
OpenShift AI 顧問(TS/SCI 安全許可,混合辦公)
協助企業客戶運用 Red Hat OpenShift AI 部署正式環境 AI 平台。 建置模型服務、自動化流程與可重複使用的架構,並前往客戶據點工作。
說明
- 協助客戶在 Red Hat OpenShift 和 Red Hat AI 上部署可擴充、適用於正式環境的 AI 解決方案。
- 使用 vLLM、KServe、模型登錄庫、管線、基準測試和最佳化方案等工具部署、調校模型並提供模型服務。
- 實作檢索與上下文解決方案,包括 RAG、上下文擷取和權限感知存取。
- 使用 Eval Hub 等工具評估模型效能,以支援發布品質。
- 在 OpenShift AI 上建置並維護模型即服務(Models-as-a-Service)和 GPU 即服務(GPU-as-a-Service)。
- 交付多租戶環境、AI 閘道、用量計量,以及可自助存取 NVIDIA、AMD 和其他加速器的功能。
- 運用 Ansible Automation Platform,以及 MCP、A2A、相容 OpenAI 的 API 和 LangGraph 等架構,建立以代理為基礎的系統和自動化工作流程。
- 在代理和自動化工作流程中納入安全性、角色型存取控制和可稽核性。
- 開發可重複使用的交付資料,包括參考架構、操作手冊和測試框架。
- 與客戶團隊合作,將目標和期限轉化為可運作的實作成果。
- 掌握 AI 技術最新發展,並與實務工作者社群分享技能、操作手冊和方案。
- 每週週一至週四前往客戶據點。
- 透過交付客戶專案、實作複雜解決方案、指導他人和分享知識,逐步承擔技術領導職責。
職位要求
- 具備依據架構設計實作解決方案的經驗。
- 能協調專案時程,並維護專案和技術文件。
- 具備跨團隊合作並與不同利害關係人協作的經驗。
- 具備目前的 OpenShift 專業知識,涵蓋叢集架構、GitOps、多叢集管理、安全性、可觀測性和支援 GPU 的節點。
- 具備 Red Hat AI 或相關上游技術的經驗,包括 OpenShift AI、vLLM、KServe 模型服務、模型登錄庫和管線,並熟悉 llm-d、LLM Compressor 或 Eval Hub 其中至少一項。
- 了解企業級生成式 AI,包括推論成本、模型選擇與調校、RAG 與評估、代理架構和測試框架、MCP、治理及成本限制。
- 具備 Kubernetes 應用程式開發技能,包括容器、API、CI/CD、SBOM、簽署和政策關卡;使用 Python、Go 或 Java。
- 具備 Ansible Automation Platform 實務經驗,能運用企業自動化和事件驅動工作流程;或能迅速從類似工具轉換。
- 具備在企業環境中依據架構設計交付實作型技術成果的經驗。
- 能滿足利害關係人的需求,並依專案時程交付技術成果和約定範疇。
- 了解並有興趣指導團隊成員和客戶工程師。
- 持有有效的 TS/SCI 安全許可。
- 必須居住在 Red Hat 已註冊營業的州。
- 願意每年約 30–40 週前往北美各地的客戶據點。
- 願意每週週一至週四前往客戶據點。
福利待遇
- 醫療、牙科和視力保險。
- 醫療和受扶養人照護彈性支出帳戶。
- 參加高自付額醫療計畫時可使用健康儲蓄帳戶。
- 提供雇主配對提撥的 401(k) 退休計畫。
- 帶薪休假和假日。
- 提供所有新任父母帶薪育嬰假。
- 涵蓋失能、帶薪家庭與醫療假及帶薪軍假等休假計畫。
- 員工股票購買計畫。
- 家庭規劃費用補助。
- 學費補助。
- 交通費用帳戶。
- 員工協助計畫。




