航太資深人工智慧經理
領導 Honeywell 航太科技團隊，負責量產人工智慧、機器學習維運與進階分析。 推動智慧航空系統、人工智慧治理及企業採用。
說明
- 組建並領導團隊，負責人工智慧模型整個生命週期的開發、部署與管理。
- 建立並擴展機器學習維運（MLOps）實務，涵蓋機器學習持續整合與持續交付、模型與版本管理、監控、重新訓練及平台標準。
- 評估並整合外部人工智慧工具、技術與供應商，並就自行建置或採購提供建議。
- 針對新產品導入（NPI）挑戰進行設計衝刺，展現人工智慧對品質、成本、時程與業務成果的影響。
- 確保人工智慧計畫達成品質、成本、時程與業務目標。
- 制定人工智慧策略與藍圖，並擴大其在產品及企業平台中的採用。
- 與產品、工程、架構、資料及資安團隊合作，將人工智慧能力融入業務解決方案。
- 開發由人工智慧驅動的生產力與創新改善方案，包括自動化、最佳化及預測智慧。
- 領導模型治理、負責任人工智慧實務及法遵架構。
- 針對深度學習、生成式人工智慧、自然語言處理、電腦視覺及預測分析提供技術與策略指導。
- 指導團隊成員，支持持續學習與創新。
- 協調利害關係人、分享洞察，並為高階主管決策提供依據。
- 及早辨識風險，並解決人工智慧計畫中的挑戰。
- 為提案、創新工作及競爭差異化貢獻人工智慧專業知識。
職位要求
- 持有經認可機構授予的技術領域學士學位，例如科學、技術、工程或數學。
- 至少 8 年軟體工程、資料科學或軟體開發經驗。
- 至少 2 年人工智慧或進階分析技術團隊領導經驗。
- 精通機器學習、深度學習及人工智慧系統設計。
- 熟悉 DO-178B 軟體開發生命週期。
- 具備以量產規模交付人工智慧解決方案的經驗。
- 具備優異的分析、問題解決及決策能力。
- 具備優秀的溝通與利害關係人管理能力。
- 具備生成式人工智慧、大型語言模型（LLM）及基礎模型經驗。
- 了解機器學習維運、模型生命週期管理及人工智慧平台工程。
- 具備 Azure AI、AWS、Google Cloud Platform 等雲端平台，以及可擴展人工智慧架構的經驗。
- 了解資料工程、特徵工程及大數據生態系。
- 具備應用負責任人工智慧、可解釋性及治理架構的經驗。
- 具備透過人工智慧採用推動組織變革的領導經驗。
- 能夠管理複雜計畫、相互競爭的優先事項及跨職能團隊。
- 具備制定策略並交付可衡量業務成果的實績。
- 必須符合「美國人士」資格：美國公民、美國永久居民、在美國依庇護或難民身分享有受保護身分者，或能取得出口授權者。
福利待遇
- 雇主補助的醫療、牙科、視力及人壽保險。
- 短期及長期失能保險。
- 401(k) 雇主配對提撥。
- 彈性支出帳戶。
- 健康儲蓄帳戶。
- 員工協助方案。
- 教育補助。
- 育嬰假。
- 12 天有薪假日。
- 有薪休假、個人假及病假。
