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ISACA
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201 – 500 Dipendenti
B2BIstruzioneSicurezza informatica
ISACA è un’associazione professionale globale che supporta persone e organizzazioni attive nella cybersicurezza, nella governance tecnologica e nella gestione dei rischi. Offre istruzione, formazione, certificazioni e risorse per lo sviluppo professionale, aiutando chi opera in questi ambiti a sviluppare e mantenere le proprie competenze. ISACA promuove inoltre la professione tecnologica e sostiene approcci organizzativi orientati all’eccellenza aziendale. I ruoli nell’organizzazione contribuiscono a questa missione attraverso l’istruzione e i servizi professionali.
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Offerte dell’azienda

Responsabile IA e apprendimento automatico presso ISACA — Stati Uniti, modalità ibrida

Guida lo sviluppo pratico dei sistemi RAG, dei grafi di conoscenza e degli LLM di ISACA in produzione. Crea il team interno di ingegneria IA e trasferisci la realizzazione delle soluzioni dai fornitori esterni al team.

USStati Uniti
151.047 $ – 241.653 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIntelligenza artificiale
AirflowApacheAWSAzureCloudPythonSitecore

Descrizione

  • Progetta, integra e porta in produzione le soluzioni di IA di ISACA.
  • Sviluppa ontologie per grafi di conoscenza, pipeline di embedding e recupero, logiche di raccomandazione e componenti per applicazioni basate su LLM e agenti.
  • Crea API e contratti di servizio che collegano le funzionalità di IA ai prodotti digitali e ai sistemi aziendali.
  • Valuta architetture, codice, richieste di modifica e risultati dei fornitori rispetto ai requisiti tecnici e agli standard di ingegneria.
  • Definisci criteri di accettazione e contribuisci a convalidare la preparazione per la produzione.
  • Trasferisci le conoscenze dei fornitori ai team interni e riduci la dipendenza dai fornitori esterni.
  • Gestisci pratiche MLOps e LLMOps che includono CI/CD, controllo delle versioni, valutazione, monitoraggio, rilevamento della deriva e tracciamento dei costi dei token.
  • Definisci standard per revisioni del codice, documentazione, procedure operative e componenti riutilizzabili.
  • Applica controlli di sicurezza, IA responsabile e verificabilità.
  • Sviluppa pipeline di acquisizione e trasformazione dei dati per CRM, piattaforme di contenuti e apprendimento, dati sulla forza lavoro e tendenze di mercato.
  • Definisci contratti sui dati e implementa controlli di qualità e monitoraggio insieme ai responsabili dei sistemi di origine.
  • Collabora con i team dati, ingegneria e prodotto per colmare le lacune nell’architettura dei dati.
  • Entra come primo ingegnere di implementazione dell’IA, consigli le priorità di assunzione, contribuisci alla selezione e all’inserimento dei membri del team e fai da mentore a ingegneri e consulenti.
  • Spiega le decisioni dell’IA, i rischi tecnici e i compromessi agli stakeholder di prodotto, ingegneria e IT.
  • Ti coordini con i team di prodotto, architettura, sicurezza e dati.
  • Sottoponi a test strumenti, piattaforme e architetture di IA emergenti attraverso esperimenti e prove di concetto.

Requisiti

  • Laurea in informatica, scienza dei dati, statistica, ingegneria o un campo correlato, oppure esperienza professionale equivalente.
  • Almeno 8 anni di esperienza professionale nello sviluppo software, dei dati o di applicazioni.
  • Almeno 2 anni di esperienza pratica nello sviluppo, nell’implementazione o nell’integrazione in produzione di soluzioni di IA, IA generativa, LLM o IA agentica.
  • Esperienza nella realizzazione di soluzioni IA o LLM in ambienti cloud; Azure è fortemente preferito, oppure è richiesta esperienza equivalente con altri cloud.
  • Ottima conoscenza di Python e dei framework e SDK per applicazioni LLM.
  • Conoscenza operativa della valutazione degli LLM, del monitoraggio delle prestazioni delle pipeline RAG e del controllo delle versioni dei prompt.
  • Esperienza pratica con pipeline RAG, prompt engineering, recupero semantico basato su embedding, database vettoriali e orchestrazione degli LLM.
  • Esperienza pratica nell’architettura di grafi di conoscenza e nella progettazione di ontologie; la conoscenza di Graphwise è un importante vantaggio.
  • Competenze di base in MLOps e LLMOps, tra cui CI/CD, distribuzione containerizzata, controllo delle versioni di modelli e prompt, monitoraggio, tracciamento dei costi dei token e rilevamento della deriva.
  • Capacità di supervisionare il lavoro dei fornitori di IA tramite revisioni architetturali, criteri di accettazione e convalida delle consegne.
  • Ottime capacità di comunicazione con gli stakeholder.
  • Esperienza nella delivery agile con team interfunzionali di prodotto, ingegneria, dati e sicurezza.
  • È preferibile una laurea magistrale in informatica, apprendimento automatico, scienza dei dati o intelligenza artificiale.
  • Sono preferibili almeno 10 anni di esperienza professionale nell’ingegneria software o dei dati, di cui almeno 3 anni di esperienza pratica nell’IA.
  • La conoscenza di framework multi-agente, Azure Data Factory o Apache Airflow e piattaforme aziendali come Salesforce e Sitecore costituisce un vantaggio.
  • Sono preferite le certificazioni in IA, Azure, AWS o Google Cloud indicate nell’annuncio.
  • Impegno verso la missione, lo scopo e i valori di ISACA e sensibilità culturale adatta a un’organizzazione professionale internazionale con membri in tutto il mondo.

Benefit

  • Potrebbe essere richiesta la presenza periodica in sede in base alle esigenze aziendali.
  • Potrebbero essere necessari viaggi occasionali per eventi, riunioni, incontri plenari, formazione o altre attività obbligatorie sponsorizzate dall’azienda.
  • Il datore di lavoro si impegna a garantire pari opportunità di impiego e un ambiente di lavoro inclusivo.

Offerte correlate

MSD

Direttore associato, attivazione dell’IA per il portafoglio

MSD
Sponsor per visto H1BAssistenza sanitariaBiotecnologiaLogistica
USStati UnitiNJNew JerseyPAPennsylvania
156.900 $ – 247.000 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIntelligenza artificiale
PythonSQL

Guida l’uso dell’IA, del machine learning e dell’analisi commerciale per orientare le decisioni sui marchi farmaceutici e sui lanci di MSD. Coordina lo sviluppo di insight, il targeting e l’adozione con i team marketing e sul territorio.

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Equinix

Direttore senior dell’IA

Equinix
5001 – 10.000 Dipendenti
Sponsor per visto H1BConsulenzaIndustria manifatturieraLogistica
USStati UnitiCACaliforniaTXTexas
182.000 $ – 403.000 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIntelligenza artificiale
AWSAzureGoogle Cloud PlatformPyTorchSistemi distribuitiTensorFlow

Guida lo sviluppo di sistemi di IA generativa e apprendimento automatico in produzione per il business delle infrastrutture digitali di Equinix. Applica l’IA alle vendite e al successo dei clienti, puntando alla crescita della pipeline, a una maggiore fidelizzazione e ad accordi più rapidi.

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