ISACA
ISACA
ISACA ایک عالمی پیشہ ورانہ انجمن ہے جو سائبر سکیورٹی، ٹیکنالوجی گورننس اور رسک مینجمنٹ میں کام کرنے والے افراد اور اداروں کی خدمت کرتی ہے۔ یہ ان شعبوں میں ماہرین کی صلاحیتیں بنانے اور برقرار رکھنے کے لیے تعلیم، تربیت، سرٹیفیکیشن اور پیشہ ورانہ ترقی کے وسائل فراہم کرتی ہے۔ ISACA ٹیکنالوجی کے پیشے کی وکالت بھی کرتی ہے اور کاروباری مہارت کے لیے ادارہ جاتی طریقوں کی حمایت کرتی ہے۔ اس کے کیریئرز تعلیم اور پیشہ ورانہ خدمات کے ذریعے اس مشن کو آگے بڑھانے سے وابستہ ہیں۔

ISACA میں AI/ML لیڈ — ریاستہائے متحدہ، ہائبرڈ

ISACA کے پروڈکشن RAG، نالج گراف اور LLM سسٹمز کی عملی تیاری کی قیادت کریں۔ اندرونی AI انجینئرنگ ٹیم بنائیں اور بیرونی فراہم کنندگان سے کام کی منتقلی کریں۔

تفصیل

  • ISACA کے AI حل تیار کریں، مربوط کریں اور پروڈکشن میں لائیں۔
  • نالج گراف اونٹولوجیز، ایمبیڈنگ اور بازیافت کی پائپ لائنز، سفارش کی منطق، اور LLM و ایجنٹ پر مبنی ایپلی کیشن کے اجزا تیار کریں۔
  • AI صلاحیتوں کو ڈیجیٹل مصنوعات اور کاروباری نظاموں سے جوڑنے کے لیے APIs اور سروس معاہدے بنائیں۔
  • تکنیکی تقاضوں اور انجینئرنگ معیارات کے مطابق فراہم کنندگان کے آرکیٹیکچر، کوڈ، پل ریکویسٹ اور فراہم کردہ کام کا جائزہ لیں۔
  • قبولیت کے معیار طے کریں اور پروڈکشن کے لیے تیاری کی توثیق میں مدد دیں۔
  • فراہم کنندگان کا علم اندرونی ٹیموں کو منتقل کریں اور بیرونی فراہم کنندگان پر انحصار کم کریں۔
  • CI/CD، ورژننگ، جانچ، نگرانی، ڈرفٹ کی شناخت اور ٹوکن لاگت کے حساب سمیت MLOps اور LLMOps کے طریقے چلائیں۔
  • کوڈ ریویو، دستاویزات، رن بکس اور دوبارہ قابل استعمال اجزا کے معیار طے کریں۔
  • سکیورٹی، ذمہ دار AI اور آڈٹ کی صلاحیت کے کنٹرول نافذ کریں۔
  • CRM، مواد اور سیکھنے کے پلیٹ فارمز، افرادی قوت اور مارکیٹ کے رجحانات کے ڈیٹا کے لیے ڈیٹا داخل کرنے اور تبدیل کرنے کی پائپ لائنز تیار کریں۔
  • ڈیٹا معاہدے متعین کریں اور ماخذ نظاموں کے ذمہ داران کے ساتھ معیار کی جانچ اور نگرانی نافذ کریں۔
  • ڈیٹا آرکیٹیکچر کی خامیوں کو دور کرنے کے لیے ڈیٹا، انجینئرنگ اور پروڈکٹ ٹیموں کے ساتھ کام کریں۔
  • پہلے AI نفاذی انجینئر کے طور پر شامل ہوں، بھرتی کی ترجیحات تجویز کریں، ٹیم کے ارکان کی بھرتی اور شمولیت میں مدد دیں، اور انجینئرز و کنٹریکٹرز کی رہنمائی کریں۔
  • پروڈکٹ، انجینئرنگ اور IT کے متعلقہ فریقوں کو AI کے فیصلے، تکنیکی خطرات اور مختلف راستوں کے فائدے نقصانات سمجھائیں۔
  • پروڈکٹ، آرکیٹیکچر، سکیورٹی اور ڈیٹا ٹیموں کے ساتھ رابطہ کاری کریں۔
  • تجربات اور تصور کے ثبوت کے ذریعے نئے AI ٹولز، پلیٹ فارمز اور آرکیٹیکچرز آزمائیں۔

