Honeywell Aerospace Technologies
Honeywell Aerospace Technologies
Honeywell Aerospace Technologies to jednostka biznesowa Honeywell zajmująca się lotnictwem i kosmonautyką, opracowująca oraz wspierająca systemy wykorzystywane w lotnictwie komercyjnym, biznesowym i ogólnym, samolotach wojskowych oraz platformach kosmicznych. Jej działalność obejmuje awionikę, nawigację, systemy sensoryczne, silniki, pomocnicze zespoły zasilające, systemy zasilania elektrycznego i napędu, systemy kabinowe i kokpitowe, rozwiązania ochrony radiowej i elektromagnetycznej, elektronikę kosmiczną, mikroelektronikę, a także rozwiązania w zakresie konserwacji, napraw i serwisu. Firma łączy zespoły inżynieryjne, produkcyjne i wsparcia, koncentrujące się na sprzęcie lotniczym i obronnym.

Starszy menedżer ds. AI w branży lotniczej i kosmicznej

Kieruj zespołami zajmującymi się produkcyjnym AI, MLOps i zaawansowaną analityką w Honeywell Aerospace Technologies. Rozwijaj inteligentne systemy lotnicze, ład korporacyjny AI i jego wdrażanie w całej firmie.

Opis

  • Twórz i kieruj zespołami, które opracowują, wdrażają i utrzymują modele AI przez cały cykl ich życia.
  • Wdrażaj i rozwijaj praktyki MLOps obejmujące CI/CD dla uczenia maszynowego, zarządzanie modelami i wersjami, monitorowanie, ponowne trenowanie oraz standardy platform.
  • Oceniaj i integruj zewnętrzne narzędzia, technologie i rozwiązania dostawców AI oraz doradzaj w wyborze między budową a zakupem.
  • Prowadź sprinty projektowe dotyczące wyzwań związanych z wprowadzaniem nowych produktów (NPI), pokazując wpływ AI na jakość, koszty, harmonogramy i wyniki biznesowe.
  • Realizuj inicjatywy AI zgodnie z celami dotyczącymi jakości, kosztów, harmonogramu i wyników biznesowych.
  • Wyznaczaj strategię AI i plany rozwoju oraz zwiększaj wykorzystanie AI w produktach i platformach korporacyjnych.
  • Współpracuj z zespołami ds. produktu, inżynierii, architektury, danych i bezpieczeństwa, aby osadzać funkcje AI w rozwiązaniach biznesowych.
  • Opracowuj usprawnienia produktywności i innowacyjności oparte na AI, w tym automatyzację, optymalizację i analitykę predykcyjną.
  • Kieruj zarządzaniem modelami, praktykami odpowiedzialnego AI i ramami zgodności.
  • Wyznaczaj kierunki techniczne i strategiczne w zakresie głębokiego uczenia, generatywnego AI, przetwarzania języka naturalnego, widzenia komputerowego i analityki predykcyjnej.
  • Wspieraj członków zespołu i rozwijaj kulturę ciągłego uczenia się oraz innowacji.
  • Uzgadniaj działania interesariuszy, przedstawiaj wnioski i wspieraj decyzje kadry kierowniczej.
  • Wcześnie identyfikuj ryzyka i rozwiązuj problemy w inicjatywach AI.
  • Wykorzystuj wiedzę o AI przy przygotowywaniu ofert, realizacji działań innowacyjnych i budowaniu przewagi konkurencyjnej.

Wymagania

  • Tytuł licencjata uzyskany w akredytowanej instytucji w dziedzinie technicznej, takiej jak nauki ścisłe, technologia, inżynieria lub matematyka.
  • Co najmniej 8 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, analizie danych lub tworzeniu oprogramowania.
  • Co najmniej 2 lata doświadczenia w kierowaniu zespołami technicznymi w obszarze AI lub zaawansowanej analityki.
  • Bardzo dobra znajomość uczenia maszynowego, głębokiego uczenia i projektowania systemów AI.
  • Znajomość cyklu życia oprogramowania DO-178B.
  • Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań AI na skalę produkcyjną.
  • Doskonałe umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów i podejmowania decyzji.
  • Bardzo dobre umiejętności komunikacji i zarządzania relacjami z interesariuszami.
  • Doświadczenie w pracy z generatywnym AI, dużymi modelami językowymi (LLM) i modelami bazowymi.
  • Znajomość MLOps, zarządzania cyklem życia modeli i inżynierii platform AI.
  • Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi, takimi jak Azure AI, AWS i Google Cloud Platform, oraz skalowalnymi architekturami AI.
  • Rozumienie inżynierii danych, inżynierii cech i ekosystemów big data.
  • Doświadczenie w stosowaniu zasad odpowiedzialnego AI, wyjaśnialności i ram zarządzania.
  • Doświadczenie w kierowaniu zmianami organizacyjnymi związanymi z wdrażaniem AI.
  • Umiejętność zarządzania złożonymi programami, konkurującymi priorytetami i zespołami międzyfunkcyjnymi.
  • Udokumentowane osiągnięcia w kształtowaniu strategii i dostarczaniu mierzalnych wyników biznesowych.
  • Wymagany status U.S. Person: obywatelstwo USA, prawo stałego pobytu w USA, status osoby objętej ochroną w USA w ramach azylu lub statusu uchodźcy albo możliwość uzyskania zezwolenia eksportowego.

Benefity

  • Dofinansowanie przez pracodawcę ubezpieczenia medycznego, dentystycznego, okulistycznego i na życie.
  • Ubezpieczenie od krótkoterminowej i długoterminowej niezdolności do pracy.
  • Dopłaty do programu emerytalnego 401(k).
  • Elastyczne konta wydatków.
  • Konta oszczędnościowe na wydatki zdrowotne.
  • Program wsparcia pracowników.
  • Dofinansowanie edukacji.
  • Urlop rodzicielski.
  • 12 płatnych dni świątecznych.
  • Płatny urlop wypoczynkowy, dni osobiste i zwolnienie chorobowe.

Powiązane oferty pracy

Honeywell Aerospace Technologies

Starszy inżynier zaawansowanej generatywnej AI, agentowej AI i chmury

Honeywell Aerospace Technologies

Kieruj rozwojem agentowej AI, uczenia maszynowego i rozwiązań chmurowych dla Honeywell Aerospace, rozwijając rozwiązania techniczne dla projektów lotniczych i obronnych.

Otwórz
Digital Realty

Starszy menedżer ds. stosowanej AI w Digital Realty (praca hybrydowa)

Digital Realty

Łącz jednostki biznesowe Digital Realty z rozwiązaniami z zakresu danych, AI, analityki i automatyzacji. Prowadź inicjatywy korporacyjne od rozpoznania potrzeb po wdrożenie, koncentrując się na mierzalnych wynikach biznesowych.

Otwórz