LogoFresh Jobs Ahead
ISACA
ISACA
201 – 500 Ansatte
B2BCybersikkerhetUtdanning
ISACA er en global fagorganisasjon for personer og virksomheter som arbeider med cybersikkerhet, IT-styring og risikohåndtering. Organisasjonen tilbyr opplæring, kurs, sertifiseringer og ressurser for faglig utvikling, slik at fagfolk kan bygge opp og vedlikeholde kompetansen sin på disse områdene. ISACA arbeider også for teknologifagene og støtter virksomheters arbeid med å oppnå høy kvalitet. Karrierer i ISACA bidrar til å fremme dette oppdraget gjennom opplæring og profesjonelle tjenester.
LinkedIn
Jobber i bedriften

AI/ML-leder hos ISACA — USA, hybrid

Lede det praktiske utviklingsarbeidet med ISACAs produksjonsklare RAG-, kunnskapsgraf- og LLM-systemer. Bygge opp det interne AI-ingeniørteamet og overføre leveransene fra eksterne leverandører.

USUSA
151 047 $ – 241 653 $ / år
HybridHeltidSeniorPåkrevd Språk: engelskKunstig intelligens
AirflowApacheAWSAzurePythonSitecoreSky

Beskrivelse

  • Utvikle, integrere og sette ISACAs AI-løsninger i produksjon.
  • Utvikle ontologier for kunnskapsgrafer, pipelines for embeddings og informasjonsinnhenting, anbefalingslogikk samt komponenter for LLM- og agentbaserte applikasjoner.
  • Opprette API-er og tjenestekontrakter som kobler AI-funksjoner til digitale produkter og forretningssystemer.
  • Vurdere leverandørarkitekturer, kode, pull requests og leveranser opp mot tekniske krav og ingeniørstandarder.
  • Fastsette akseptansekriterier og bidra til å validere produksjonsberedskap.
  • Overføre leverandørkunnskap til interne team og redusere avhengigheten av eksterne leverandører.
  • Drive MLOps- og LLMOps-praksis for CI/CD, versjonering, evaluering, overvåking, driftsovervåking og sporing av tokenkostnader.
  • Fastsette standarder for kodegjennomgang, dokumentasjon, driftsveiledninger og gjenbrukbare komponenter.
  • Anvende sikkerhetskontroller og kontroller for ansvarlig AI og etterprøvbarhet.
  • Utvikle pipelines for datainnhenting og transformasjon for CRM, innholds- og læringsplattformer, arbeidsstyrke og markedstrender.
  • Definere datakontrakter og innføre kvalitetskontroller og overvåking sammen med eierne av kildesystemene.
  • Samarbeide med data-, ingeniør- og produktteam for å håndtere mangler i dataarkitekturen.
  • Begynne som den første AI-implementeringsingeniøren, anbefale rekrutteringsprioriteringer, bidra til å rekruttere og lære opp teammedlemmer samt veilede ingeniører og konsulenter.
  • Forklare AI-beslutninger, tekniske risikoer og avveininger for interessenter innen produkt, ingeniørarbeid og IT.
  • Koordinere med produkt-, arkitektur-, sikkerhets- og datateam.
  • Teste nye AI-verktøy, plattformer og arkitekturer gjennom eksperimenter og proof of concept.

Krav

  • Bachelorgrad innen informatikk, datavitenskap, statistikk, ingeniørfag eller et beslektet fagområde, eller tilsvarende yrkeserfaring.
  • Minst 8 års yrkeserfaring innen programvare-, data- eller applikasjonsutvikling.
  • Minst 2 års praktisk erfaring med å utvikle, implementere eller integrere AI-, generativ AI-, LLM- eller agentbaserte AI-løsninger i produksjon.
  • Erfaring med å levere LLM- eller AI-løsninger i skymiljøer; Azure foretrekkes sterkt, eller tilsvarende erfaring med skyplattformer.
  • Gode ferdigheter i Python og rammeverk og SDK-er for LLM-applikasjoner.
  • Praktisk kunnskap om LLM-evaluering, sporing av RAG-pipelineytelse og promptversjonering.
  • Praktisk erfaring med RAG-pipelines, prompt engineering, semantisk innhenting basert på embeddings, vektordatabaser og LLM-orkestrering.
  • Praktisk erfaring med kunnskapsgrafarkitektur og ontologidesign; erfaring med Graphwise er et stort pluss.
  • Grunnleggende ferdigheter innen MLOps og LLMOps, inkludert CI/CD, containerbasert utrulling, versjonering av modeller og prompt, overvåking, sporing av tokenkostnader og driftsovervåking.
  • Evne til å følge opp AI-leverandørers arbeid gjennom arkitekturgjennomganger, akseptansekriterier og validering av leveranser.
  • Gode kommunikasjonsevner med interessenter.
  • Erfaring med smidig leveranse i tverrfaglige produkt-, ingeniør-, data- og sikkerhetsteam.
  • Mastergrad innen informatikk, maskinlæring, datavitenskap eller kunstig intelligens foretrekkes.
  • Minst 10 års yrkeserfaring innen programvare- eller data engineering, inkludert minst 3 års praktisk AI-erfaring, foretrekkes.
  • Kjennskap til rammeverk for flere agenter, Azure Data Factory eller Apache Airflow og bedriftsplattformer som Salesforce og Sitecore er en fordel.
  • AI-, Azure-, AWS- eller Google Cloud-sertifiseringer som er oppført i annonsen, foretrekkes.
  • Engasjement for ISACAs oppdrag, formål og verdier samt kulturell sensitivitet som passer for en global medlemsorganisasjon for fagfolk.

Fordeler

  • Periodisk oppmøte på arbeidsstedet kan være nødvendig avhengig av virksomhetens behov.
  • Noe reising kan være nødvendig i forbindelse med bedriftssponsede arrangementer, møter, allmøter, opplæring eller andre påkrevde aktiviteter.
  • Arbeidsgiveren forplikter seg til like muligheter for ansettelse og en inkluderende arbeidsplass.

Relaterte jobber

Equinix

Senior Director for AI

Equinix
5 001 – 10 000 Ansatte
Sponsor for H1B-visumLogistikkProduksjonRådgivning
USUSACACaliforniaTXTexas
182 000 $ – 403 000 $ / år
HybridHeltidSeniorPåkrevd Språk: engelskKunstig intelligens
AWSAzureDistribuerte systemerGoogle Cloud PlatformPyTorchTensorFlow

Led utviklingen av produksjonsklare generative AI- og maskinlæringssystemer for Equinix’ virksomhet innen digital infrastruktur. Bruk AI innen salg og kundeoppfølging, med mål som vekst i salgspipelinen, bedre kundebevaring og raskere avtaleprosesser.

Åpne