ISACA
ISACA
201 – 500 Çalışanlar
B2BEğitimSiber güvenlik
ISACA, siber güvenlik, teknoloji yönetişimi ve risk yönetimi alanlarında çalışan kişi ve kuruluşlara hizmet veren küresel bir meslek kuruluşudur. Bu alanlarda çalışan profesyonellerin uzmanlıklarını geliştirmelerine ve sürdürmelerine yardımcı olmak için eğitim, öğretim, sertifikalar ve mesleki gelişim kaynakları sunar. ISACA ayrıca teknoloji mesleğini savunur ve kuruluşların iş mükemmelliğine yönelik yaklaşımlarını destekler. ISACA’daki kariyerler, bu misyonu eğitim ve profesyonel hizmetler aracılığıyla ilerletmeye katkı sağlar.

ISACA'da Yapay Zekâ ve Makine Öğrenimi Lideri — ABD, Hibrit

ISACA'nın üretim ortamındaki RAG, bilgi grafiği ve LLM sistemlerinin uygulamalı geliştirilmesine liderlik edin. Dahili yapay zekâ mühendisliği ekibini kurun ve teslimat sorumluluğunu dış tedarikçilerden devralın.

Açıklama

  • ISACA'nın yapay zekâ çözümlerini geliştirin, entegre edin ve üretim ortamına alın.
  • Bilgi grafiği ontolojileri, gömme ve bilgi getirme işlem hatları, öneri mantığı, LLM ve ajan tabanlı uygulama bileşenleri geliştirin.
  • Yapay zekâ yeteneklerini dijital ürünlere ve iş sistemlerine bağlayan API'ler ve hizmet sözleşmeleri oluşturun.
  • Tedarikçi mimarilerini, kodlarını, pull request'lerini ve teslimatlarını teknik gereksinimlere ve mühendislik standartlarına göre değerlendirin.
  • Kabul kriterlerini belirleyin ve üretime hazır olma durumunun doğrulanmasına yardımcı olun.
  • Tedarikçilerin bilgisini iç ekiplere aktarın ve dış sağlayıcılara bağımlılığı azaltın.
  • CI/CD, sürümleme, değerlendirme, izleme, veri kayması tespiti ve token maliyeti takibini kapsayan MLOps ve LLMOps uygulamalarını yürütün.
  • Kod incelemeleri, dokümantasyon, çalışma yönergeleri ve yeniden kullanılabilir bileşenler için standartlar belirleyin.
  • Güvenlik, sorumlu yapay zekâ ve denetlenebilirlik kontrollerini uygulayın.
  • CRM, içerik ve öğrenme platformları, iş gücü ve pazar eğilimleri verileri için veri alım ve dönüştürme işlem hatları geliştirin.
  • Veri sözleşmelerini tanımlayın; kaynak sistem sahipleriyle kalite kontrolleri ve izleme uygulayın.
  • Veri mimarisindeki eksikleri gidermek için veri, mühendislik ve ürün ekipleriyle çalışın.
  • İlk yapay zekâ uygulama mühendisi olarak ekibe katılın; işe alım önceliklerini önerin, ekip üyelerinin işe alınması ve oryantasyonuna yardımcı olun, mühendis ve yüklenicilere mentorluk yapın.
  • Yapay zekâ kararlarını, teknik riskleri ve ödünleşimleri ürün, mühendislik ve BT paydaşlarına açıklayın.
  • Ürün, mimari, güvenlik ve veri ekipleriyle koordinasyon sağlayın.
  • Deneyler ve kavram kanıtları aracılığıyla yeni yapay zekâ araçlarını, platformlarını ve mimarilerini sınayın.

