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Honeywell Aerospace Technologies
Honeywell Aerospace Technologies
AérospatialeDéfenseMatériel informatique
Honeywell Aerospace Technologies est l’unité dédiée à l’aérospatiale de Honeywell. Elle développe et assure le support de systèmes utilisés dans l’aviation commerciale, l’aviation d’affaires et générale, les aéronefs militaires et les plateformes spatiales. Ses activités couvrent l’avionique, la navigation, la détection, les moteurs, les groupes auxiliaires de puissance, l’énergie et la propulsion électriques, les systèmes de cabine et de cockpit, la défense radiofréquence et électromagnétique, l’électronique spatiale, la microélectronique ainsi que les solutions de maintenance, de réparation et de services. L’entreprise réunit des équipes d’ingénierie, de fabrication et de support spécialisées dans les équipements aérospatiaux et de défense.
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Offres de l’entreprise

Responsable senior de l’IA, secteur aérospatial

Dirigez des équipes d’IA en production, de MLOps et d’analyse avancée chez Honeywell Aerospace Technologies. Pilotez les systèmes aéronautiques intelligents, la gouvernance de l’IA et son adoption à l’échelle de l’entreprise.

USÉtats-UnisAZArizonaHybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIntelligence artificielle
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformSDLC

Description

  • Constituez et dirigez des équipes qui développent, déploient et gèrent des modèles d’IA tout au long de leur cycle de vie.
  • Mettez en place et développez les pratiques MLOps, notamment le CI/CD du machine learning, la gestion des modèles et des versions, la surveillance, le réentraînement et les normes de plateforme.
  • Évaluez et intégrez des outils, technologies et fournisseurs externes d’IA, et conseillez sur les choix entre développement interne et achat.
  • Menez des sprints de conception pour relever les défis liés à l’introduction de nouveaux produits (NPI), afin de démontrer l’impact de l’IA sur la qualité, les coûts, les délais et les résultats opérationnels.
  • Menez les initiatives d’IA conformément aux objectifs de qualité, de coût, de délai et d’activité.
  • Définissez la stratégie et les feuilles de route de l’IA, et développez son adoption dans les produits et les plateformes d’entreprise.
  • Collaborez avec les équipes Produit, Ingénierie, Architecture, Données et Sécurité pour intégrer les capacités d’IA aux solutions métier.
  • Développez des améliorations de la productivité et de l’innovation reposant sur l’IA, notamment l’automatisation, l’optimisation et l’intelligence prédictive.
  • Dirigez la gouvernance des modèles, les pratiques d’IA responsable et les cadres de conformité.
  • Fournissez une orientation technique et stratégique en apprentissage profond, IA générative, traitement du langage naturel, vision par ordinateur et analyse prédictive.
  • Accompagnez les membres de l’équipe et soutenez l’apprentissage continu et l’innovation.
  • Alignez les parties prenantes, présentez des analyses et éclairez les décisions de la direction.
  • Repérez les risques en amont et résolvez les difficultés liées aux initiatives d’IA.
  • Mettez votre expertise en IA au service des propositions, des initiatives d’innovation et de la différenciation concurrentielle.

Exigences

  • Diplôme de licence obtenu dans un établissement accrédité, dans un domaine technique comme les sciences, la technologie, l’ingénierie ou les mathématiques.
  • Au moins 8 ans d’expérience en ingénierie logicielle, en science des données ou en développement logiciel.
  • Au moins 2 ans d’expérience à la tête d’équipes techniques spécialisées en IA ou en analyse avancée.
  • Maîtrise approfondie du machine learning, de l’apprentissage profond et de la conception de systèmes d’IA.
  • Connaissance du cycle de développement logiciel DO-178B.
  • Expérience de la mise en production de solutions d’IA à grande échelle.
  • Solides capacités d’analyse, de résolution de problèmes et de prise de décision.
  • Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes.
  • Expérience de l’IA générative, des grands modèles de langage (LLM) et des modèles de fondation.
  • Connaissance des MLOps, de la gestion du cycle de vie des modèles et de l’ingénierie des plateformes d’IA.
  • Expérience des plateformes cloud telles qu’Azure AI, AWS et Google Cloud Platform, ainsi que des architectures d’IA évolutives.
  • Compréhension de l’ingénierie des données, de l’ingénierie des caractéristiques et des écosystèmes de mégadonnées.
  • Expérience de l’application de pratiques d’IA responsable et de cadres d’explicabilité et de gouvernance.
  • Expérience du pilotage du changement organisationnel grâce à l’adoption de l’IA.
  • Capacité à gérer des programmes complexes, des priorités concurrentes et des équipes transversales.
  • Expérience avérée dans l’élaboration de stratégies et l’obtention de résultats opérationnels mesurables.
  • Doit être admissible au statut de personne américaine (U.S. Person) : citoyen américain, résident permanent des États-Unis, personne bénéficiant d’un statut protégé aux États-Unis au titre de l’asile ou du statut de réfugié, ou personne en mesure d’obtenir une autorisation d’exportation.

Avantages

  • Assurance médicale, dentaire, optique et vie subventionnée par l’employeur.
  • Couverture en cas d’invalidité de courte et de longue durée.
  • Abondement au régime 401(k).
  • Comptes de dépenses flexibles.
  • Comptes d’épargne santé.
  • Programme d’aide aux employés.
  • Aide à la formation.
  • Congé parental.
  • 12 jours fériés payés.
  • Congés payés, jours personnels et congés maladie.

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HybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIntelligence artificielle

Aidez USAA à encadrer le développement et l’utilisation responsables de l’IA dans toute l’entreprise. Évaluez les risques, renforcez les contrôles et produisez des analyses pour éclairer les décisions de gouvernance et de conformité.

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