
OpenShift AI 顾问(TS/SCI 安全许可,混合办公)
帮助企业客户使用 Red Hat OpenShift AI 部署生产级 AI 平台。 构建模型服务、自动化和可复用架构,并前往客户现场开展工作。
描述
- 帮助客户在 Red Hat OpenShift 和 Red Hat AI 上部署可扩展的生产级 AI 解决方案。
- 使用 vLLM、KServe、模型注册表、流水线、基准测试和优化方案等工具部署、调优并提供模型服务。
- 实施检索与上下文解决方案,包括 RAG、上下文摄取和基于权限的访问控制。
- 使用 Eval Hub 等工具评估模型性能,支持发布质量保障。
- 在 OpenShift AI 上搭建并维护模型即服务(Models-as-a-Service)和 GPU 即服务(GPU-as-a-Service)。
- 交付多租户环境、AI 网关、用量计量,以及对 NVIDIA、AMD 和其他加速器的自助访问能力。
- 使用 Ansible Automation Platform,以及 MCP、A2A、兼容 OpenAI 的 API 和 LangGraph 等框架,创建基于智能体的系统和自动化工作流。
- 在智能体和自动化工作流中纳入安全措施、基于角色的访问控制和可审计性。
- 开发可复用的交付资料,包括参考架构、运行手册和测试框架。
- 与客户团队合作,将目标和期限转化为可运行的实现方案。
- 持续了解 AI 技术,并与实践者社区分享技能、运行手册和方案。
- 每周周一至周四前往客户现场。
- 通过交付客户项目、实施复杂解决方案、指导他人和分享知识,逐步承担技术领导职责。
任职要求
- 有根据架构设计实施解决方案的经验。
- 能够协调项目进度,并维护项目和技术文档。
- 有跨团队协作并与不同利益相关方合作的经验。
- 具备当前的 OpenShift 专业能力,涵盖集群架构、GitOps、多集群管理、安全、可观测性和支持 GPU 的节点。
- 有 Red Hat AI 或相关上游技术的经验,包括 OpenShift AI、vLLM、KServe 模型服务、模型注册表和流水线,并熟悉 llm-d、LLM Compressor 或 Eval Hub 中至少一项。
- 了解企业级生成式 AI,包括推理成本、模型选择与调优、RAG 与评估、智能体框架和测试框架、MCP、治理及成本限制。
- 具备 Kubernetes 应用开发技能,包括容器、API、CI/CD、SBOM、签名和策略门禁;使用 Python、Go 或 Java。
- 具备 Ansible Automation Platform 的实际经验,能够开展企业自动化和事件驱动工作流;或能从类似工具快速转型。
- 有在企业环境中根据架构设计交付实际技术实现的经验。
- 能够满足利益相关方的需求,并按项目进度交付技术成果和约定范围内的工作。
- 了解并有兴趣指导团队成员和客户工程师。
- 持有有效的 TS/SCI 安全许可。
- 必须居住在 Red Hat 已注册开展业务的州。
- 愿意每年约 30–40 周前往北美各地的客户现场。
- 愿意每周周一至周四前往客户现场。
福利待遇
- 医疗、牙科和视力保险。
- 医疗和受抚养人护理灵活支出账户。
- 参加高免赔额医疗计划时可使用健康储蓄账户。
- 提供雇主配比缴款的 401(k) 退休计划。
- 带薪休假和节假日。
- 面向所有新任父母的带薪育儿假。
- 涵盖残障、带薪家庭与医疗假及带薪军假等休假计划。
- 员工股票购买计划。
- 家庭规划费用报销。
- 学费报销。
- 交通费用账户。
- 员工援助计划。




