MSD
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MSD es una empresa biofarmacéutica global que desarrolla medicamentos y vacunas para abordar importantes desafíos de salud, como el cáncer, las enfermedades infecciosas, las afecciones cardiovasculares y metabólicas, y la atención centrada en la prevención. Conocida como Merck & Co., Inc. en Estados Unidos, Canadá y Puerto Rico, MSD combina la investigación científica con conocimientos especializados en desarrollo y actividades comerciales para llevar soluciones de salud a personas y animales.

Su trabajo abarca Salud Humana, Salud Animal e Investigación y Desarrollo, y ofrece oportunidades para profesionales de equipos científicos, clínicos, comerciales, operativos y corporativos. Con actividades en regiones de todo el mundo, las carreras en MSD reflejan su enfoque en la investigación, la colaboración, la inclusión y el progreso responsable en la salud global.

Director asociado de activación de IA para carteras

Lidera el uso de la IA, el aprendizaje automático y la analítica comercial para fundamentar decisiones sobre marcas farmacéuticas y lanzamientos en MSD. Orienta el desarrollo de insights, la segmentación y la adopción con los equipos de marketing y de campo.

Descripción

  • Lidera proyectos de analítica y ciencia de datos para responder a preguntas prioritarias sobre marcas y marketing, como la segmentación, la clasificación y la respuesta promocional de los profesionales sanitarios.
  • Prepara nuevos productos e indicaciones para su lanzamiento mediante la estimación de oportunidades de mercado y para pacientes, la definición y segmentación del universo de profesionales sanitarios y el seguimiento inicial del rendimiento.
  • Desarrolla y aplica modelos predictivos, de propensión, agrupamiento, respuesta, previsión e inferencia causal con datos comerciales farmacéuticos.
  • Convierte los resultados analíticos en recomendaciones prácticas para responsables de marca y equipos de marketing y de campo.
  • Colabora con los equipos de marca, marketing, ME y planificación de ventas para definir las preguntas de negocio, establecer medidas de éxito y evaluar iniciativas comerciales.
  • Asesora sobre fuentes de datos comerciales farmacéuticos y su uso adecuado.
  • Detecta oportunidades de IA impulsadas por el negocio y apoya proyectos piloto específicos.
  • Aporta experiencia empresarial y en datos a iniciativas de IA de DHH, conectando a los equipos de marca y técnicos.
  • Garantiza que el trabajo de analítica e IA cumpla los estándares de privacidad de datos, cumplimiento normativo y gobernanza.
  • Refuerza la comprensión de los datos y la IA en los equipos comerciales.
  • Lidera equipos multifuncionales, colaboradores globales y socios externos.
  • Gestiona el alcance de los proyectos y equilibra la orientación estratégica con la ejecución.

Requisitos

  • Aporta al menos cinco años de experiencia en analítica comercial farmacéutica o sanitaria, analítica de marketing o ciencia de datos.
  • Cuenta con una trayectoria demostrada apoyando a equipos de marca y marketing.
  • Demuestra sólidos conocimientos de aprendizaje automático y estadística aplicados a necesidades comerciales, como la segmentación de profesionales sanitarios, la modelización predictiva y la medición del impacto promocional.
  • Conoce bien los datos comerciales farmacéuticos, incluidos los de reclamaciones, prescripciones y ventas, CRM y datos de profesionales sanitarios y pacientes.
  • Comprende el modelo comercial farmacéutico, incluidas las marcas, los lanzamientos, el acceso al mercado y las fuerzas de campo.
  • Domina Python, SQL o R.
  • Domina plataformas de analítica y datos como Databricks o Dataiku.
  • Tiene experiencia práctica aplicando IA, incluida la IA generativa o herramientas basadas en LLM, en flujos de trabajo analíticos.
  • Explica análisis complejos mediante recomendaciones claras y listas para la toma de decisiones que puedan influir en los altos directivos.
  • Alinea a las partes interesadas de marca, ME y otras áreas, impulsa la adopción y gestiona el alcance.
  • Aporta experiencia de liderazgo de personas o en estructuras matriciales, incluida la dirección de equipos multifuncionales, colaboradores globales y socios externos.
  • Tiene sólidas habilidades de gestión de proyectos, resiliencia y capacidad de adaptación.
  • Cuenta con un máster o doctorado requerido en Ciencia de Datos, Matemáticas, Economía, Informática, Estadística, Ciencias de la Decisión, Ingeniería, Salud Pública u otro campo cuantitativo relacionado.
  • Conoce inteligencia empresarial (BI), diseño de bases de datos, ingeniería de datos, modelado de datos, ciencia de datos, visualización de datos, aprendizaje automático (ML), desarrollo de software, gestión de relaciones con las partes interesadas y el modelo en cascada.
  • Debe residir en Estados Unidos o Puerto Rico.

Beneficios

  • Bonificación anual e incentivos a largo plazo, cuando corresponda.
  • Cobertura de seguro médico, dental, oftalmológico y de otro tipo para empleados y sus familias.
  • Prestaciones de jubilación, incluido un plan 401(k).
  • Días festivos pagados.
  • Vacaciones.
  • Permisos por motivos familiares y por enfermedad.
  • Modalidad de trabajo híbrida.

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