ISACA

201 – 500 従業員

ISACAは、サイバーセキュリティ、テクノロジーガバナンス、リスク管理に携わる人々や組織を支援する、世界規模の専門職団体です。教育、研修、認定資格、キャリア開発のためのリソースを提供し、これらの分野で働く実務者が専門性を身につけ、維持できるよう支援しています。また、テクノロジー分野の職業の発展を提唱し、組織が優れた事業運営を実現するための取り組みも支援しています。ISACAの職務は、教育や専門サービスを通じてこの使命を推進することにつながっています。

企業の求人

ISACA AI/ML リード — 米国、ハイブリッド勤務

ISACAの本番環境におけるRAG、ナレッジグラフ、LLMシステムの開発を実務面から主導します。社内AIエンジニアリングチームを立ち上げ、外部ベンダーから社内へのデリバリー移行を進めます。

3 週間前

アメリカ合衆国

$151,047 – $241,653 / 年

ハイブリッドフルタイムシニア必須言語：英語人工知能

Airflow Apache AWS Azure Python Sitecore クラウド

仕事内容

ISACAのAIソリューションを開発、統合し、本番環境に導入する。
ナレッジグラフのオントロジー、埋め込みと検索のパイプライン、レコメンデーションロジック、LLMおよびエージェント型アプリケーションのコンポーネントを開発する。
AI機能をデジタル製品や業務システムに接続するAPIとサービス契約を作成する。
技術要件とエンジニアリング標準に照らして、ベンダーのアーキテクチャ、コード、プルリクエスト、成果物を評価する。
受け入れ基準を設定し、本番運用の準備状況の検証を支援する。
ベンダーの知識を社内チームに移転し、外部プロバイダーへの依存を減らす。
CI/CD、バージョン管理、評価、監視、ドリフト検出、トークンコスト追跡を含むMLOpsおよびLLMOpsの実践を運用する。
コードレビュー、ドキュメント、運用手順書、再利用可能なコンポーネントの標準を定める。
セキュリティ、責任あるAI、監査可能性に関する管理策を適用する。
CRM、コンテンツ・学習プラットフォーム、人材、マーケット動向のデータを対象とするデータ取り込み・変換パイプラインを開発する。
ソースシステムの担当者とデータ契約を定義し、品質チェックと監視を実装する。
データ、エンジニアリング、プロダクト各チームと協力し、データアーキテクチャの課題に対処する。
初のAI実装エンジニアとして参画し、採用の優先順位を提案し、採用とオンボーディングを支援するとともに、エンジニアや契約スタッフを指導する。
プロダクト、エンジニアリング、ITの関係者にAIの判断、技術的リスク、トレードオフを説明する。
プロダクト、アーキテクチャ、セキュリティ、データ各チームと連携する。
実験や概念実証を通じて、新しいAIツール、プラットフォーム、アーキテクチャを検証する。

応募要件

コンピューターサイエンス、データサイエンス、統計学、工学または関連分野の学士号、もしくは同等の実務経験。
ソフトウェア、データ、アプリケーション開発における8年以上の実務経験。
本番環境でAI、生成AI、LLM、またはエージェント型AIソリューションを開発、実装、統合した2年以上の実務経験。
クラウド環境でLLMまたはAIソリューションを提供した経験。Azureを強く希望するが、同等のクラウド経験でも可。
PythonおよびLLMアプリケーションのフレームワークとSDKの熟練度。
LLM評価、RAGパイプラインの性能追跡、プロンプトのバージョン管理に関する実務知識。
RAGパイプライン、プロンプトエンジニアリング、埋め込みベースのセマンティック検索、ベクトルデータベース、LLMオーケストレーションの実務経験。
ナレッジグラフのアーキテクチャとオントロジー設計の実務経験。Graphwiseの経験があれば大きなプラス。
CI/CD、コンテナ化デプロイ、モデルとプロンプトのバージョン管理、監視、トークンコスト追跡、ドリフト検出など、MLOpsおよびLLMOpsの基礎スキル。
アーキテクチャレビュー、受け入れ基準、成果物の検証を通じてAIベンダーの業務を監督できること。
関係者と円滑にコミュニケーションできること。
アジャイルなデリバリー環境で、プロダクト、エンジニアリング、データ、セキュリティの各チームと協働した経験。
コンピューターサイエンス、機械学習、データサイエンス、人工知能の修士号があれば尚可。
ソフトウェアまたはデータエンジニアリングの実務経験が10年以上あり、そのうちAIの実務経験が3年以上あれば尚可。
マルチエージェントフレームワーク、Azure Data FactoryまたはApache Airflow、SalesforceやSitecoreなどのエンタープライズプラットフォームに精通していれば尚可。
求人情報に記載されたAI、Azure、AWS、Google Cloudの認定資格があれば尚可。
ISACAの使命、目的、価値観を尊重し、グローバルな専門職会員組織にふさわしい文化的感受性を備えていること。