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Honeywell Aerospace Technologies
Honeywell Aerospace Technologies
HardwareLuft- und RaumfahrtVerteidigung
Honeywell Aerospace Technologies ist der Geschäftsbereich für Luft- und Raumfahrt von Honeywell. Er entwickelt und unterstützt Systeme für die kommerzielle Luftfahrt, die Geschäfts- und allgemeine Luftfahrt, Militärflugzeuge und Raumfahrtplattformen. Das Tätigkeitsfeld umfasst Avionik, Navigation, Sensorik, Triebwerke, Hilfstriebwerke, elektrische Energieversorgung und Antriebssysteme, Kabinen- und Cockpitsysteme, Funkfrequenz- und elektromagnetische Abwehr, Raumfahrtelektronik, Mikroelektronik sowie Lösungen für Wartung, Reparatur und Service. Das Unternehmen vereint Engineering-, Fertigungs- und Supportteams mit Schwerpunkt auf Hardware für die Luft- und Raumfahrt sowie den Verteidigungsbereich.
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Stellen im Unternehmen

Senior AI Manager: Luft- und Raumfahrt

Leiten Sie Teams für produktive KI, MLOps und Advanced Analytics bei Honeywell Aerospace Technologies. Gestalten Sie intelligente Luftfahrtsysteme, KI-Governance und die Einführung im gesamten Unternehmen.

USVereinigte StaatenAZArizonaHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischKünstliche Intelligenz
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformSDLC

Beschreibung

  • Bauen Sie Teams auf und führen Sie sie, die KI-Modelle über ihren gesamten Lebenszyklus entwickeln, bereitstellen und verwalten.
  • Etablieren und erweitern Sie MLOps-Praktiken für CI/CD im maschinellen Lernen, Modell- und Versionsverwaltung, Überwachung, erneutes Training und Plattformstandards.
  • Bewerten und integrieren Sie externe KI-Tools, Technologien und Anbieter und beraten Sie zu Eigenentwicklung oder Zukauf.
  • Führen Sie Design-Sprints zu Herausforderungen bei der Einführung neuer Produkte (NPI) durch, um den Einfluss von KI auf Qualität, Kosten, Zeitpläne und Geschäftsergebnisse zu zeigen.
  • Setzen Sie KI-Initiativen mit Blick auf Qualitäts-, Kosten-, Termin- und Geschäftsziele um.
  • Legen Sie KI-Strategien und Roadmaps fest und fördern Sie den Einsatz in Produkten und unternehmensweiten Plattformen.
  • Arbeiten Sie mit Produkt-, Engineering-, Architektur-, Daten- und Sicherheitsteams zusammen, um KI-Funktionen in Geschäftslösungen einzubetten.
  • Entwickeln Sie KI-gestützte Verbesserungen für Produktivität und Innovation, darunter Automatisierung, Optimierung und prädiktive Intelligenz.
  • Verantworten Sie Modell-Governance, Praktiken für verantwortungsvolle KI und Compliance-Rahmenwerke.
  • Geben Sie technische und strategische Orientierung in den Bereichen Deep Learning, generative KI, natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision und prädiktive Analytik.
  • Coachen Sie Teammitglieder und fördern Sie kontinuierliches Lernen und Innovation.
  • Stimmen Sie Stakeholder ab, präsentieren Sie Erkenntnisse und unterstützen Sie fundierte Entscheidungen der Geschäftsleitung.
  • Erkennen Sie Risiken frühzeitig und lösen Sie Herausforderungen in KI-Initiativen.
  • Bringen Sie KI-Fachwissen in Angebote, Innovationsvorhaben und die wettbewerbliche Differenzierung ein.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss einer anerkannten Hochschule in einem technischen Fachgebiet, etwa Naturwissenschaften, Technologie, Ingenieurwesen oder Mathematik.
  • Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, Data Science oder Software Engineering.
  • Mindestens 2 Jahre Führungserfahrung in technischen Teams für KI oder Advanced Analytics.
  • Fundierte Kenntnisse in maschinellem Lernen, Deep Learning und dem Design von KI-Systemen.
  • Vertrautheit mit dem Softwareentwicklungslebenszyklus nach DO-178B.
  • Erfahrung mit der Bereitstellung von KI-Lösungen im Produktionsmaßstab.
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie Problemlösungs- und Entscheidungsvermögen.
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
  • Erfahrung mit generativer KI, großen Sprachmodellen (LLMs) und Foundation-Modellen.
  • Kenntnisse in MLOps, Modell-Lebenszyklusmanagement und KI-Plattform-Engineering.
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure AI, AWS und Google Cloud Platform sowie mit skalierbaren KI-Architekturen.
  • Verständnis von Data Engineering, Feature Engineering und Big-Data-Ökosystemen.
  • Erfahrung mit der Anwendung verantwortungsvoller KI, Erklärbarkeit und Governance-Rahmenwerken.
  • Führungserfahrung bei der Förderung organisatorischer Veränderungen durch die Einführung von KI.
  • Fähigkeit, komplexe Programme, konkurrierende Prioritäten und funktionsübergreifende Teams zu steuern.
  • Nachweisliche Erfolge bei der Gestaltung von Strategien und der Erzielung messbarer Geschäftsergebnisse.
  • Sie müssen als U.S. Person gelten: als US-Staatsbürger, dauerhaft aufenthaltsberechtigte Person in den USA, Person mit Schutzstatus in den USA aufgrund von Asyl oder Flüchtlingsstatus oder als Person, die eine Exportgenehmigung erhalten kann.

Zusatzleistungen

  • Vom Arbeitgeber bezuschusste Kranken-, Zahn-, Seh- und Lebensversicherung.
  • Kurz- und langfristige Invaliditätsversicherung.
  • Arbeitgeberzuschuss zum 401(k)-Altersvorsorgeplan.
  • Flexible Ausgabenkonten.
  • Gesundheitssparkonten.
  • Mitarbeiterunterstützungsprogramm.
  • Unterstützung bei der Weiterbildung.
  • Elternzeit.
  • 12 bezahlte Feiertage.
  • Bezahlter Urlaub sowie bezahlte persönliche und krankheitsbedingte Auszeiten.

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