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Honeywell Aerospace Technologies
Honeywell Aerospace Technologies
AeroespacialDefensaHardware
Honeywell Aerospace Technologies es la unidad de negocio aeroespacial de Honeywell, que desarrolla y brinda soporte a sistemas utilizados en la aviación comercial, la aviación ejecutiva y general, las aeronaves militares y las plataformas espaciales. Su actividad abarca la aviónica, la navegación, la detección, los motores, las unidades de potencia auxiliar, la energía y propulsión eléctrica, los sistemas de cabina y de cockpit, la defensa por radiofrecuencia y electromagnética, la electrónica espacial, la microelectrónica y las soluciones de mantenimiento, reparación y servicio. La empresa reúne equipos de ingeniería, fabricación y soporte centrados en hardware aeroespacial y de defensa.
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Empleos de la empresa

Gerente sénior de IA, aeroespacial

Dirige equipos de IA en producción, MLOps y analítica avanzada en Honeywell Aerospace Technologies. Orienta los sistemas de aviación inteligente, la gobernanza de IA y su adopción empresarial.

USEstados UnidosAZArizonaHíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésInteligencia artificial
AWSAzureGoogle Cloud PlatformNubeSDLC

Descripción

  • Crea y dirige equipos que desarrollan, implementan y gestionan modelos de IA durante todo su ciclo de vida.
  • Establece y amplía las prácticas de MLOps, incluidos CI/CD de aprendizaje automático, gestión de modelos y versiones, supervisión, reentrenamiento y estándares de plataforma.
  • Evalúa e integra herramientas, tecnologías y proveedores externos de IA, y asesora sobre decisiones de desarrollo o adquisición.
  • Organiza sprints de diseño para retos de introducción de nuevos productos (NPI) con el fin de demostrar el impacto de la IA en la calidad, los costos, los plazos y los resultados empresariales.
  • Lleva adelante iniciativas de IA conforme a los objetivos de calidad, costos, plazos y negocio.
  • Define la estrategia y las hojas de ruta de IA, y amplía su adopción en productos y plataformas empresariales.
  • Colabora con los equipos de Producto, Ingeniería, Arquitectura, Datos y Seguridad para integrar capacidades de IA en soluciones empresariales.
  • Desarrolla mejoras de productividad e innovación impulsadas por IA, como automatización, optimización e inteligencia predictiva.
  • Dirige la gobernanza de modelos, las prácticas de IA responsable y los marcos de cumplimiento.
  • Proporciona orientación técnica y estratégica en aprendizaje profundo, IA generativa, procesamiento del lenguaje natural, visión artificial y analítica predictiva.
  • Orienta a los integrantes del equipo y fomenta el aprendizaje continuo y la innovación.
  • Alinea a las partes interesadas, presenta análisis y contribuye a las decisiones ejecutivas.
  • Identifica riesgos de forma temprana y resuelve desafíos en las iniciativas de IA.
  • Aporta conocimientos de IA a propuestas, iniciativas de innovación y estrategias de diferenciación competitiva.

Requisitos

  • Título universitario de una institución acreditada en un campo técnico como ciencias, tecnología, ingeniería o matemáticas.
  • Al menos 8 años de experiencia en ingeniería de software, ciencia de datos o desarrollo de software.
  • Al menos 2 años dirigiendo equipos técnicos de IA o analítica avanzada.
  • Sólido dominio del aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el diseño de sistemas de IA.
  • Familiaridad con el ciclo de vida de desarrollo de software DO-178B.
  • Experiencia en la entrega de soluciones de IA a escala de producción.
  • Sólidas capacidades analíticas, de resolución de problemas y de toma de decisiones.
  • Excelentes habilidades de comunicación y gestión de partes interesadas.
  • Experiencia con IA generativa, modelos de lenguaje grandes (LLM) y modelos fundacionales.
  • Conocimientos de MLOps, gestión del ciclo de vida de modelos e ingeniería de plataformas de IA.
  • Experiencia con plataformas en la nube como Azure AI, AWS y Google Cloud Platform, y con arquitecturas de IA escalables.
  • Comprensión de la ingeniería de datos, la ingeniería de características y los ecosistemas de macrodatos.
  • Experiencia en la aplicación de marcos de IA responsable, explicabilidad y gobernanza.
  • Experiencia de liderazgo en la promoción del cambio organizacional mediante la adopción de IA.
  • Capacidad para gestionar programas complejos, prioridades contrapuestas y equipos multifuncionales.
  • Trayectoria en la definición de estrategias y la obtención de resultados empresariales medibles.
  • Debe cumplir los requisitos para ser una persona estadounidense (U.S. Person): ciudadano estadounidense, residente permanente de EE. UU., persona con estatus protegido en EE. UU. por asilo o condición de refugiado, o alguien que pueda obtener autorización de exportación.

Beneficios

  • Seguro médico, dental, oftalmológico y de vida subvencionado por el empleador.
  • Cobertura por incapacidad a corto y largo plazo.
  • Aportación equivalente del empleador al plan 401(k).
  • Cuentas de gastos flexibles.
  • Cuentas de ahorro para gastos médicos.
  • Programa de asistencia para empleados.
  • Ayuda para educación.
  • Licencia parental.
  • 12 días festivos pagados.
  • Vacaciones, días personales y licencia por enfermedad remunerados.

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Gerente sénior de IA aplicada en Digital Realty (híbrido)

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1001 – 5000 Empleados
Patrocinador de visa para trabajadores cualificados
USEstados UnidosAZArizonaCACaliforniaCOColoradoILIllinoisMAMassachusettsNYNueva YorkNCCarolina del NorteTXTexasVAVirginiaWAWashington
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HíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésInteligencia artificial

Conecta las áreas de negocio de Digital Realty con soluciones de datos, IA, analítica y automatización. Guía iniciativas empresariales desde su descubrimiento hasta su entrega, con foco en resultados de negocio medibles.

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Responsable de operaciones de plataformas de IA en la Universidad Emory

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Supervisa el acceso, la asistencia, los datos de gobernanza y la prestación de servicios de las plataformas de IA corporativas de la Universidad Emory. Desarrolla flujos de trabajo y paneles para equipos académicos, de investigación y administrativos.

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