
投资组合人工智能应用副总监
在默沙东运用人工智能、机器学习和商业分析,为药品品牌及上市决策提供依据。 指导洞察形成、目标客户定位,并推动营销和一线团队采用相关成果。
描述
- 领导分析与数据科学项目,解答品牌和营销重点问题,包括医疗专业人士(HCP)定位、细分、分层及促销响应。
- 通过评估市场与患者机会、界定并定位HCP群体,以及跟踪早期表现,为新产品和新适应症上市做好准备。
- 运用医药商业数据构建并应用预测、倾向性、聚类、响应、预测规划和因果推断模型。
- 将分析结果转化为品牌负责人、营销团队和一线团队可执行的建议。
- 与品牌、营销、医学事务(ME)及销售规划团队合作,明确业务问题、设定成功指标并评估商业举措。
- 就医药商业数据来源及其适当使用提供建议。
- 识别由业务需求驱动的人工智能机会,并支持重点试点项目。
- 为DHH范围内的人工智能项目提供业务和数据专业知识,连接品牌团队与技术团队。
- 确保分析和人工智能工作符合数据隐私、合规及治理标准。
- 提升商业团队对数据和人工智能的理解。
- 领导跨职能团队,与全球协作者及外部合作伙伴共同开展工作。
- 管理项目范围,兼顾战略方向与交付。
任职要求
- 拥有至少五年制药或医疗保健商业分析、营销分析或数据科学相关经验。
- 具备支持品牌和营销团队的良好业绩记录。
- 具备扎实的机器学习和统计学专业知识,能将其应用于HCP定位、细分、预测建模和促销效果衡量等商业需求。
- 熟悉医药商业数据,包括理赔、处方与销售、客户关系管理(CRM)以及HCP和患者层级数据。
- 了解制药商业模式,包括品牌、产品上市、市场准入和一线销售团队。
- 熟练使用Python、SQL和/或R。
- 熟练使用Databricks或Dataiku等分析和数据平台。
- 具备在分析工作流程中实际应用人工智能的经验,包括生成式人工智能或基于大语言模型(LLM)的工具。
- 能够将复杂分析阐释为清晰、可用于决策的建议,并影响高级领导者。
- 能够协调品牌、ME及跨职能利益相关方,推动采用并管理项目范围。
- 具备人员管理或矩阵式领导经验,包括领导跨职能团队、全球协作者和外部合作伙伴。
- 具备出色的项目管理能力、韧性和适应力。
- 必须拥有数据科学、数学、经济学、计算机科学、统计学、决策科学、工程、公共卫生或相关定量领域的硕士或博士学位。
- 熟悉商业智能(BI)、数据库设计、数据工程、数据建模、数据科学、数据可视化、机器学习(ML)、软件开发、利益相关方关系管理和瀑布模型。
- 申请者必须居住在美国或波多黎各。
福利待遇
- 视情况提供年度奖金和长期激励。
- 为员工及其家人提供医疗、牙科、视力及其他保险保障。
- 提供包括401(k)计划在内的退休福利。
- 带薪节假日。
- 休假时间。
- 关怀假和病假。
- 混合办公安排。



