ISACA AI/ML 리드 — 미국, 하이브리드 근무
ISACA의 프로덕션 RAG, 지식 그래프, LLM 시스템의 실무 개발을 이끕니다. 내부 AI 엔지니어링 팀을 구축하고 외부 공급업체 중심의 전달 방식을 내부 팀으로 전환합니다.
설명
- ISACA의 AI 솔루션을 엔지니어링하고 통합해 프로덕션 환경에 배포합니다.
- 지식 그래프 온톨로지, 임베딩 및 검색 파이프라인, 추천 로직, LLM 및 에이전트형 애플리케이션 구성 요소를 개발합니다.
- AI 기능을 디지털 제품과 비즈니스 시스템에 연결하는 API와 서비스 계약을 만듭니다.
- 기술 요구 사항과 엔지니어링 표준에 따라 공급업체의 아키텍처, 코드, 풀 리퀘스트, 결과물을 평가합니다.
- 인수 기준을 정하고 프로덕션 준비 상태 검증을 지원합니다.
- 공급업체의 지식을 내부 팀에 이전해 외부 제공업체에 대한 의존도를 낮춥니다.
- CI/CD, 버전 관리, 평가, 모니터링, 드리프트 감지, 토큰 비용 추적을 포함하는 MLOps 및 LLMOps 관행을 운영합니다.
- 코드 리뷰, 문서화, 운영 지침서, 재사용 가능한 구성 요소에 대한 표준을 정합니다.
- 보안, 책임 있는 AI, 감사 가능성 통제를 적용합니다.
- CRM, 콘텐츠 및 학습 플랫폼, 인력, 시장 동향 데이터를 위한 데이터 수집 및 변환 파이프라인을 개발합니다.
- 원천 시스템 담당자와 데이터 계약을 정의하고 품질 검사 및 모니터링을 구현합니다.
- 데이터, 엔지니어링, 제품 팀과 협력해 데이터 아키텍처의 공백을 해결합니다.
- 첫 AI 구현 엔지니어로 합류해 채용 우선순위를 제안하고, 팀원 채용과 온보딩을 지원하며, 엔지니어와 계약직 인력을 멘토링합니다.
- 제품, 엔지니어링, IT 이해관계자에게 AI 의사 결정, 기술 위험, 트레이드오프를 설명합니다.
- 제품, 아키텍처, 보안, 데이터 팀과 조율합니다.
- 실험과 개념 증명을 통해 새롭게 등장하는 AI 도구, 플랫폼, 아키텍처를 시험합니다.
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 데이터 과학, 통계학, 공학 또는 관련 분야 학사 학위 또는 이에 상응하는 전문 경력.
- 소프트웨어, 데이터 또는 애플리케이션 개발 분야에서 최소 8년의 전문 경력.
- 프로덕션 환경에서 AI, 생성형 AI, LLM 또는 에이전트형 AI 솔루션을 개발, 구현 또는 통합한 최소 2년의 실무 경험.
- 클라우드 환경에서 LLM 또는 AI 솔루션을 제공한 경험. Azure를 강하게 우대하며, 이에 준하는 클라우드 경험도 인정됩니다.
- Python 및 LLM 애플리케이션 프레임워크와 SDK 숙련도.
- LLM 평가, RAG 파이프라인 성능 추적, 프롬프트 버전 관리에 대한 실무 지식.
- RAG 파이프라인, 프롬프트 엔지니어링, 임베딩 기반 시맨틱 검색, 벡터 데이터베이스, LLM 오케스트레이션 실무 경험.
- 지식 그래프 아키텍처와 온톨로지 설계 실무 경험. Graphwise 경험은 큰 장점입니다.
- CI/CD, 컨테이너 기반 배포, 모델 및 프롬프트 버전 관리, 모니터링, 토큰 비용 추적, 드리프트 감지 등을 포함하는 MLOps 및 LLMOps 기초 역량.
- 아키텍처 리뷰, 인수 기준, 결과물 검증을 통해 AI 공급업체 업무를 감독할 수 있는 역량.
- 이해관계자와 원활하게 소통하는 능력.
- 애자일 전달 환경에서 제품, 엔지니어링, 데이터, 보안의 여러 기능 팀과 협업한 경험.
- 컴퓨터 과학, 머신러닝, 데이터 과학 또는 인공지능 석사 학위 우대.
- 소프트웨어 또는 데이터 엔지니어링 전문 경력 10년 이상 및 AI 실무 경력 3년 이상 우대.
- 멀티 에이전트 프레임워크, Azure Data Factory 또는 Apache Airflow, Salesforce 및 Sitecore와 같은 엔터프라이즈 플랫폼에 익숙하면 우대합니다.
- 채용 공고에 명시된 AI, Azure, AWS 또는 Google Cloud 자격증 우대.
- ISACA의 사명, 목적, 가치를 존중하고 글로벌 전문 회원 조직에 적합한 문화적 감수성을 갖출 것.
복리후생
- 사업상 필요에 따라 주기적으로 현장에 출근해야 할 수 있습니다.
- 회사 후원 행사, 회의, 전체 회의, 교육 또는 기타 필수 활동을 위해 간혹 출장해야 할 수 있습니다.
- 고용주는 균등 고용 기회와 포용적인 직장을 약속합니다.
