Nhà khoa học AI/ML ứng dụng
CerebrasPhát triển và mở rộng các mô hình ngôn ngữ tùy chỉnh cho phần cứng AI wafer-scale của Cerebras. Chuyển bài toán của khách hàng thành chiến lược huấn luyện và hệ thống AI tác tử.
Mở
ISACA là hiệp hội nghề nghiệp toàn cầu phục vụ các cá nhân và tổ chức hoạt động trong lĩnh vực an ninh mạng, quản trị công nghệ và quản lý rủi ro. Hiệp hội cung cấp chương trình giáo dục, đào tạo, chứng chỉ và tài nguyên phát triển nghề nghiệp, giúp người làm nghề xây dựng và duy trì chuyên môn trong các lĩnh vực này. ISACA cũng vận động vì sự phát triển của ngành công nghệ và hỗ trợ các tổ chức theo đuổi sự xuất sắc trong kinh doanh. Các cơ hội nghề nghiệp tại ISACA gắn liền với sứ mệnh thúc đẩy giáo dục và cung cấp dịch vụ chuyên môn.
Trưởng nhóm AI/ML tại ISACA — Hoa Kỳ, làm việc kết hợp
Dẫn dắt phát triển thực tiễn các hệ thống RAG, đồ thị tri thức và LLM của ISACA trong môi trường production. Xây dựng đội ngũ kỹ thuật AI nội bộ và chuyển giao việc triển khai từ các nhà cung cấp bên ngoài.
Hoa Kỳ151.047 $ – 241.653 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhTrí tuệ nhân tạoMô tả
- Kỹ sư hóa, tích hợp và đưa các giải pháp AI của ISACA vào môi trường production.
- Phát triển ontology cho đồ thị tri thức, quy trình embedding và truy xuất, logic đề xuất cùng các thành phần ứng dụng LLM và AI tác tử.
- Tạo API và hợp đồng dịch vụ kết nối năng lực AI với sản phẩm số và hệ thống nghiệp vụ.
- Đánh giá kiến trúc, mã nguồn, pull request và sản phẩm bàn giao của nhà cung cấp theo yêu cầu kỹ thuật và tiêu chuẩn kỹ thuật phần mềm.
- Thiết lập tiêu chí nghiệm thu và hỗ trợ xác nhận mức độ sẵn sàng cho production.
- Chuyển giao kiến thức từ nhà cung cấp cho các nhóm nội bộ và giảm sự phụ thuộc vào đơn vị bên ngoài.
- Vận hành các quy trình MLOps và LLMOps bao gồm CI/CD, quản lý phiên bản, đánh giá, giám sát, phát hiện drift và theo dõi chi phí token.
- Thiết lập tiêu chuẩn cho việc đánh giá mã nguồn, tài liệu, hướng dẫn vận hành và các thành phần có thể tái sử dụng.
- Áp dụng các biện pháp kiểm soát bảo mật, AI có trách nhiệm và khả năng kiểm toán.
- Phát triển quy trình nhập và chuyển đổi dữ liệu từ CRM, nền tảng nội dung và học tập, dữ liệu lực lượng lao động và xu hướng thị trường.
- Xác định hợp đồng dữ liệu và triển khai kiểm tra chất lượng, giám sát cùng chủ sở hữu các hệ thống nguồn.
- Phối hợp với các nhóm dữ liệu, kỹ thuật và sản phẩm để xử lý những thiếu sót trong kiến trúc dữ liệu.
- Gia nhập với vai trò kỹ sư triển khai AI đầu tiên, đề xuất ưu tiên tuyển dụng, hỗ trợ tuyển dụng và hội nhập thành viên mới, đồng thời hướng dẫn kỹ sư và nhà thầu.
- Giải thích các quyết định của AI, rủi ro kỹ thuật và phương án đánh đổi cho các bên liên quan thuộc sản phẩm, kỹ thuật và CNTT.
- Phối hợp với các nhóm sản phẩm, kiến trúc, bảo mật và dữ liệu.
- Thử nghiệm các công cụ, nền tảng và kiến trúc AI mới thông qua thử nghiệm và xây dựng bằng chứng khả thi.
Yêu cầu
- Bằng cử nhân về khoa học máy tính, khoa học dữ liệu, thống kê, kỹ thuật hoặc lĩnh vực liên quan, hoặc kinh nghiệm chuyên môn tương đương.
- Tối thiểu 8 năm kinh nghiệm chuyên môn trong phát triển phần mềm, dữ liệu hoặc ứng dụng.
- Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm thực tế phát triển, triển khai hoặc tích hợp các giải pháp AI, AI tạo sinh, LLM hoặc AI tác tử trong môi trường production.
- Có kinh nghiệm triển khai giải pháp LLM hoặc AI trên môi trường đám mây; ưu tiên mạnh Azure hoặc kinh nghiệm tương đương với nền tảng đám mây khác.
- Thành thạo Python và các framework, SDK dành cho ứng dụng LLM.
