ISACA AI/ML 技術主管 — 美國，混合辦公
帶領 ISACA 生產環境中的 RAG、知識圖譜和 LLM 系統實作開發。建立內部 AI 工程團隊，並推動交付工作從外部供應商移轉至內部團隊。
說明
- 開發、整合 ISACA 的 AI 解決方案並將其部署至正式環境。
- 開發知識圖譜本體、嵌入與檢索流程、推薦邏輯，以及 LLM 和代理式應用元件。
- 建立 API 和服務契約，將 AI 能力連結至數位產品和業務系統。
- 依據技術需求和工程標準，評估供應商的架構、程式碼、合併請求和交付成果。
- 制定驗收標準，並協助驗證正式環境就緒狀態。
- 將供應商知識移轉給內部團隊，降低對外部供應商的依賴。
- 執行 MLOps 和 LLMOps 實務，涵蓋 CI/CD、版本管理、評估、監控、漂移偵測和 token 成本追蹤。
- 制定程式碼審查、文件、操作手冊和可重複使用元件的標準。
- 落實安全、負責任 AI 和可稽核性控管。
- 為 CRM、內容與學習平台、員工隊伍及市場趨勢資料開發資料擷取和轉換流程。
- 與來源系統負責人共同定義資料契約，並實施品質檢查和監控。
- 與資料、工程和產品團隊合作，解決資料架構缺口。
- 以首位 AI 實作工程師的身分加入，建議招聘優先事項，協助招募和到職，並指導工程師及承包商。
- 向產品、工程和 IT 利害關係人說明 AI 決策、技術風險和取捨。
- 與產品、架構、安全和資料團隊協調合作。
- 透過實驗和概念驗證測試新興 AI 工具、平台和架構。
職位要求
- 具備電腦科學、資料科學、統計學、工程學或相關領域學士學位，或同等專業經驗。
- 至少 8 年軟體、資料或應用程式開發專業經驗。
- 至少 2 年在正式環境中開發、實作或整合 AI、生成式 AI、LLM 或代理式 AI 解決方案的實務經驗。
- 具備在雲端環境交付 LLM 或 AI 解決方案的經驗；優先考慮 Azure，或具備同等雲端經驗。
- 精通 Python 及 LLM 應用程式框架和 SDK。
- 具備 LLM 評估、RAG 流程效能追蹤和提示版本管理的實務知識。
- 具備 RAG 流程、提示工程、以嵌入為基礎的語意檢索、向量資料庫和 LLM 編排的實務經驗。
- 具備知識圖譜架構和本體設計的實務經驗；有 Graphwise 經驗者尤佳。
- 具備 MLOps 和 LLMOps 基礎技能，包括 CI/CD、容器化部署、模型和提示版本管理、監控、token 成本追蹤及漂移偵測。
- 能透過架構審查、驗收標準和交付驗證監督 AI 供應商工作。
- 具備良好的利害關係人溝通能力。
- 具備在敏捷交付環境中與跨職能產品、工程、資料和安全團隊合作的經驗。
- 優先考慮電腦科學、機器學習、資料科學或人工智慧碩士學位。
- 優先考慮至少 10 年軟體或資料工程專業經驗，其中至少 3 年 AI 實務經驗。
- 熟悉多代理框架、Azure Data Factory 或 Apache Airflow，以及 Salesforce 和 Sitecore 等企業平台者尤佳。
- 優先考慮職缺資訊中列出的 AI、Azure、AWS 或 Google Cloud 認證。
- 認同 ISACA 的使命、宗旨和價值觀，並具備適應全球專業會員組織的文化敏感度。
福利待遇
- 視業務需求，可能需要定期到現場出勤。
- 可能需要偶爾出差，參加公司贊助的活動、會議、全員大會、訓練或其他必要活動。
- 雇主承諾提供平等就業機會和包容的工作環境。
