset vapaapäivät.
  • Loma-aikaa.
  • Läheisen menetykseen liittyvä vapaa ja sairausloma.
  • Hybridimuotoinen työjärjestely.

Samankaltaiset työpaikat

Johnson & Johnson

Digitaalisen valmistuksen IT-pääanalyytikko – Mendix ja tekoäly

Johnson & Johnson

Johda DePuy Synthesin toimintojen digitaalisen valmistuksen IT-hankkeita ja kehitä Mendix-sovelluksia sekä tekoälyn käyttötapauksia. Muuta liiketoiminnan tarpeet vaatimustenmukaisiksi digitaalisiksi tuotteiksi ja tiekartoiksi.

Avaa
Johnson & Johnson

Johtava digitaalisen valmistuksen IT-analyytikko – Mendix ja tekoäly

Johnson & Johnson

Johda Mendix- ja tekoälyhankkeita DePuy Synthesin lääkinnällisten laitteiden tuotannossa. Muunna tehtaan tarpeet vaatimustenmukaisiksi digitaalisiksi tuotteiksi, analytiikaksi ja automaatioksi.

Avaa
ISACA

Tekoälyn ja koneoppimisen vetäjä ISACAlla — Yhdysvallat, hybridityö

ISACA
201 – 500 Työntekijät
B2BKoulutusKyberturvallisuus

Johda ISACAn tuotantokäyttöön tarkoitettujen RAG-, tietograafi- ja LLM-järjestelmien käytännön kehitystä. Rakenna sisäinen tekoälytekniikan tiimi ja siirrä toimitusvastuu ulkoisilta toimittajilta organisaation omille tiimeille.

Avaa