Gereksinimler

  • Bilgisayar bilimi, veri bilimi, istatistik, mühendislik veya ilgili bir alanda lisans derecesi ya da eşdeğer mesleki deneyim.
  • Yazılım, veri veya uygulama geliştirme alanında en az 8 yıllık mesleki deneyim.
  • Üretim ortamında yapay zekâ, üretken yapay zekâ, LLM veya ajan tabanlı yapay zekâ çözümleri geliştirme, uygulama ya da entegre etme konusunda en az 2 yıllık uygulamalı deneyim.
  • Bulut ortamlarında LLM veya yapay zekâ çözümleri sunma deneyimi; Azure güçlü biçimde tercih edilir, eşdeğer bulut deneyimi de kabul edilir.
  • Python ve LLM uygulama çerçeveleri ile SDK'larında yetkinlik.
  • LLM değerlendirmesi, RAG işlem hattı performans takibi ve istem sürümleme konusunda çalışma bilgisi.
  • RAG işlem hatları, istem mühendisliği, gömmeye dayalı anlamsal bilgi getirme, vektör veritabanları ve LLM orkestrasyonu alanlarında uygulamalı deneyim.
  • Bilgi grafiği mimarisi ve ontoloji tasarımında uygulamalı deneyim; Graphwise deneyimi önemli bir artıdır.
  • CI/CD, kapsayıcılaştırılmış dağıtım, model ve istem sürümleme, izleme, token maliyeti takibi ve veri kayması tespiti dahil temel MLOps ve LLMOps becerileri.
  • Mimari incelemeleri, kabul kriterleri ve teslimat doğrulaması yoluyla yapay zekâ tedarikçilerinin çalışmalarını denetleme becerisi.
  • Paydaşlarla güçlü iletişim becerileri.
  • Ürün, mühendislik, veri ve güvenlik ekiplerinin yer aldığı, çevik teslimat süreçlerinde çalışma deneyimi.
  • Bilgisayar bilimi, makine öğrenimi, veri bilimi veya yapay zekâ alanında yüksek lisans derecesi tercih edilir.
  • 10 yıl veya daha fazla profesyonel yazılım ya da veri mühendisliği deneyimi ve bunun içinde en az 3 yıl uygulamalı yapay zekâ deneyimi tercih edilir.
  • Çoklu ajan çerçeveleri, Azure Data Factory veya Apache Airflow ve Salesforce ile Sitecore gibi kurumsal platformlara aşinalık artıdır.
  • İlanda belirtilen yapay zekâ, Azure, AWS veya Google Cloud sertifikaları tercih edilir.
  • ISACA'nın misyonuna, amacına ve değerlerine bağlılık; küresel bir profesyonel üyelik kuruluşuna uygun kültürel duyarlılık.

Yan Haklar

  • İş gereksinimlerine bağlı olarak belirli aralıklarla iş yerinde bulunmak gerekebilir.
  • Şirket sponsorluğundaki etkinlikler, toplantılar, genel katılımlı buluşmalar, eğitimler veya diğer zorunlu faaliyetler için ara sıra seyahat gerekebilir.
  • İşveren, eşit istihdam fırsatını ve kapsayıcı bir iş yerini taahhüt eder.

İlgili İş İlanları

Red Hat

OpenShift AI Danışmanı (TS/SCI Güvenlik İzni, Hibrit)

Red Hat

Kurumsal müşterilerin Red Hat OpenShift AI ile üretim ortamına hazır yapay zekâ platformları kurmasına yardımcı olun. Model servisleri, otomasyon ve tekrar kullanılabilir mimariler geliştirin; müşteri sahalarına seyahat edin.

Aç
MSD

Portföy Yapay Zekâ Aktivasyonu Direktör Yardımcısı

MSD

MSD’de ilaç markası ve lansman kararlarına yön vermek için yapay zekâ, makine öğrenimi ve ticari analitik kullanımına liderlik edin. Pazarlama ve saha ekipleriyle içgörü geliştirme, hedefleme ve benimseme çalışmalarını yönlendirin.

Aç
Equinix

Yapay Zekâ Kıdemli Direktörü

Equinix

Equinix’in dijital altyapı iş kolu için üretim ortamında çalışan üretken yapay zekâ ve makine öğrenimi sistemlerinin geliştirilmesine liderlik edin. Satış ve müşteri başarısında yapay zekâyı kullanarak satış fırsatlarını büyütmeyi, müşteri bağlılığını güçlendirmeyi ve anlaşma sürecini hızlandırmayı hedefleyin.

Aç