LogoFresh Jobs Ahead
ISACA
ISACA
201 – 500 Medewerkers
B2BCyberbeveiligingOnderwijs
ISACA is een wereldwijde beroepsvereniging voor mensen en organisaties die werken op het gebied van cyberbeveiliging, IT-governance en risicobeheer. De vereniging biedt opleidingen, trainingen, certificeringen en hulpmiddelen voor professionele ontwikkeling, zodat vakmensen hun expertise op deze gebieden kunnen opbouwen en behouden. ISACA komt ook op voor het IT-beroep en ondersteunt organisaties bij het streven naar bedrijfsexcellentie. Werk bij ISACA draagt bij aan deze missie via onderwijs en professionele dienstverlening.
LinkedIn
Vacatures bij het bedrijf

AI/ML-lead bij ISACA – Verenigde Staten, hybride

Leid de praktische ontwikkeling van ISACA’s RAG-, kennisgraaf- en LLM-systemen voor productie. Bouw het interne AI-engineeringteam op en verplaats de uitvoering van externe leveranciers naar het eigen team.

USVerenigde Staten
$ 151.047 – $ 241.653 / jaar
HybrideVoltijdSeniorVereiste Taal: EngelsKunstmatige intelligentie
AirflowApacheAWSAzureCloudPythonSitecore

Beschrijving

  • Ontwikkel en integreer AI-oplossingen voor ISACA en breng ze naar productie.
  • Ontwikkel ontologieën voor kennisgrafen, embedding- en retrieval-pipelines, aanbevelingslogica en onderdelen voor LLM- en agentische applicaties.
  • Bouw API’s en servicecontracten die AI-mogelijkheden verbinden met digitale producten en bedrijfssystemen.
  • Beoordeel architecturen, code, pull requests en opleveringen van leveranciers aan de hand van technische vereisten en engineeringstandaarden.
  • Stel acceptatiecriteria vast en help de gereedheid voor productie te valideren.
  • Draag kennis van leveranciers over aan interne teams en verminder de afhankelijkheid van externe partijen.
  • Voer MLOps- en LLMOps-praktijken uit voor CI/CD, versiebeheer, evaluatie, monitoring, driftdetectie en het bijhouden van tokenkosten.
  • Stel standaarden op voor codebeoordelingen, documentatie, runbooks en herbruikbare componenten.
  • Pas beveiligingsmaatregelen en controles voor verantwoorde AI en auditbaarheid toe.
  • Ontwikkel pipelines voor gegevensinname en -transformatie voor CRM-, content- en leerplatforms, personeelsgegevens en markttrends.
  • Definieer datacontracten en implementeer kwaliteitscontroles en monitoring met de beheerders van bronsystemen.
  • Werk met data-, engineering- en productteams aan het oplossen van tekortkomingen in de data-architectuur.
  • Begin als eerste AI-implementatie-engineer, adviseer over wervingsprioriteiten, help teamleden aan te nemen en in te werken, en begeleid engineers en contractanten.
  • Leg AI-beslissingen, technische risico’s en afwegingen uit aan belanghebbenden van product, engineering en IT.
  • Stem af met product-, architectuur-, beveiligings- en datateams.
  • Test nieuwe AI-tools, platforms en architecturen met experimenten en proofs of concept.

Vereisten

  • Bachelordiploma in informatica, datawetenschap, statistiek, engineering of een verwant vakgebied, of gelijkwaardige professionele ervaring.
  • Minimaal 8 jaar professionele ervaring in software-, data- of applicatieontwikkeling.
  • Minimaal 2 jaar praktijkervaring met het ontwikkelen, implementeren of integreren van AI-, generatieve AI-, LLM- of agentische AI-oplossingen in productie.
  • Ervaring met het leveren van LLM- of AI-oplossingen in cloudomgevingen; Azure heeft sterk de voorkeur, of gelijkwaardige cloudervaring.
  • Goede beheersing van Python en frameworks en SDK’s voor LLM-applicaties.
  • Basiskennis van LLM-evaluatie, prestatiemonitoring van RAG-pipelines en promptversiebeheer.
  • Praktijkervaring met RAG-pipelines, prompt engineering, semantische retrieval op basis van embeddings, vectordatabases en LLM-orkestratie.
  • Praktijkervaring met kennisgraafarchitectuur en ontologieontwerp; ervaring met Graphwise is een groot pluspunt.
  • Basisvaardigheden in MLOps en LLMOps, waaronder CI/CD, containerimplementatie, versiebeheer van modellen en prompts, monitoring, het bijhouden van tokenkosten en driftdetectie.
  • Vermogen om leverancierswerk op het gebied van AI te begeleiden via architectuurbeoordelingen, acceptatiecriteria en validatie van opleveringen.
  • Sterke communicatieve vaardigheden in gesprekken met belanghebbenden.
  • Ervaring met agile ontwikkeling in multidisciplinaire product-, engineering-, data- en beveiligingsteams.
  • Een masterdiploma in informatica, machine learning, datawetenschap of kunstmatige intelligentie heeft de voorkeur.
  • Minimaal 10 jaar professionele ervaring in software- of data-engineering, waaronder minstens 3 jaar praktijkervaring met AI, heeft de voorkeur.
  • Kennis van multi-agentframeworks, Azure Data Factory of Apache Airflow en bedrijfsplatforms zoals Salesforce en Sitecore is een pluspunt.
  • De in de vacature genoemde AI-, Azure-, AWS- of Google Cloud-certificeringen hebben de voorkeur.
  • Betrokkenheid bij de missie, het doel en de waarden van ISACA, en culturele sensitiviteit die past bij een wereldwijde professionele ledenorganisatie.

Voordelen

  • Afhankelijk van de bedrijfsbehoeften kan periodieke aanwezigheid op locatie nodig zijn.
  • Af en toe reizen kan nodig zijn voor door het bedrijf gesponsorde evenementen, vergaderingen, bijeenkomsten met alle medewerkers, trainingen of andere vereiste activiteiten.
  • De werkgever zet zich in voor gelijke kansen op werk en een inclusieve werkplek.

Gerelateerde vacatures

MSD

Associate Director, activering van portfolio-AI

MSD
Sponsor voor H1B-visumBiotechnologieGezondheidszorgLogistiek
USVerenigde StatenNJNew JerseyPAPennsylvania
$ 156.900 – $ 247.000 / jaar
HybrideVoltijdSeniorVereiste Taal: EngelsKunstmatige intelligentie
PythonSQL

Leid de inzet van AI, machine learning en commerciële analyses om beslissingen over farmaceutische merken en productlanceringen bij MSD te onderbouwen. Stuur de ontwikkeling van inzichten, targeting en toepassing aan samen met marketing- en buitendienstteams.

Openen
Equinix

Senior Director AI

Equinix
5.001 – 10.000 Medewerkers
Sponsor voor H1B-visumAdviesLogistiekMaakindustrie
USVerenigde StatenCACaliforniëTXTexas
$ 182.000 – $ 403.000 / jaar
HybrideVoltijdSeniorVereiste Taal: EngelsKunstmatige intelligentie
AWSAzureGedistribueerde systemenGoogle Cloud PlatformPyTorchTensorFlow

Geef leiding aan de ontwikkeling van productieklare generatieve AI- en machinelearningsystemen voor Equinix’ digitale-infrastructuurbedrijf. Pas AI toe op verkoop en klantensucces, met doelen zoals groei van de verkooppijplijn, sterkere klantenbinding en snellere deals.

Openen