ISACA
ISACA
۲۰۱ – ۵۰۰ کارکنان
B2Bآموزشامنیت سایبری
ISACA انجمنی حرفه‌ای جهانی است که به افراد و سازمان‌های فعال در حوزه‌های امنیت سایبری، حاکمیت فناوری و مدیریت ریسک خدمت می‌کند. این انجمن برای کمک به متخصصان در ایجاد و حفظ تخصص در این زمینه‌ها، آموزش، دوره‌های آموزشی، گواهی‌نامه‌ها و منابع توسعه حرفه‌ای ارائه می‌دهد. ISACA همچنین از حرفه فناوری حمایت می‌کند و رویکردهای سازمانی برای تعالی کسب‌وکار را پشتیبانی می‌کند. فرصت‌های شغلی آن با پیشبرد این مأموریت از طریق آموزش و خدمات حرفه‌ای پیوند دارند.

سرپرست هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در ISACA — ایالات متحده، ترکیبی

هدایت توسعه عملی سامانه‌های RAG، گراف دانش و LLM در محیط عملیاتی ISACA را بر عهده بگیرید. تیم مهندسی هوش مصنوعی داخلی بسازید و تحویل کار را از پیمانکاران بیرونی به تیم منتقل کنید.

توضیحات

  • راهکارهای هوش مصنوعی ISACA را مهندسی و یکپارچه کنید و به محیط عملیاتی برسانید.
  • هستی‌شناسی‌های گراف دانش، خط لوله‌های تعبیه و بازیابی، منطق پیشنهاددهی و مؤلفه‌های کاربردی LLM و عامل‌محور را توسعه دهید.
  • APIها و قراردادهای خدماتی ایجاد کنید تا قابلیت‌های هوش مصنوعی به محصولات دیجیتال و سامانه‌های کسب‌وکار متصل شوند.
  • معماری، کد، درخواست‌های ادغام و اقلام تحویلی پیمانکاران را با توجه به الزامات فنی و استانداردهای مهندسی ارزیابی کنید.
  • معیارهای پذیرش را تعیین کنید و به اعتبارسنجی آمادگی برای محیط عملیاتی کمک کنید.
  • دانش پیمانکاران را به تیم‌های داخلی منتقل کنید و وابستگی به ارائه‌دهندگان بیرونی را کاهش دهید.
  • رویه‌های MLOps و LLMOps شامل CI/CD، نسخه‌بندی، ارزیابی، پایش، تشخیص انحراف و پیگیری هزینه توکن را اجرا کنید.
  • استانداردهایی برای بازبینی کد، مستندسازی، راهنماهای عملیاتی و مؤلفه‌های قابل استفاده مجدد تعیین کنید.
  • کنترل‌های امنیت، هوش مصنوعی مسئولانه و قابلیت حسابرسی را اعمال کنید.
  • خط لوله‌های دریافت و تبدیل داده برای CRM، پلتفرم‌های محتوا و آموزش، نیروی کار و داده‌های روند بازار توسعه دهید.
  • قراردادهای داده را تعریف کنید و با مسئولان سامانه‌های مبدأ، بررسی کیفیت و پایش را اجرا کنید.
  • برای رفع شکاف‌های معماری داده با تیم‌های داده، مهندسی و محصول همکاری کنید.
  • به‌عنوان نخستین مهندس پیاده‌سازی هوش مصنوعی به تیم بپیوندید، اولویت‌های استخدام را پیشنهاد دهید، در استخدام و ورود اعضای تیم کمک کنید و مهندسان و پیمانکاران را راهنمایی کنید.
  • تصمیم‌های هوش مصنوعی، ریسک‌های فنی و بده‌بستان‌ها را برای ذی‌نفعان محصول، مهندسی و IT توضیح دهید.
  • با تیم‌های محصول، معماری، امنیت و داده هماهنگ شوید.
  • ابزارها، پلتفرم‌ها و معماری‌های نوظهور هوش مصنوعی را با آزمایش و اثبات مفهوم ارزیابی کنید.

