ISACA
ISACA
201 – 500 Працівники
B2BКібербезпекаОсвіта
ISACA — міжнародна професійна асоціація, що об’єднує фахівців і організації, які працюють у сферах кібербезпеки, управління технологіями та ризик-менеджменту. Асоціація пропонує освітні програми, навчання, сертифікацію та ресурси для професійного розвитку, допомагаючи фахівцям здобувати й підтримувати експертні знання в цих галузях. ISACA також представляє інтереси технологічної професії та підтримує організаційні підходи до досконалості в бізнесі. Кар’єрні можливості в організації пов’язані з розвитком цієї місії через освіту та професійні послуги.

Керівник напряму ШІ/МО в ISACA — США, гібридний формат

Керуйте практичною розробкою виробничих RAG-систем, графа знань і LLM-систем ISACA. Створіть внутрішню команду ШІ-інженерів і переведіть розробку від зовнішніх постачальників до внутрішньої команди.

Опис

  • Розробляйте, інтегруйте та запускайте ШІ-рішення ISACA у виробниче середовище.
  • Створюйте онтології графів знань, конвеєри ембедингів і пошуку, логіку рекомендацій, а також компоненти застосунків на основі LLM і агентних систем.
  • Створюйте API та сервісні контракти, що поєднують можливості ШІ з цифровими продуктами й бізнес-системами.
  • Оцінюйте архітектуру, код, запити на злиття та результати роботи постачальників на відповідність технічним вимогам і інженерним стандартам.
  • Визначайте критерії приймання та допомагайте перевіряти готовність до запуску.
  • Передавайте знання про роботу постачальників внутрішнім командам і зменшуйте залежність від зовнішніх підрядників.
  • Впроваджуйте практики MLOps і LLMOps, що охоплюють CI/CD, керування версіями, оцінювання, моніторинг, виявлення дрейфу та відстеження витрат на токени.
  • Встановлюйте стандарти перевірки коду, документації, інструкцій з експлуатації та повторно використовуваних компонентів.
  • Застосовуйте засоби безпеки, відповідального використання ШІ та аудитовності.
  • Розробляйте конвеєри приймання й перетворення даних CRM, платформ контенту та навчання, кадрових даних і даних про ринкові тенденції.
  • Визначайте контракти даних і впроваджуйте перевірки якості та моніторинг разом із власниками вихідних систем.
  • Співпрацюйте з командами даних, інженерії та продуктів, щоб усувати прогалини в архітектурі даних.
  • Станьте першим інженером із впровадження ШІ, радьте щодо пріоритетів найму, допомагайте наймати й адаптувати нових працівників, наставляйте інженерів і підрядників.
  • Пояснюйте рішення ШІ, технічні ризики та компроміси зацікавленим сторонам із продуктових, інженерних та ІТ-команд.
  • Координуйте роботу з командами продукту, архітектури, безпеки та даних.
  • Перевіряйте нові інструменти, платформи й архітектури ШІ за допомогою експериментів і доказів концепції.

