LogoFresh Jobs Ahead
Honeywell Aerospace Technologies
Honeywell Aerospace Technologies
AerospaceDepensaHardware
Ang Honeywell Aerospace Technologies ay yunit ng negosyong panghimpapawid ng Honeywell na bumubuo at sumusuporta sa mga sistemang ginagamit sa komersyal na abyasyon, business at general aviation, mga sasakyang panghimpapawid ng militar, at mga platform sa kalawakan. Saklaw ng gawain nito ang avionics, nabigasyon, sensing, mga makina, auxiliary power unit, elektrikal na kuryente at propulsion, mga sistema ng cabin at cockpit, depensang RF at elektromagnetiko, electronics para sa kalawakan, microelectronics, at mga solusyon sa maintenance, repair, at serbisyo. Pinagbubuklod ng kumpanya ang mga pangkat sa engineering, pagmamanupaktura, at suporta na nakatuon sa hardware para sa aerospace at depensa.
LinkedIn
Mga Trabaho sa Kumpanya

Senior na AI Manager, Aerospace

Pangunahan ang mga team para sa production AI, MLOps, at advanced analytics sa Honeywell Aerospace Technologies. Gabayang ang matatalinong sistema ng abyasyon, pamamahala sa AI, at paggamit nito sa buong kumpanya.

USEstados UnidosAZArizonaHybridFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesArtipisyal na intelihensiya
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformSDLC

Paglalarawan

  • Bumuo at mamuno sa mga team na gumagawa, nagde-deploy, at namamahala ng mga AI model sa buong siklo ng mga ito.
  • Magtatag at magpalawak ng mga kasanayan sa MLOps, kabilang ang machine learning CI/CD, pamamahala ng modelo at bersyon, monitoring, retraining, at mga pamantayan ng platform.
  • Suriin at isama ang mga panlabas na AI tool, teknolohiya, at vendor, at magbigay ng payo kung bubuo o bibili ng mga ito.
  • Magsagawa ng mga design sprint para sa mga hamon sa pagpapakilala ng bagong produkto (NPI) upang maipakita ang epekto ng AI sa kalidad, gastos, iskedyul, at resulta ng negosyo.
  • Tuparin ang mga inisyatiba sa AI ayon sa mga layunin sa kalidad, gastos, iskedyul, at negosyo.
  • Itakda ang estratehiya at mga roadmap sa AI, at palawakin ang paggamit nito sa mga produkto at platform ng kumpanya.
  • Makipagtulungan sa mga team ng Produkto, Engineering, Arkitektura, Data, at Seguridad upang maisama ang mga kakayahan ng AI sa mga solusyon sa negosyo.
  • Bumuo ng mga pagpapahusay sa produktibidad at inobasyon gamit ang AI, kabilang ang automation, optimization, at predictive intelligence.
  • Pangunahan ang pamamahala sa modelo, mga responsableng kasanayan sa AI, at mga balangkas para sa pagsunod sa mga patakaran.
  • Magbigay ng teknikal at estratehikong direksyon sa deep learning, generative AI, natural language processing, computer vision, at predictive analytics.
  • Gabayan ang mga miyembro ng team at suportahan ang patuloy na pagkatuto at inobasyon.
  • Pagkaisahin ang mga stakeholder, ilahad ang mga insight, at tumulong sa mga pasyang pang-ehekutibo.
  • Tukuyin nang maaga ang mga panganib at lutasin ang mga hamon sa mga inisyatiba sa AI.
  • Iambag ang kadalubhasaan sa AI sa mga panukala, pagsisikap sa inobasyon, at pagkakaiba sa mga kakumpitensya.

Mga Kinakailangan

  • Bachelor’s degree mula sa akreditadong institusyon sa teknikal na larangan gaya ng agham, teknolohiya, engineering, o matematika.
  • Hindi bababa sa 8 taong karanasan sa software engineering, data science, o software development.
  • Hindi bababa sa 2 taong karanasan sa pamumuno ng mga teknikal na team sa AI o advanced analytics.
  • Matibay na kaalaman sa machine learning, deep learning, at disenyo ng AI system.
  • Pamilyar sa siklo ng pagbuo ng software na DO-178B.
  • Karanasan sa paghahatid ng mga solusyon sa AI sa production scale.
  • Mahusay na kakayahan sa pagsusuri, paglutas ng problema, at pagpapasya.
  • Napakahusay na kasanayan sa komunikasyon at pamamahala ng mga stakeholder.
  • Karanasan sa generative AI, large language models (LLM), at foundation models.
  • Kaalaman sa MLOps, pamamahala sa siklo ng modelo, at engineering ng AI platform.
  • Karanasan sa mga cloud platform gaya ng Azure AI, AWS, at Google Cloud Platform, at sa mga AI architecture na nasusukat.
  • Pag-unawa sa data engineering, feature engineering, at mga ecosystem ng big data.
  • Karanasan sa responsableng paggamit ng AI, pagpapaliwanag sa mga resulta, at mga balangkas ng pamamahala.
  • Karanasan sa pamumuno sa pagbabago ng organisasyon sa pamamagitan ng paggamit ng AI.
  • Kakayahang mamahala ng masasalimuot na programa, magkakatunggaling prayoridad, at mga cross-functional team.
  • Napatunayang karanasan sa paghubog ng estratehiya at paghahatid ng nasusukat na resulta sa negosyo.
  • Dapat kwalipikado bilang U.S. Person: mamamayan ng U.S., permanenteng residente ng U.S., taong may protektadong katayuan sa U.S. sa ilalim ng asylum o refugee status, o taong maaaring makakuha ng pahintulot sa pag-export.

Mga Benepisyo

  • Medikal, dental, paningin, at life insurance na may subsidyo ng employer.
  • Saklaw para sa short-term at long-term disability.
  • Katumbas na kontribusyon ng employer sa 401(k).
  • Mga flexible spending account.
  • Mga health savings account.
  • Programa ng tulong sa empleyado.
  • Tulong sa edukasyon.
  • Leave para sa magulang.
  • 12 bayad na holiday.
  • Bayad na bakasyon, personal leave, at sick leave.

Mga Kaugnay na Trabaho

Digital Realty

Senior Manager, Applied AI sa Digital Realty (Hybrid)

Digital Realty
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
Sponsor ng Skilled Worker Visa
USEstados UnidosAZArizonaCACaliforniaCOColoradoILIllinoisMAMassachusettsNYNew YorkNCHilagang CarolinaTXTexasVAVirginiaWAWashington
$160,000 – $180,000 / taon
HybridFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesArtipisyal na intelihensiya

Iniuugnay ang mga tungkulin sa negosyo ng Digital Realty sa mga solusyon para sa datos, AI, analytics, at automation. Pinangungunahan ang mga inisyatiba ng kumpanya mula pagtuklas hanggang paghahatid, na nakatuon sa nasusukat na resulta sa negosyo.

Buksan