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Honeywell Aerospace Technologies
Honeywell Aerospace Technologies
HardwareLuft- und RaumfahrtVerteidigung
Honeywell Aerospace Technologies ist der Geschäftsbereich für Luft- und Raumfahrt von Honeywell. Er entwickelt und unterstützt Systeme für die kommerzielle Luftfahrt, die Geschäfts- und allgemeine Luftfahrt, Militärflugzeuge und Raumfahrtplattformen. Das Tätigkeitsfeld umfasst Avionik, Navigation, Sensorik, Triebwerke, Hilfstriebwerke, elektrische Energieversorgung und Antriebssysteme, Kabinen- und Cockpitsysteme, Funkfrequenz- und elektromagnetische Abwehr, Raumfahrtelektronik, Mikroelektronik sowie Lösungen für Wartung, Reparatur und Service. Das Unternehmen vereint Engineering-, Fertigungs- und Supportteams mit Schwerpunkt auf Hardware für die Luft- und Raumfahrt sowie den Verteidigungsbereich.
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Senior Engineer für fortgeschrittene generative KI, agentische KI und Cloud

Leiten Sie agentische KI, maschinelles Lernen und Cloud Engineering für Honeywell Aerospace und entwickeln Sie technische Lösungen für Luftfahrt- und Verteidigungsprojekte weiter.

USVereinigte StaatenAZArizonaHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischKünstliche Intelligenz
AWSAzureCloudKubernetesPythonPyTorchTensorFlow

Beschreibung

  • Entwickeln Sie skalierbare, effiziente und robuste KI-Lösungen für geschäftliche Anforderungen.
  • Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um KI in bestehende Systeme und Prozesse zu integrieren.
  • Arbeiten Sie mit Produktverantwortlichen und Führungskräften zusammen, um Anforderungen zu verstehen und die KI-Arbeit an den Geschäftszielen auszurichten.
  • Steuern Sie den gesamten KI-Entwicklungszyklus, einschließlich Planung, Ressourcenzuweisung und Fortschrittsüberwachung.
  • Fördern Sie KI-Engineers durch Mentoring und unterstützen Sie kontinuierliches Lernen, Innovation und technische Exzellenz.
  • Übernehmen Sie die technische Leitung bei der Entwicklung und Umsetzung von KI-Algorithmen, -Modellen und -Systemen.
  • Leiten Sie technische KI-Projekte als Fachexpertin oder Fachexperte und legen Sie Methoden und bewährte Verfahren fest.

Anforderungen

  • Mindestens sechs Jahre Erfahrung in der Leitung von KI-Technologieprojekten.
  • Sicherer Umgang mit Programmiersprachen und Frameworks wie Python, TensorFlow und PyTorch.
  • Erfahrung mit agentischer KI und Multi-Agenten-Systemen.
  • Erfahrung mit Cloud-KI-Plattformen, darunter Azure AI und AWS Bedrock.
  • Fachkenntnisse im maschinellen Lernen oder einem verwandten Bereich der künstlichen Intelligenz.
  • Ausgeprägte Führungs- und Managementfähigkeiten.
  • Erfahrung mit LLMOps.
  • Erfahrung mit Kubernetes.
  • Erfahrung mit KI-Systemen vor Ort.
  • Erfahrung in einem agilen Entwicklungsumfeld.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, erfolgreiche Cloud-Entwicklungsprojekte und -Initiativen zu leiten.
  • Fähigkeit, in einem dynamischen Umfeld mit hohem Arbeitstempo zu arbeiten.
  • Ausgeprägte Detailgenauigkeit und Problemlösungsfähigkeit.
  • Sie müssen als US-Person eingestuft werden können: als US-Staatsbürgerin oder US-Staatsbürger, als Person mit ständigem Aufenthaltsrecht in den USA, mit anerkanntem US-Asyl- oder Flüchtlingsstatus oder als Person, die eine Exportgenehmigung erhalten kann.

Zusatzleistungen

  • Vom Arbeitgeber bezuschusste Kranken-, Zahn-, Seh- und Lebensversicherung.
  • Versicherungsschutz bei kurz- und langfristiger Arbeitsunfähigkeit.
  • Arbeitgeberzuschuss zur 401(k)-Altersvorsorge.
  • Flexible Ausgabenkonten.
  • Gesundheitssparkonten.
  • Mitarbeiterunterstützungsprogramm.
  • Zuschüsse für Weiterbildung.
  • Elternzeit.
  • Zwölf bezahlte Feiertage.
  • Bezahlter Urlaub sowie bezahlte persönliche freie Tage und Krankheitstage.

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