تقاضے

  • کمپیوٹر سائنس، ڈیٹا سائنس، شماریات، انجینئرنگ یا متعلقہ شعبے میں بیچلر ڈگری، یا اس کے مساوی پیشہ ورانہ تجربہ۔
  • سافٹ ویئر، ڈیٹا یا ایپلی کیشن ڈیولپمنٹ میں کم از کم 8 سال کا پیشہ ورانہ تجربہ۔
  • پروڈکشن میں AI، جنریٹو AI، LLM یا ایجنٹ پر مبنی AI حل تیار کرنے، نافذ کرنے یا مربوط کرنے کا کم از کم 2 سال کا عملی تجربہ۔
  • کلاؤڈ ماحول میں LLM یا AI حل فراہم کرنے کا تجربہ؛ Azure کو خاص ترجیح حاصل ہے، یا مساوی کلاؤڈ تجربہ۔
  • Python اور LLM ایپلی کیشن فریم ورکس اور SDKs میں مہارت۔
  • LLM کی جانچ، RAG پائپ لائن کی کارکردگی کی نگرانی اور پرامپٹ ورژننگ کا عملی علم۔
  • RAG پائپ لائنز، پرامپٹ انجینئرنگ، ایمبیڈنگ پر مبنی معنوی تلاش، ویکٹر ڈیٹابیسز اور LLM آرکیسٹریشن کا عملی تجربہ۔
  • نالج گراف آرکیٹیکچر اور اونٹولوجی ڈیزائن کا عملی تجربہ؛ Graphwise کا تجربہ ایک نمایاں اضافی خوبی ہے۔
  • CI/CD، کنٹینرائزڈ تعیناتی، ماڈل اور پرامپٹ ورژننگ، نگرانی، ٹوکن لاگت کا حساب اور ڈرفٹ کی شناخت سمیت MLOps اور LLMOps کی بنیادی مہارتیں۔
  • آرکیٹیکچر کے جائزوں، قبولیت کے معیار اور کام کی توثیق کے ذریعے AI فراہم کنندگان کے کام کی نگرانی کرنے کی صلاحیت۔
  • متعلقہ فریقوں کے ساتھ مضبوط ابلاغی صلاحیت۔
  • پروڈکٹ، انجینئرنگ، ڈیٹا اور سکیورٹی کی مختلف شعبوں پر مشتمل ٹیموں کے ساتھ ایجائل طریقۂ کار میں کام کرنے کا تجربہ۔
  • کمپیوٹر سائنس، مشین لرننگ، ڈیٹا سائنس یا مصنوعی ذہانت میں ماسٹرز ڈگری کو ترجیح دی جائے گی۔
  • سافٹ ویئر یا ڈیٹا انجینئرنگ میں کم از کم 10 سال کا پیشہ ورانہ تجربہ، جس میں 3 یا زیادہ سال کا عملی AI تجربہ شامل ہو، ترجیحی ہے۔
  • ملٹی ایجنٹ فریم ورکس، Azure Data Factory یا Apache Airflow، اور Salesforce و Sitecore جیسے انٹرپرائز پلیٹ فارمز سے واقفیت اضافی خوبی ہے۔
  • اشتہار میں درج AI، Azure، AWS یا Google Cloud سرٹیفیکیشنز کو ترجیح دی جائے گی۔
  • ISACA کے مشن، مقصد اور اقدار سے وابستگی، اور عالمی پیشہ ورانہ رکنیت کی تنظیم کے لیے موزوں ثقافتی حساسیت۔

مراعات

  • کاروباری ضروریات کے مطابق وقتاً فوقتاً دفتر میں حاضری درکار ہو سکتی ہے۔
  • کمپنی کے زیر اہتمام تقریبات، اجلاسوں، تمام عملے کے اجتماعات، تربیت یا دیگر لازمی سرگرمیوں کے لیے کبھی کبھار سفر درکار ہو سکتا ہے۔
  • آجر مساوی روزگار کے مواقع اور شمولیتی کام کی جگہ کے لیے پرعزم ہے۔

متعلقہ نوکریاں

Cerebras

اطلاقی اے آئی/ایم ایل سائنس دان

Cerebras

Cerebras کے ویفر اسکیل اے آئی ہارڈویئر کے لیے حسبِ ضرورت زبان کے ماڈل تیار اور بڑے پیمانے پر نافذ کریں۔ صارفین کے چیلنجز کو تربیتی حکمتِ عملیوں اور ایجنٹ پر مبنی اے آئی نظاموں میں ڈھالیں۔

کھولیں
Red Hat

OpenShift AI کنسلٹنٹ (TS/SCI کلیئرنس، ہائبرڈ)

Red Hat

Red Hat OpenShift AI کے ذریعے انٹرپرائز صارفین کو عملی استعمال کے لیے AI پلیٹ فارم نافذ کرنے میں مدد دیں۔ کلائنٹ سائٹس کا سفر کرتے ہوئے ماڈل سروسز، آٹومیشن اور دوبارہ قابلِ استعمال آرکیٹیکچر بنائیں۔

کھولیں
MSD

ایسوسی ایٹ ڈائریکٹر، پورٹ فولیو اے آئی ایکٹیویشن

MSD

MSD میں ادویہ کے برانڈ اور لانچ سے متعلق فیصلوں کے لیے اے آئی، مشین لرننگ اور تجارتی تجزیات کے استعمال کی قیادت کریں۔ مارکیٹنگ اور فیلڈ ٹیموں کے ساتھ بصیرت سازی، ٹارگٹنگ اور اپنانے کے عمل کی رہنمائی کریں۔

کھولیں
MSD

ایسوسی ایٹ ڈائریکٹر، پورٹ فولیو اے آئی ایکٹیویشن

MSD

فارماسیوٹیکل برانڈز کے لیے اے آئی اور جدید تجزیات کی قیادت کریں؛ ہدف بندی، لانچ کی تیاری اور قابلِ پیمائش تجارتی فیصلوں کی تشکیل کریں۔

کھولیں
Equinix

مصنوعی ذہانت کے سینئر ڈائریکٹر

Equinix

Equinix کے ڈیجیٹل انفراسٹرکچر کاروبار کے لیے پیداواری سطح کے جنریٹو اے آئی اور مشین لرننگ سسٹمز کی تیاری کی قیادت کریں۔ فروخت اور صارفین کی کامیابی میں اے آئی استعمال کرتے ہوئے سیلز پائپ لائن، صارفین کو برقرار رکھنے اور معاہدوں کی رفتار بہتر بنائیں۔

کھولیں
Honeywell Aerospace Technologies

سینئر ایڈوانسڈ جنریٹو اے آئی انجینئر، ایجنٹک اے آئی اور کلاؤڈ

Honeywell Aerospace Technologies

Honeywell Aerospace کے لیے ایجنٹک اے آئی، مشین لرننگ اور کلاؤڈ انجینئرنگ کی قیادت کریں۔ ہوابازی اور دفاعی اقدامات کے لیے تکنیکی حل آگے بڑھائیں۔

کھولیں