- Có kiến thức thực hành về đánh giá LLM, theo dõi hiệu năng quy trình RAG và quản lý phiên bản prompt.
- Có kinh nghiệm thực tế với quy trình RAG, kỹ thuật prompt, truy xuất ngữ nghĩa dựa trên embedding, cơ sở dữ liệu vector và điều phối LLM.
- Có kinh nghiệm thực tế về kiến trúc đồ thị tri thức và thiết kế ontology; kinh nghiệm với Graphwise là lợi thế lớn.
- Có kỹ năng nền tảng về MLOps và LLMOps, bao gồm CI/CD, triển khai bằng container, quản lý phiên bản mô hình và prompt, giám sát, theo dõi chi phí token và phát hiện drift.
- Có khả năng giám sát công việc của nhà cung cấp AI thông qua đánh giá kiến trúc, tiêu chí nghiệm thu và xác nhận sản phẩm bàn giao.
- Có kỹ năng giao tiếp tốt với các bên liên quan.
- Có kinh nghiệm làm việc theo phương thức agile cùng các nhóm liên chức năng về sản phẩm, kỹ thuật, dữ liệu và bảo mật.
- Ưu tiên bằng thạc sĩ về khoa học máy tính, học máy, khoa học dữ liệu hoặc trí tuệ nhân tạo.
- Ưu tiên tối thiểu 10 năm kinh nghiệm chuyên môn về kỹ thuật phần mềm hoặc dữ liệu, trong đó có ít nhất 3 năm kinh nghiệm AI thực tế.
- Có hiểu biết về các framework đa tác tử, Azure Data Factory hoặc Apache Airflow, và các nền tảng doanh nghiệp như Salesforce và Sitecore là lợi thế.
- Ưu tiên các chứng chỉ AI, Azure, AWS hoặc Google Cloud được nêu trong tin tuyển dụng.
- Cam kết với sứ mệnh, mục đích và giá trị của ISACA; có sự nhạy bén văn hóa phù hợp với một tổ chức thành viên chuyên môn toàn cầu.
Phúc lợi
- Có thể cần đến văn phòng định kỳ tùy theo yêu cầu kinh doanh.
- Đôi khi có thể cần đi công tác để tham dự sự kiện, cuộc họp, buổi họp toàn công ty, đào tạo hoặc hoạt động bắt buộc khác do công ty tổ chức.
- Nhà tuyển dụng cam kết bảo đảm cơ hội việc làm bình đẳng và xây dựng môi trường làm việc hòa nhập.
Việc làm liên quan
Chuyên gia tư vấn OpenShift AI (TS/SCI, làm việc kết hợp)
Red HatHoa Kỳ
Texas96.440 $ – 154.190 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhTrí tuệ nhân tạoHỗ trợ khách hàng doanh nghiệp triển khai nền tảng AI sẵn sàng cho môi trường thực tế bằng Red Hat OpenShift AI. Xây dựng dịch vụ mô hình, tự động hóa và kiến trúc có thể tái sử dụng; thường xuyên đến địa điểm của khách hàng.
Mở
Phó Giám đốc, Kích hoạt AI cho Danh mục sản phẩm
MSDHoa Kỳ
New Jersey
Pennsylvania156.900 $ – 247.000 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhTrí tuệ nhân tạoDẫn dắt ứng dụng AI, học máy và phân tích thương mại để hỗ trợ các quyết định về thương hiệu dược phẩm và ra mắt sản phẩm tại MSD. Định hướng phát triển insight, nhắm mục tiêu và thúc đẩy áp dụng cùng các nhóm marketing và đội ngũ thị trường.
Mở
Phó Giám đốc phụ trách triển khai AI cho danh mục
MSDHoa KỳNew JerseyPennsylvania156.900 $ – 247.000 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhTrí tuệ nhân tạoDẫn dắt AI và phân tích nâng cao cho các thương hiệu dược phẩm, định hình hoạt động nhắm mục tiêu, mức độ sẵn sàng ra mắt và quyết định thương mại có thể đo lường. Kết nối dữ liệu với nhu cầu kinh doanh để thúc đẩy hiệu quả tiếp thị và bán hàng.
Mở
Giám đốc cấp cao về AI
EquinixHoa Kỳ
CaliforniaTexas182.000 $ – 403.000 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhTrí tuệ nhân tạoDẫn dắt phát triển các hệ thống AI tạo sinh và học máy sẵn sàng vận hành cho hoạt động kinh doanh hạ tầng số của Equinix. Ứng dụng AI vào bán hàng và thành công khách hàng, hướng tới tăng trưởng quy trình bán hàng, cải thiện khả năng duy trì khách hàng và rút ngắn thời gian chốt giao dịch.
Mở
Kỹ sư AI tạo sinh cấp cao, AI tác tử và điện toán đám mây
Honeywell Aerospace Technologies
Dẫn dắt các hoạt động về AI tác tử, học máy và kỹ thuật đám mây tại Honeywell Aerospace. Phát triển các giải pháp kỹ thuật tiên tiến cho các sáng kiến hàng không và quốc phòng.
Mở