ISACA
ISACA
ISACA je mezinárodní profesní asociace, která sdružuje odborníky a organizace působící v oblasti kybernetické bezpečnosti, řízení technologií a řízení rizik. Nabízí vzdělávání, školení, certifikace a zdroje pro profesní rozvoj, které pomáhají odborníkům získávat a udržovat si znalosti v těchto oborech. ISACA také zastupuje technologickou profesi a podporuje organizační přístupy k dosahování obchodní excelence. Kariéra v ISACA přispívá k naplňování tohoto poslání prostřednictvím vzdělávání a odborných služeb.

Vedoucí AI/ML v ISACA — Spojené státy, hybridní práce

Veďte praktický vývoj produkčních systémů RAG, znalostního grafu a LLM ve společnosti ISACA. Vybudujte interní tým AI inženýrů a převeďte vývoj od externích dodavatelů na interní tým.

Popis

  • Vyvíjejte, integrujte a uvádějte řešení AI společnosti ISACA do produkčního prostředí.
  • Vytvářejte ontologie znalostních grafů, pipeline pro embeddingy a vyhledávání, logiku doporučování a komponenty aplikací založených na LLM a agentních systémech.
  • Vytvářejte API a servisní kontrakty, které propojí schopnosti AI s digitálními produkty a podnikovými systémy.
  • Posuzujte architektury, kód, pull requesty a výstupy dodavatelů z hlediska technických požadavků a inženýrských standardů.
  • Stanovujte akceptační kritéria a pomáhejte ověřovat připravenost k produkčnímu nasazení.
  • Předávejte znalosti dodavatelů interním týmům a snižujte závislost na externích poskytovatelích.
  • Zajišťujte postupy MLOps a LLMOps zahrnující CI/CD, verzování, evaluaci, monitorování, detekci driftu a sledování nákladů na tokeny.
  • Stanovujte standardy pro revize kódu, dokumentaci, provozní příručky a opakovaně použitelné komponenty.
  • Uplatňujte bezpečnostní opatření, zásady odpovědné AI a auditovatelnost.
  • Vyvíjejte pipeline pro příjem a transformaci dat z CRM, platforem pro obsah a vzdělávání, personálních dat a údajů o tržních trendech.
  • Definujte datové kontrakty a zavádějte kontroly kvality a monitorování společně s vlastníky zdrojových systémů.
  • Spolupracujte s týmy pro data, inženýrství a produkt na řešení nedostatků v datové architektuře.
  • Nastupte jako první inženýr pro implementaci AI, doporučujte priority náboru, pomáhejte s náborem a zaškolením členů týmu a mentorujte inženýry i externí spolupracovníky.
  • Vysvětlujte rozhodnutí AI, technická rizika a kompromisy zainteresovaným stranám z produktových, inženýrských a IT týmů.
  • Koordinujte spolupráci s týmy pro produkt, architekturu, bezpečnost a data.
  • Testujte nové nástroje, platformy a architektury AI prostřednictvím experimentů a ověření konceptu.

Požadavky

  • Bakalářský titul v oboru informatiky, datové vědy, statistiky, inženýrství nebo příbuzném oboru, případně rovnocenná odborná praxe.
  • Nejméně 8 let odborné praxe ve vývoji softwaru, datových řešení nebo aplikací.
  • Nejméně 2 roky praktické zkušenosti s vývojem, implementací nebo integrací produkčních řešení AI, generativní AI, LLM nebo agentní AI.
  • Zkušenosti s dodáváním řešení LLM nebo AI v cloudových prostředích; Azure je výraznou výhodou, případně je nutná srovnatelná zkušenost s cloudem.
  • Dobrá znalost Pythonu a frameworků a SDK pro aplikace LLM.
  • Praktická znalost evaluace LLM, sledování výkonu pipeline RAG a verzování promptů.
  • Praktické zkušenosti s pipeline RAG, návrhem promptů, sémantickým vyhledáváním založeným na embeddingu, vektorovými databázemi a orchestrací LLM.
  • Praktické zkušenosti s architekturou znalostních grafů a návrhem ontologií; zkušenost s Graphwise je významnou výhodou.
  • Základní dovednosti MLOps a LLMOps včetně CI/CD, nasazování v kontejnerech, verzování modelů a promptů, monitorování, sledování nákladů na tokeny a detekce driftu.
  • Schopnost dohlížet na práci dodavatelů AI prostřednictvím revizí architektury, akceptačních kritérií a ověřování dodávek.
  • Dobré komunikační dovednosti při jednání se zainteresovanými stranami.
  • Zkušenosti s agilním vývojem v mezioborových týmech produktu, inženýrství, dat a bezpečnosti.
  • Magisterský titul v oboru informatiky, strojového učení, datové vědy nebo umělé inteligence je výhodou.
  • Výhodou je alespoň 10 let odborné praxe v softwarovém nebo datovém inženýrství, z toho nejméně 3 roky praktické zkušenosti s AI.
  • Znalost víceagentních frameworků, Azure Data Factory nebo Apache Airflow a podnikových platforem, jako jsou Salesforce a Sitecore, je výhodou.
  • Výhodou jsou certifikace AI, Azure, AWS nebo Google Cloud uvedené v nabídce.
  • Oddanost poslání, účelu a hodnotám ISACA a kulturní citlivost vhodná pro globální profesní organizaci.

Benefity

  • V závislosti na obchodních potřebách může být nutná občasná přítomnost na pracovišti.
  • Občas může být nutné cestovat na firemní akce, schůzky, shromáždění všech zaměstnanců, školení nebo jiné povinné aktivity.
  • Zaměstnavatel se zavazuje poskytovat rovné pracovní příležitosti a podporovat inkluzivní pracovní prostředí.

Související pracovní nabídky

Red Hat

Konzultant OpenShift AI (prověrka TS/SCI, hybridní režim)

Red Hat

Pomáhejte podnikovým zákazníkům nasazovat produkčně připravené platformy AI založené na Red Hat OpenShift AI. Vytvářejte služby modelů, automatizaci a opakovaně použitelné architektury a cestujte na pracoviště zákazníků.

Otevřít
MSD

Asociovaný ředitel pro zavádění AI do portfolia

MSD

Řiďte využití AI, strojového učení a komerční analytiky při rozhodování o farmaceutických značkách a uvedení produktů na trh ve společnosti MSD. Ve spolupráci s marketingovými a terénními týmy určujte směr tvorby analytických poznatků, cílení a zavádění řešení.

Otevřít
Equinix

Seniorní ředitel pro umělou inteligenci

Equinix
5 001 – 10 000 Zaměstnanci
Sponzor víza H1BLogistikaPoradenstvíVýroba

Veďte vývoj produkčních řešení generativní AI a strojového učení pro podnikání společnosti Equinix v oblasti digitální infrastruktury. Využívejte AI v prodeji a péči o zákazníky a podporujte růst obchodního trychtýře, udržení zákazníků a rychlejší uzavírání obchodů.

Otevřít