Вимоги

  • Ступінь бакалавра з комп’ютерних наук, науки про дані, статистики, інженерії чи суміжної галузі або еквівалентний професійний досвід.
  • Щонайменше 8 років професійного досвіду в розробці програмного забезпечення, даних або застосунків.
  • Щонайменше 2 роки практичного досвіду розробки, впровадження чи інтеграції виробничих рішень на основі ШІ, генеративного ШІ, LLM або агентного ШІ.
  • Досвід впровадження рішень на основі LLM або ШІ у хмарних середовищах; Azure є значною перевагою або потрібен еквівалентний досвід роботи з хмарними платформами.
  • Впевнене володіння Python, фреймворками для LLM-застосунків і відповідними SDK.
  • Практичні знання оцінювання LLM, відстеження продуктивності RAG-конвеєрів і версіонування промптів.
  • Практичний досвід роботи з RAG-конвеєрами, розробкою промптів, семантичним пошуком на основі ембедингів, векторними базами даних та оркестрацією LLM.
  • Практичний досвід проєктування архітектури графів знань і онтологій; досвід із Graphwise буде значною перевагою.
  • Базові навички MLOps і LLMOps, зокрема CI/CD, розгортання контейнеризованих застосунків, версіонування моделей і промптів, моніторинг, відстеження витрат на токени та виявлення дрейфу.
  • Здатність контролювати роботу постачальників ШІ за допомогою архітектурних перевірок, критеріїв приймання та валідації результатів.
  • Сильні комунікативні навички для взаємодії із зацікавленими сторонами.
  • Досвід гнучкої розробки в міжфункціональних командах продукту, інженерії, даних і безпеки.
  • Бажаний ступінь магістра з комп’ютерних наук, машинного навчання, науки про дані або штучного інтелекту.
  • Бажано щонайменше 10 років професійного досвіду в розробці програмного забезпечення або інженерії даних, зокрема від 3 років практичної роботи з ШІ.
  • Знання мультиагентних фреймворків, Azure Data Factory або Apache Airflow і корпоративних платформ, як-от Salesforce і Sitecore, буде перевагою.
  • Бажані сертифікати з ШІ, Azure, AWS або Google Cloud, зазначені в оголошенні.
  • Відданість місії, цілям і цінностям ISACA та культурна чутливість, необхідна для роботи в глобальній професійній організації.

Переваги

  • Залежно від потреб бізнесу може знадобитися періодична присутність на робочому місці.
  • Іноді можуть знадобитися поїздки на заходи, зустрічі, загальні збори, навчання та інші обов’язкові заходи, що організовує компанія.
  • Роботодавець дотримується принципу рівних можливостей працевлаштування та підтримує інклюзивне робоче середовище.

Схожі вакансії

Cerebras

Фахівець із прикладного ШІ та машинного навчання

Cerebras

Розробляйте й масштабуйте мовні моделі для ШІ-обладнання Cerebras з архітектурою wafer-scale. Перетворюйте завдання клієнтів на стратегії навчання та агентні системи ШІ.

Відкрити
Red Hat

Консультант із OpenShift AI (допуск TS/SCI, гібридний формат)

Red Hat

Допомагайте корпоративним клієнтам розгортати готові до продуктивної експлуатації AI-платформи на базі Red Hat OpenShift AI. Створюйте сервіси моделей, автоматизацію та повторно використовувані архітектури, відвідуючи майданчики клієнтів.

Відкрити
MSD

Асоційований директор із впровадження ШІ в портфель

MSD

Керуйте застосуванням ШІ, машинного навчання та комерційної аналітики для ухвалення рішень щодо фармацевтичних брендів і запусків у MSD. Спрямовуйте розробку аналітичних висновків, таргетування та впровадження рішень разом із маркетинговими й польовими командами.

Відкрити
MSD

Директор із впровадження ШІ в портфель брендів

MSD

Керуйте застосуванням ШІ та передової аналітики для фармацевтичних брендів, визначаючи підходи до таргетингу, готовності до запуску та комерційних рішень із вимірюваними результатами.

Відкрити
Equinix

Старший директор зі штучного інтелекту

Equinix

Керуйте розробкою виробничих рішень на основі генеративного ШІ та машинного навчання для бізнесу цифрової інфраструктури Equinix. Застосовуйте ШІ у продажах і роботі з клієнтами, розвиваючи воронку продажів, утримання клієнтів і швидкість укладання угод.

Відкрити
Honeywell Aerospace Technologies

Старший інженер із передового генеративного ШІ, агентного ШІ та хмарних технологій

Honeywell Aerospace Technologies

Керуйте розробкою агентного ШІ, машинного навчання та хмарних рішень для Honeywell Aerospace, удосконалюючи технічні рішення для авіаційних і оборонних проєктів.

Відкрити