ISACA
ISACA
201 – 500 Karyawan
B2BKeamanan siberPendidikan
ISACA adalah asosiasi profesional global yang melayani individu dan organisasi yang bekerja di bidang keamanan siber, tata kelola teknologi, dan manajemen risiko. ISACA menyediakan pendidikan, pelatihan, sertifikasi, serta sumber pengembangan profesional untuk membantu para praktisi membangun dan mempertahankan keahlian di bidang-bidang tersebut. ISACA juga mengadvokasi profesi teknologi dan mendukung pendekatan organisasi terhadap keunggulan bisnis. Karier di ISACA terkait dengan upaya memajukan misi ini melalui pendidikan dan layanan profesional.

Pimpinan AI/ML di ISACA — Amerika Serikat, Hybrid

Memimpin pengembangan langsung sistem RAG, grafik pengetahuan, dan LLM ISACA untuk penggunaan produksi. Membangun tim rekayasa AI internal dan mengalihkan pelaksanaan pekerjaan dari vendor eksternal.

Deskripsi

  • Merekayasa, mengintegrasikan, dan membawa solusi AI ISACA ke lingkungan produksi.
  • Mengembangkan ontologi grafik pengetahuan, pipeline embedding dan pengambilan informasi, logika rekomendasi, serta komponen aplikasi LLM dan agentik.
  • Membuat API dan kontrak layanan yang menghubungkan kemampuan AI dengan produk digital dan sistem bisnis.
  • Menilai arsitektur, kode, pull request, dan hasil kerja vendor berdasarkan persyaratan teknis dan standar rekayasa.
  • Menetapkan kriteria penerimaan dan membantu memvalidasi kesiapan produksi.
  • Mentransfer pengetahuan vendor kepada tim internal dan mengurangi ketergantungan pada penyedia eksternal.
  • Menjalankan praktik MLOps dan LLMOps yang mencakup CI/CD, pembuatan versi, evaluasi, pemantauan, deteksi pergeseran, dan pelacakan biaya token.
  • Menetapkan standar untuk tinjauan kode, dokumentasi, panduan operasional, dan komponen yang dapat digunakan kembali.
  • Menerapkan kontrol keamanan, AI yang bertanggung jawab, dan kemampuan audit.
  • Mengembangkan pipeline penyerapan dan transformasi data untuk CRM, platform konten dan pembelajaran, tenaga kerja, serta data tren pasar.
  • Menetapkan kontrak data serta menerapkan pemeriksaan kualitas dan pemantauan bersama pemilik sistem sumber.
  • Bekerja sama dengan tim data, rekayasa, dan produk untuk mengatasi kesenjangan arsitektur data.
  • Bergabung sebagai engineer implementasi AI pertama, merekomendasikan prioritas perekrutan, membantu merekrut dan menerima anggota tim baru, serta membimbing engineer dan kontraktor.
  • Menjelaskan keputusan AI, risiko teknis, dan kompromi kepada pemangku kepentingan produk, rekayasa, dan TI.
  • Berkoordinasi dengan tim produk, arsitektur, keamanan, dan data.
  • Menguji perangkat, platform, dan arsitektur AI yang sedang berkembang melalui eksperimen dan bukti konsep.

Persyaratan

  • Gelar sarjana di bidang ilmu komputer, ilmu data, statistika, rekayasa, atau bidang terkait, atau pengalaman profesional yang setara.
  • Pengalaman profesional sekurang-kurangnya 8 tahun dalam pengembangan perangkat lunak, data, atau aplikasi.
  • Pengalaman langsung sekurang-kurangnya 2 tahun dalam mengembangkan, menerapkan, atau mengintegrasikan solusi AI, AI generatif, LLM, atau AI agentik di lingkungan produksi.
  • Pengalaman menghadirkan solusi LLM atau AI di lingkungan cloud; Azure sangat diutamakan, atau pengalaman cloud yang setara.
  • Menguasai Python serta kerangka kerja dan SDK aplikasi LLM.
  • Memahami evaluasi LLM, pelacakan kinerja pipeline RAG, dan pembuatan versi prompt.
  • Pengalaman langsung dengan pipeline RAG, rekayasa prompt, pengambilan semantik berbasis embedding, basis data vektor, dan orkestrasi LLM.
  • Pengalaman langsung dengan arsitektur grafik pengetahuan dan desain ontologi; pengalaman Graphwise menjadi nilai tambah besar.
  • Keterampilan dasar MLOps dan LLMOps, termasuk CI/CD, penerapan dalam kontainer, pembuatan versi model dan prompt, pemantauan, pelacakan biaya token, dan deteksi pergeseran.
  • Mampu mengawasi pekerjaan vendor AI melalui tinjauan arsitektur, kriteria penerimaan, dan validasi hasil kerja.
  • Keterampilan komunikasi yang kuat dengan para pemangku kepentingan.
  • Pengalaman bekerja dalam pengiriman agile bersama tim lintas fungsi produk, rekayasa, data, dan keamanan.
  • Gelar magister di bidang ilmu komputer, pembelajaran mesin, ilmu data, atau kecerdasan buatan diutamakan.
  • Pengalaman profesional sekurang-kurangnya 10 tahun dalam rekayasa perangkat lunak atau data, termasuk 3 tahun atau lebih pengalaman langsung di bidang AI, diutamakan.
  • Mengenal kerangka kerja multiagen, Azure Data Factory atau Apache Airflow, serta platform perusahaan seperti Salesforce dan Sitecore merupakan nilai tambah.
  • Sertifikasi AI, Azure, AWS, atau Google Cloud yang tercantum dalam iklan lowongan diutamakan.
  • Berkomitmen pada misi, tujuan, dan nilai ISACA serta memiliki kepekaan budaya yang sesuai untuk organisasi keanggotaan profesional global.

Tunjangan

  • Kehadiran berkala di lokasi mungkin diperlukan sesuai kebutuhan bisnis.
  • Perjalanan sesekali mungkin diperlukan untuk acara, rapat, pertemuan seluruh karyawan, pelatihan, atau kegiatan wajib lain yang diselenggarakan perusahaan.
  • Pemberi kerja berkomitmen pada kesempatan kerja yang setara dan tempat kerja yang inklusif.

Lowongan Terkait

Equinix

Direktur Senior AI

Equinix

Pimpin pengembangan sistem AI generatif dan pembelajaran mesin siap produksi untuk bisnis infrastruktur digital Equinix. Terapkan AI pada penjualan dan kesuksesan pelanggan, dengan sasaran pertumbuhan pipeline, retensi lebih kuat, dan percepatan proses kesepakatan.

Buka