ISACA
ISACA
201 – 500 עובדים
B2Bאבטחת סייברחינוך
ISACA היא איגוד מקצועי עולמי המשרת אנשים וארגונים הפועלים בתחומי אבטחת הסייבר, ממשל טכנולוגי וניהול סיכונים. האיגוד מציע השכלה, הכשרה, הסמכות ומשאבים להתפתחות מקצועית, כדי לסייע לאנשי המקצוע לפתח מומחיות בתחומים אלה ולשמר אותה. ISACA פועלת גם לקידום מקצועות הטכנולוגיה ותומכת בגישות ארגוניות למצוינות עסקית. הקריירות בה קשורות לקידום המשימה הזו באמצעות השכלה ושירותים מקצועיים.

מוביל/ת בינה מלאכותית ולמידת מכונה ב-ISACA — ארצות הברית, עבודה היברידית

הובלת פיתוח מעשי של מערכות RAG, גרפי ידע ומודלי שפה גדולים של ISACA בסביבת ייצור. הקמת צוות הנדסת AI פנימי והעברת אספקת הפתרונות מספקים חיצוניים לצוות.

תיאור

  • הנדסה, שילוב והעברה לייצור של פתרונות הבינה המלאכותית של ISACA.
  • פיתוח אונטולוגיות של גרפי ידע, צינורות הטמעה ואחזור, לוגיקת המלצות ורכיבי יישומים מבוססי מודלי שפה גדולים וסוכני AI.
  • יצירת ממשקי API וחוזי שירות המקשרים יכולות AI למוצרים דיגיטליים ולמערכות עסקיות.
  • הערכת ארכיטקטורות, קוד, בקשות מיזוג ותוצרים של ספקים מול דרישות טכניות ותקני הנדסה.
  • הגדרת קריטריוני קבלה וסיוע באימות המוכנות לייצור.
  • העברת ידע מהספקים לצוותים הפנימיים וצמצום התלות בגורמים חיצוניים.
  • הפעלת נוהלי MLOps ו-LLMOps הכוללים CI/CD, ניהול גרסאות, הערכה, ניטור, זיהוי סחיפה ומעקב אחר עלויות טוקנים.
  • קביעת תקנים לבדיקות קוד, לתיעוד, למדריכי תפעול ולרכיבים לשימוש חוזר.
  • יישום בקרות אבטחה, בינה מלאכותית אחראית ויכולת ביקורת.
  • פיתוח צינורות קליטה והמרה של נתונים ממערכות CRM, מפלטפורמות תוכן ולמידה, מנתוני כוח אדם ומנתוני מגמות שוק.
  • הגדרת חוזי נתונים ויישום בדיקות איכות וניטור בשיתוף בעלי המערכות המקוריות.
  • עבודה עם צוותי נתונים, הנדסה ומוצר כדי לטפל בפערים בארכיטקטורת הנתונים.
  • הצטרפות כמהנדס/ת הראשון/ה להטמעת AI, המלצה על סדרי עדיפויות לגיוס, סיוע בגיוס ובקליטת חברי צוות והדרכת מהנדסים וקבלנים.
  • הסבר החלטות AI, סיכונים טכניים ופשרות לגורמי עניין בצוותי מוצר, הנדסה ו-IT.
  • תיאום עם צוותי מוצר, ארכיטקטורה, אבטחה ונתונים.
  • בדיקת כלי AI, פלטפורמות וארכיטקטורות חדשות באמצעות ניסויים והוכחות היתכנות.

