LogoFresh Jobs Ahead
ISACA
ISACA
201 – 500 Anställda
B2BCybersäkerhetUtbildning
ISACA är en global yrkesorganisation för personer och organisationer som arbetar med cybersäkerhet, IT-styrning och riskhantering. Organisationen erbjuder utbildning, fortbildning, certifieringar och resurser för professionell utveckling, så att yrkesverksamma kan bygga upp och behålla sin kompetens inom dessa områden. ISACA verkar också för teknikprofessionen och stödjer organisationers arbete för högre verksamhetskvalitet. Karriärerna inom ISACA bidrar till att föra detta uppdrag framåt genom utbildning och professionella tjänster.
LinkedIn
Jobb på företaget

AI/ML-ansvarig på ISACA — USA, hybrid

Leda det praktiska utvecklingsarbetet med ISACA:s produktionsklara RAG-, kunskapsgraf- och LLM-system. Bygga upp det interna AI-teknikteamet och flytta leveransen från externa leverantörer.

USUSA
151 047 $ – 241 653 $ / år
HybridHeltidSeniorObligatoriskt Språk: engelskaArtificiell intelligens
AirflowApacheAWSAzureMolnPythonSitecore

Beskrivning

  • Utveckla, integrera och driftsätta AI-lösningar för ISACA.
  • Utveckla ontologier för kunskapsgrafer, pipelines för inbäddningar och informationshämtning, rekommendationslogik samt komponenter för LLM- och agentbaserade applikationer.
  • Skapa API:er och tjänstekontrakt som kopplar AI-funktioner till digitala produkter och affärssystem.
  • Granska leverantörers arkitekturer, kod, pull-förfrågningar och leveranser mot tekniska krav och tekniska standarder.
  • Fastställa acceptanskriterier och bidra till att validera produktionsberedskap.
  • Överföra leverantörskunskap till interna team och minska beroendet av externa leverantörer.
  • Ansvara för MLOps- och LLMOps-rutiner för CI/CD, versionshantering, utvärdering, övervakning, driftidentifiering och uppföljning av tokenkostnader.
  • Fastställa standarder för kodgranskning, dokumentation, driftinstruktioner och återanvändbara komponenter.
  • Tillämpa säkerhetskontroller samt kontroller för ansvarsfull AI och granskningsbarhet.
  • Utveckla pipelines för datainhämtning och transformation för CRM, innehålls- och utbildningsplattformar, personal samt marknadstrender.
  • Definiera datakontrakt och införa kvalitetskontroller och övervakning tillsammans med ägarna av källsystemen.
  • Samarbeta med data-, teknik- och produktteam för att åtgärda brister i dataarkitekturen.
  • Börja som den första AI-implementeringsingenjören, rekommendera rekryteringsprioriteringar, bidra till rekrytering och introduktion av teammedlemmar samt handleda ingenjörer och konsulter.
  • Förklara AI-beslut, tekniska risker och avvägningar för intressenter inom produkt, teknik och IT.
  • Samordna arbetet med produkt-, arkitektur-, säkerhets- och datateam.
  • Testa nya AI-verktyg, plattformar och arkitekturer genom experiment och proof of concept.

Krav

  • Kandidatexamen inom datavetenskap, dataanalys, statistik, teknik eller ett närliggande område, eller motsvarande yrkeserfarenhet.
  • Minst 8 års yrkeserfarenhet inom programvara, data eller applikationsutveckling.
  • Minst 2 års praktisk erfarenhet av att utveckla, implementera eller integrera AI-, generativ AI-, LLM- eller agentbaserade AI-lösningar i produktion.
  • Erfarenhet av att leverera LLM- eller AI-lösningar i molnmiljöer; Azure är starkt meriterande, liksom motsvarande erfarenhet av andra molnplattformar.
  • Goda kunskaper i Python och ramverk och SDK:er för LLM-applikationer.
  • Praktiska kunskaper om LLM-utvärdering, uppföljning av RAG-pipelineprestanda och versionshantering av promptar.
  • Praktisk erfarenhet av RAG-pipelines, prompt engineering, semantisk sökning baserad på inbäddningar, vektordatabaser och orkestrering av LLM:er.
  • Praktisk erfarenhet av kunskapsgrafarkitektur och ontologidesign; erfarenhet av Graphwise är ett stort plus.
  • Grundläggande färdigheter inom MLOps och LLMOps, inklusive CI/CD, containerbaserad driftsättning, versionshantering av modeller och promptar, övervakning, uppföljning av tokenkostnader och driftidentifiering.
  • Förmåga att följa upp AI-leverantörers arbete genom arkitekturgranskningar, acceptanskriterier och validering av leveranser.
  • God kommunikationsförmåga med intressenter.
  • Erfarenhet av agila leveranser i tvärfunktionella produkt-, teknik-, data- och säkerhetsteam.
  • Masterexamen inom datavetenskap, maskininlärning, dataanalys eller artificiell intelligens är meriterande.
  • Minst 10 års yrkeserfarenhet av programvara eller data engineering, inklusive minst 3 års praktisk AI-erfarenhet, är meriterande.
  • Kännedom om ramverk för flera AI-agenter, Azure Data Factory eller Apache Airflow samt företagsplattformar som Salesforce och Sitecore är meriterande.
  • Certifieringar inom AI, Azure, AWS eller Google Cloud som anges i annonsen är meriterande.
  • Engagemang för ISACA:s uppdrag, syfte och värderingar samt kulturell lyhördhet som passar en global organisation för yrkesverksamma medlemmar.

Förmåner

  • Periodisk närvaro på kontoret kan krävas utifrån verksamhetens behov.
  • Enstaka resor kan krävas för företagssponsrade evenemang, möten, personalträffar, utbildningar eller andra obligatoriska aktiviteter.
  • Arbetsgivaren står bakom lika möjligheter till anställning och en inkluderande arbetsplats.

Relaterade jobb

MSD

Associate Director, aktivering av AI i portfölj

MSD
Sponsor för H1B-visumBioteknikHälso- och sjukvårdLogistik
USUSANJNew JerseyPAPennsylvania
156 900 $ – 247 000 $ / år
HybridHeltidSeniorObligatoriskt Språk: engelskaArtificiell intelligens
PythonSQL

Led användningen av AI, maskininlärning och kommersiell analys för att vägleda beslut om läkemedelsvarumärken och lanseringar på MSD. Styr utvecklingen av insikter, målgruppsurval och införande tillsammans med marknadsförings- och fältteam.

Öppna
Equinix

Senior Director för AI

Equinix
5 001 – 10 000 Anställda
Sponsor för H1B-visumKonsultverksamhetLogistikTillverkning
USUSACAKalifornienTXTexas
182 000 $ – 403 000 $ / år
HybridHeltidSeniorObligatoriskt Språk: engelskaArtificiell intelligens
AWSAzureDistribuerade systemGoogle Cloud PlatformPyTorchTensorFlow

Led utvecklingen av produktionsklara generativa AI- och maskininlärningssystem för Equinix digitala infrastrukturverksamhet. Tillämpa AI inom försäljning och kundframgång med mål som ökad pipeline, starkare kundlojalitet och snabbare affärer.

Öppna