Honeywell Aerospace Technologies
Honeywell Aerospace Technologies
Honeywell Aerospace Technologies è la divisione aerospaziale di Honeywell, che sviluppa e supporta sistemi utilizzati nell’aviazione commerciale, nell’aviazione d’affari e generale, negli aeromobili militari e nelle piattaforme spaziali. Le sue attività comprendono avionica, navigazione, sistemi di rilevamento, motori, unità di alimentazione ausiliaria, energia e propulsione elettrica, sistemi di cabina e cockpit, difesa a radiofrequenza ed elettromagnetica, elettronica spaziale, microelettronica e soluzioni di manutenzione, riparazione e assistenza. L’azienda riunisce team di ingegneria, produzione e supporto focalizzati su apparecchiature aerospaziali e per la difesa.

Ingegnere senior avanzato di IA generativa, IA agentica e cloud

Guida l’IA agentica, il machine learning e l’ingegneria cloud per Honeywell Aerospace. Promuovi soluzioni tecniche per iniziative nei settori aeronautico e della difesa.

Descrizione

  • Sviluppare soluzioni di IA scalabili, efficienti e robuste per le esigenze aziendali.
  • Collaborare con team interfunzionali per integrare l’IA nei sistemi e nei processi esistenti.
  • Lavorare con responsabili di prodotto e leader aziendali per comprendere le esigenze e allineare le attività di IA agli obiettivi aziendali.
  • Supervisionare l’intero ciclo di sviluppo dell’IA, inclusi pianificazione, assegnazione delle risorse e monitoraggio dei progressi.
  • Fare da mentore agli ingegneri di IA e promuovere l’apprendimento continuo, l’innovazione e l’eccellenza tecnica.
  • Fornire leadership tecnica senior nella progettazione e realizzazione di algoritmi, modelli e sistemi di IA.
  • Guidare progetti tecnici di IA in qualità di esperto della materia, definendo metodologie e best practice.

Requisiti

  • Almeno sei anni di esperienza nella gestione di progetti tecnologici di IA.
  • Competenza in linguaggi di programmazione come Python, TensorFlow e PyTorch.
  • Esperienza con IA agentica e sistemi multi-agente.
  • Esperienza con piattaforme cloud di IA, tra cui Azure AI e AWS Bedrock.
  • Competenza in machine learning o in un campo correlato all’intelligenza artificiale.
  • Spiccate capacità di leadership e gestione.
  • Esperienza con LLMOps.
  • Esperienza con Kubernetes.
  • Esperienza con IA on-premises.
  • Esperienza in un ambiente di sviluppo agile.
  • Comprovata capacità di guidare con successo progetti e iniziative di sviluppo cloud.
  • Capacità di lavorare in un ambiente dinamico e dai ritmi sostenuti.
  • Grande attenzione ai dettagli e capacità di risolvere problemi.
  • Deve possedere i requisiti per essere considerato una persona statunitense: cittadino o residente permanente degli Stati Uniti, persona con status protetto di asilo o rifugiato negli Stati Uniti, oppure persona in grado di ottenere un’autorizzazione all’esportazione.

Benefit

  • Assicurazione sanitaria, dentistica, oculistica e sulla vita sovvenzionata dal datore di lavoro.
  • Copertura per invalidità a breve e lungo termine.
  • Contributo aziendale corrispondente al piano 401(k).
  • Conti di spesa flessibili.
  • Conti di risparmio sanitario.
  • Programma di assistenza ai dipendenti.
  • Contributo per la formazione.
  • Congedo parentale.
  • Dodici festività retribuite.
  • Ferie, giorni personali e permessi per malattia retribuiti.

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