דרישות

  • תואר ראשון במדעי המחשב, מדעי הנתונים, סטטיסטיקה, הנדסה או תחום קשור, או ניסיון מקצועי מקביל.
  • לפחות 8 שנות ניסיון מקצועי בפיתוח תוכנה, נתונים או יישומים.
  • לפחות שנתיים של ניסיון מעשי בפיתוח, הטמעה או שילוב של פתרונות AI, בינה מלאכותית יוצרת, מודלי שפה גדולים או AI סוכני בסביבת ייצור.
  • ניסיון באספקת פתרונות LLM או AI בסביבות ענן; Azure מועדפת במיוחד, או ניסיון מקביל בענן אחר.
  • שליטה ב-Python ובמסגרות עבודה ובערכות SDK ליישומי LLM.
  • ידע מעשי בהערכת LLM, במעקב אחר ביצועי צינורות RAG ובניהול גרסאות של פרומפטים.
  • ניסיון מעשי בצינורות RAG, בהנדסת פרומפטים, באחזור סמנטי מבוסס הטמעות, במסדי נתונים וקטוריים ובתזמור LLM.
  • ניסיון מעשי בארכיטקטורת גרפי ידע ובעיצוב אונטולוגיות; ניסיון ב-Graphwise הוא יתרון משמעותי.
  • מיומנויות בסיסיות ב-MLOps וב-LLMOps, כולל CI/CD, פריסה במכולות, ניהול גרסאות של מודלים ופרומפטים, ניטור, מעקב אחר עלויות טוקנים וזיהוי סחיפה.
  • יכולת לפקח על עבודת ספקי AI באמצעות סקירות ארכיטקטורה, קריטריוני קבלה ואימות תוצרים.
  • מיומנויות תקשורת מצוינות מול גורמי עניין.
  • ניסיון בעבודה במתודולוגיית Agile עם צוותים רב-תחומיים של מוצר, הנדסה, נתונים ואבטחה.
  • תואר שני במדעי המחשב, למידת מכונה, מדעי הנתונים או בינה מלאכותית הוא יתרון.
  • לפחות 10 שנות ניסיון מקצועי בהנדסת תוכנה או נתונים, כולל 3 שנים או יותר של ניסיון מעשי ב-AI, הן יתרון.
  • היכרות עם מסגרות עבודה מרובות סוכנים, Azure Data Factory או Apache Airflow ופלטפורמות ארגוניות כגון Salesforce ו-Sitecore היא יתרון.
  • הסמכות AI, Azure, AWS או Google Cloud המצוינות בפרסום הן יתרון.
  • מחויבות לייעוד, למטרה ולערכים של ISACA ורגישות תרבותית המתאימה לארגון חברות מקצועי גלובלי.

הטבות

  • ייתכן שתידרש נוכחות תקופתית באתר בהתאם לצורכי העסק.
  • ייתכן שיידרשו נסיעות מדי פעם לאירועים, פגישות, מפגשי כלל החברה, הכשרות או פעילויות נדרשות אחרות בחסות החברה.
  • המעסיק מחויב לשוויון הזדמנויות בתעסוקה ולסביבת עבודה מכילה.

משרות קשורות

Cerebras

מדען יישומי בתחום הבינה המלאכותית ולמידת המכונה

Cerebras
501 – 1,000 עובדים
SaaSבינה מלאכותיתחומרה

פתח והרחב מודלים לשוניים מותאמים אישית עבור חומרת הבינה המלאכותית בקנה מידה של פרוסת הסיליקון של Cerebras. הפוך אתגרי לקוחות לאסטרטגיות אימון ולמערכות בינה מלאכותית סוכנית.

פתח
Red Hat

יועץ בינה מלאכותית ל-OpenShift (סיווג TS/SCI, עבודה היברידית)

Red Hat

עזרו ללקוחות ארגוניים לפרוס פלטפורמות AI מוכנות לייצור באמצעות Red Hat OpenShift AI. בנו שירותי מודלים, אוטומציה וארכיטקטורות לשימוש חוזר, תוך נסיעה לאתרי לקוחות.

פתח
MSD

דירקטור עמית, הפעלת בינה מלאכותית בפורטפוליו

MSD

הובלת השימוש בבינה מלאכותית, בלמידת מכונה ובאנליטיקה מסחרית לצורך קבלת החלטות על מותגים והשקות בתחום התרופות ב־MSD. הכוונת פיתוח תובנות, מיקוד ואימוץ בשיתוף צוותי השיווק והשטח.

פתח
MSD

דירקטור עמית, הפעלת AI בפורטפוליו

MSD

הובלת AI ואנליטיקה מתקדמת עבור מותגים בתחום התרופות, ועיצוב מיקוד, מוכנות להשקה והחלטות מסחריות מדידות.

פתח
Equinix

סמנכ״ל בכיר לבינה מלאכותית

Equinix

הובלת פיתוח של מערכות בינה מלאכותית יוצרת ולמידת מכונה מוכנות לייצור עבור עסקי התשתיות הדיגיטליות של Equinix. יישום בינה מלאכותית במכירות ובהצלחת לקוחות, במטרה להגדיל את צבר ההזדמנויות, לחזק את שימור הלקוחות ולהאיץ עסקאות.

פתח
Honeywell Aerospace Technologies

מהנדס/ת בכיר/ה מתקדם/ת לבינה מלאכותית יוצרת, בינה מלאכותית סוכנית וענן

Honeywell Aerospace Technologies

הובלת הנדסת בינה מלאכותית סוכנית, למידת מכונה וענן עבור Honeywell Aerospace, וקידום פתרונות טכנולוגיים ביוזמות תעופה והגנה.

פתח