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ISACA es una asociación profesional global que presta servicios a personas y organizaciones que trabajan en ciberseguridad, gobernanza tecnológica y gestión de riesgos. Ofrece educación, formación, certificaciones y recursos de desarrollo profesional para ayudar a quienes ejercen en estos campos a desarrollar y mantener sus conocimientos. ISACA también promueve la profesión tecnológica y respalda enfoques organizativos orientados a la excelencia empresarial. Sus puestos contribuyen a impulsar esta misión mediante la educación y los servicios profesionales.
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Empleos de la empresa

Responsable de IA y aprendizaje automático en ISACA — Estados Unidos, modalidad híbrida

Lidera el desarrollo práctico de los sistemas de RAG, grafos de conocimiento y LLM de ISACA en producción. Forma el equipo interno de ingeniería de IA y traslada la entrega de soluciones desde proveedores externos.

USEstados Unidos
151.047 $ – 241.653 $ / año
HíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésInteligencia artificial
AirflowApacheAWSAzureNubePythonSitecore

Descripción

  • Diseña, integra y lleva a producción soluciones de IA de ISACA.
  • Desarrolla ontologías para grafos de conocimiento, procesos de generación de embeddings y recuperación, lógica de recomendación y componentes para aplicaciones con LLM y agentes.
  • Crea API y contratos de servicio que conecten las capacidades de IA con productos digitales y sistemas empresariales.
  • Evalúa arquitecturas, código, solicitudes de cambios y entregables de proveedores según los requisitos técnicos y los estándares de ingeniería.
  • Establece criterios de aceptación y ayuda a validar la preparación para producción.
  • Transfiere el conocimiento de los proveedores a los equipos internos y reduce la dependencia de terceros.
  • Gestiona prácticas de MLOps y LLMOps que abarcan CI/CD, control de versiones, evaluación, supervisión, detección de deriva y seguimiento del coste de tokens.
  • Define estándares para revisiones de código, documentación, guías operativas y componentes reutilizables.
  • Aplica controles de seguridad, IA responsable y auditabilidad.
  • Desarrolla procesos de ingesta y transformación de datos para CRM, plataformas de contenido y aprendizaje, datos de la plantilla y tendencias del mercado.
  • Define contratos de datos e implementa controles de calidad y supervisión con los responsables de los sistemas de origen.
  • Colabora con los equipos de datos, ingeniería y producto para resolver deficiencias en la arquitectura de datos.
  • Se incorpora como primer ingeniero de implementación de IA, recomienda prioridades de contratación, ayuda a contratar e integrar al equipo y orienta a ingenieros y contratistas.
  • Explica las decisiones de IA, los riesgos técnicos y las alternativas a las partes interesadas de producto, ingeniería y TI.
  • Coordina el trabajo con los equipos de producto, arquitectura, seguridad y datos.
  • Prueba herramientas, plataformas y arquitecturas de IA emergentes mediante experimentos y pruebas de concepto.

Requisitos

  • Grado en informática, ciencia de datos, estadística, ingeniería o un campo relacionado, o experiencia profesional equivalente.
  • Al menos 8 años de experiencia profesional en desarrollo de software, datos o aplicaciones.
  • Al menos 2 años de experiencia práctica desarrollando, implementando o integrando soluciones de IA, IA generativa, LLM o IA con agentes en producción.
  • Experiencia entregando soluciones de IA o LLM en entornos de nube; se valora especialmente Azure o experiencia equivalente con otras nubes.
  • Dominio de Python y de los marcos de trabajo y SDK para aplicaciones con LLM.
  • Conocimientos prácticos de evaluación de LLM, seguimiento del rendimiento de procesos RAG y control de versiones de prompts.
  • Experiencia práctica con procesos RAG, ingeniería de prompts, recuperación semántica basada en embeddings, bases de datos vectoriales y orquestación de LLM.
  • Experiencia práctica con arquitectura de grafos de conocimiento y diseño de ontologías; se valora especialmente Graphwise.
  • Conocimientos básicos de MLOps y LLMOps, incluidos CI/CD, despliegue en contenedores, control de versiones de modelos y prompts, supervisión, seguimiento del coste de tokens y detección de deriva.
  • Capacidad para supervisar el trabajo de proveedores de IA mediante revisiones de arquitectura, criterios de aceptación y validación de entregas.
  • Sólidas habilidades de comunicación con las partes interesadas.
  • Experiencia en entregas ágiles con equipos interdisciplinarios de producto, ingeniería, datos y seguridad.
  • Se valora un máster en informática, aprendizaje automático, ciencia de datos o inteligencia artificial.
  • Se valoran al menos 10 años de experiencia profesional en ingeniería de software o datos, incluidos 3 o más años de experiencia práctica en IA.
  • Se valoran conocimientos de marcos multiagente, Azure Data Factory o Apache Airflow y plataformas empresariales como Salesforce y Sitecore.
  • Se valoran las certificaciones en IA, Azure, AWS o Google Cloud mencionadas en la oferta.
  • Compromiso con la misión, el propósito y los valores de ISACA, así como sensibilidad cultural adecuada para una organización profesional internacional con membresía global.

Beneficios

  • Es posible que se requiera asistencia presencial periódica según las necesidades del negocio.
  • Es posible que se requieran viajes ocasionales para eventos, reuniones, encuentros generales, formación u otras actividades obligatorias patrocinadas por la empresa.
  • La empresa se compromete a ofrecer igualdad de oportunidades en el empleo y un entorno de trabajo inclusivo.

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Lidera el desarrollo de sistemas de IA generativa y aprendizaje automático para producción en el negocio de infraestructura digital de Equinix. Aplica la IA a ventas y éxito del cliente para impulsar el crecimiento de oportunidades, la retención y la velocidad de cierre.

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