Honeywell Aerospace Technologiesは、ハネウェルの航空宇宙事業部門です。民間航空、ビジネス航空および一般航空、軍用機、宇宙プラットフォームで使用されるシステムの開発とサポートを行っています。事業領域は、アビオニクス、航法、センシング、エンジン、補助動力装置、電力および電動推進、客室・コックピットシステム、無線周波数・電磁防御、宇宙用電子機器、マイクロエレクトロニクス、ならびに保守・修理・サービスソリューションに及びます。航空宇宙および防衛向けハードウェアに取り組むエンジニアリング、製造、サポートの各チームが連携しています。
航空宇宙分野のシニアAIマネージャー
Honeywell Aerospace Technologiesで、実運用AI、MLOps、高度分析のチームを統括します。 インテリジェント航空システム、AIガバナンス、全社的な導入を推進します。
仕事内容
- AIモデルのライフサイクル全体にわたる開発、導入、管理を担うチームを構築し、率います。
- 機械学習のCI/CD、モデルとバージョンの管理、監視、再学習、プラットフォーム標準を含むMLOpsの実践を確立し、拡大します。
- 外部のAIツール、技術、ベンダーを評価・統合し、自社開発か購入かの判断について助言します。
- 新製品導入（NPI）の課題に対するデザインスプリントを実施し、品質、コスト、スケジュール、事業成果へのAIの効果を示します。
- 品質、コスト、スケジュール、事業目標に沿ってAI施策を遂行します。
- AI戦略とロードマップを策定し、製品や全社プラットフォームでの導入を拡大します。
- 製品、エンジニアリング、アーキテクチャ、データ、セキュリティの各チームと連携し、業務ソリューションにAI機能を組み込みます。
- 自動化、最適化、予測インテリジェンスなど、AIを活用した生産性とイノベーションの改善を推進します。
- モデルガバナンス、責任あるAIの実践、コンプライアンス体制を主導します。
- 深層学習、生成AI、自然言語処理、コンピュータービジョン、予測分析に関する技術面・戦略面の指針を示します。
- チームメンバーを指導し、継続的な学習とイノベーションを支援します。
- 関係者間の認識をそろえ、知見を提示し、経営幹部の意思決定に役立てます。
- リスクを早期に特定し、AI施策全体の課題を解決します。
- 提案、イノベーション活動、競争上の差別化にAIの専門知識を提供します。
応募要件
- 認定機関で科学、技術、工学、数学などの技術分野の学士号を取得していること。
- ソフトウェアエンジニアリング、データサイエンス、またはソフトウェア開発の経験が8年以上あること。
- AIまたは高度分析の技術チームを率いた経験が2年以上あること。
- 機械学習、深層学習、AIシステム設計に関する高度な知識。
- DO-178Bソフトウェア開発ライフサイクルに関する知識。
- 本番環境で大規模なAIソリューションを提供した経験。
- 優れた分析力、問題解決力、意思決定力。
- 優れたコミュニケーション能力と関係者管理能力。
- 生成AI、大規模言語モデル（LLM）、基盤モデルの経験。
- MLOps、モデルのライフサイクル管理、AIプラットフォームエンジニアリングに関する知識。
- Azure AI、AWS、Google Cloud Platformなどのクラウドプラットフォーム、およびスケーラブルなAIアーキテクチャの経験。
- データエンジニアリング、特徴量エンジニアリング、ビッグデータエコシステムに関する理解。
- 責任あるAI、説明可能性、ガバナンスの枠組みを適用した経験。
- AI導入を通じて組織変革を進めたリーダー経験。
- 複雑なプログラム、競合する優先事項、部門横断チームを管理する能力。
- 戦略を策定し、測定可能な事業成果を実現した実績。
- 米国人としての資格が必要です。米国市民、米国永住者、米国で庇護または難民として保護資格を持つ方、または輸出許可を取得できる方が該当します。
福利厚生
- 雇用主補助の医療、歯科、視力、生命保険。
- 短期および長期の就業不能補償。
- 401(k)のマッチング拠出。
- フレキシブル支出口座。
- 医療貯蓄口座。
- 従業員支援プログラム。
- 教育支援。
- 育児休業。
- 有給祝日12日。
- 有給休暇、個人休暇、病気休暇。