شرایط لازم

  • مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر، علم داده، آمار، مهندسی یا رشته‌ای مرتبط، یا تجربه حرفه‌ای معادل.
  • حداقل ۸ سال تجربه حرفه‌ای در توسعه نرم‌افزار، داده یا برنامه‌های کاربردی.
  • حداقل ۲ سال تجربه عملی در توسعه، پیاده‌سازی یا یکپارچه‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی، هوش مصنوعی مولد، LLM یا هوش مصنوعی عامل‌محور در محیط عملیاتی.
  • تجربه ارائه راهکارهای LLM یا هوش مصنوعی در محیط‌های ابری؛ Azure به‌طور ویژه ترجیح داده می‌شود یا تجربه معادل در فضای ابری.
  • تسلط به Python و چارچوب‌ها و SDKهای برنامه‌های کاربردی LLM.
  • آشنایی کاری با ارزیابی LLM، پایش عملکرد خط لوله RAG و نسخه‌بندی پرامپت.
  • تجربه عملی با خط لوله‌های RAG، مهندسی پرامپت، بازیابی معنایی مبتنی بر تعبیه، پایگاه‌های داده برداری و ارکستراسیون LLM.
  • تجربه عملی در معماری گراف دانش و طراحی هستی‌شناسی؛ تجربه Graphwise مزیت قابل توجهی است.
  • مهارت‌های پایه MLOps و LLMOps، از جمله CI/CD، استقرار مبتنی بر کانتینر، نسخه‌بندی مدل و پرامپت، پایش، پیگیری هزینه توکن و تشخیص انحراف.
  • توانایی نظارت بر کار پیمانکاران هوش مصنوعی از طریق بازبینی معماری، تعیین معیارهای پذیرش و اعتبارسنجی تحویل‌ها.
  • مهارت‌های ارتباطی قوی با ذی‌نفعان.
  • تجربه کار در فرایندهای چابک با تیم‌های میان‌رشته‌ای محصول، مهندسی، داده و امنیت.
  • مدرک کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر، یادگیری ماشین، علم داده یا هوش مصنوعی ترجیح داده می‌شود.
  • حداقل ۱۰ سال تجربه حرفه‌ای در مهندسی نرم‌افزار یا داده، شامل ۳ سال یا بیشتر تجربه عملی در هوش مصنوعی، ترجیح داده می‌شود.
  • آشنایی با چارچوب‌های چندعاملی، Azure Data Factory یا Apache Airflow و پلتفرم‌های سازمانی مانند Salesforce و Sitecore مزیت محسوب می‌شود.
  • داشتن گواهی‌های هوش مصنوعی، Azure، AWS یا Google Cloud که در آگهی ذکر شده‌اند، ترجیح داده می‌شود.
  • تعهد به مأموریت، هدف و ارزش‌های ISACA و حساسیت فرهنگی متناسب با یک سازمان جهانی عضویت حرفه‌ای.

مزایا

  • بسته به نیازهای کسب‌وکار، ممکن است حضور دوره‌ای در محل کار لازم باشد.
  • برای رویدادها، جلسات، گردهمایی‌های همه کارکنان، آموزش یا فعالیت‌های الزامی دیگر که شرکت برگزار می‌کند، ممکن است گاهی سفر لازم باشد.
  • کارفرما به فرصت‌های برابر اشتغال و محیط کاری فراگیر متعهد است.

فرصت‌های شغلی مرتبط

Cerebras

دانشمند کاربردی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

Cerebras
۵۰۱ – ۱٬۰۰۰ کارکنان
SaaSسخت‌افزارهوش مصنوعی

مدل‌های زبانی سفارشی را برای سخت‌افزار هوش مصنوعی ویفرمقیاس Cerebras توسعه دهید و گسترش دهید. چالش‌های مشتریان را به راهبردهای آموزش و سامانه‌های هوش مصنوعی عامل‌محور تبدیل کنید.

باز کردن
Red Hat

مشاور هوش مصنوعی OpenShift (مجوز TS/SCI، ترکیبی)

Red Hat

به مشتریان سازمانی کمک کنید با Red Hat OpenShift AI پلتفرم‌های هوش مصنوعی عملیاتی راه‌اندازی کنند. با سفر به محل مشتری، سرویس‌های مدل، خودکارسازی و معماری‌های قابل استفاده مجدد بسازید.

باز کردن
MSD

مدیر وابسته، فعال‌سازی هوش مصنوعی پورتفولیو

MSD

هدایت استفاده از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و تحلیل‌های تجاری را برای تصمیم‌گیری درباره برندهای دارویی و عرضه محصولات در MSD بر عهده بگیرید. با تیم‌های بازاریابی و میدانی، توسعه بینش، هدف‌گذاری و پذیرش راهکارها را پیش ببرید.

باز کردن
MSD

معاون مدیر، فعال‌سازی هوش مصنوعی در سبد محصولات

MSD

رهبری تحلیل‌های پیشرفته و هوش مصنوعی برای برندهای دارویی؛ شکل‌دهی هدف‌گذاری، آمادگی عرضه و تصمیم‌های تجاری قابل‌اندازه‌گیری.

باز کردن
Equinix

مدیر ارشد هوش مصنوعی

Equinix
۵٬۰۰۱ – ۱۰٬۰۰۰ کارکنان
حامی ویزای H1Bتولیدلجستیکمشاوره

توسعه سامانه‌های هوش مصنوعی مولد و یادگیری ماشین در مقیاس عملیاتی را برای کسب‌وکار زیرساخت دیجیتال Equinix هدایت کنید. هوش مصنوعی را در فروش و موفقیت مشتری به کار بگیرید تا رشد قیف فروش، حفظ مشتری و سرعت نهایی‌کردن قراردادها بهبود یابد.

باز کردن
Honeywell Aerospace Technologies

مهندس ارشد پیشرفته هوش مصنوعی مولد، هوش مصنوعی عامل‌محور و رایانش ابری

Honeywell Aerospace Technologies

رهبری مهندسی هوش مصنوعی عامل‌محور، یادگیری ماشین و رایانش ابری را برای Honeywell Aerospace بر عهده بگیرید. راهکارهای فنی را در طرح‌های هوانوردی و دفاعی پیش ببرید.

باز کردن