
投資組合人工智慧應用副總監
在默沙東運用人工智慧、機器學習與商業分析,支援藥品品牌及上市決策。 引導洞察發展、目標客群鎖定,並推動行銷與外勤團隊採用分析成果。
說明
- 領導分析與資料科學專案,解答品牌與行銷的優先課題,包括醫療專業人員(HCP)鎖定、區隔、分級及促銷回應。
- 透過評估市場與病患機會、界定並鎖定HCP母體,以及追蹤早期績效,為新產品與新適應症上市做好準備。
- 運用製藥商業資料建構並應用預測、傾向、分群、回應、預測規劃及因果推論模型。
- 將分析結果轉化為品牌主管、行銷團隊與外勤團隊可執行的建議。
- 與品牌、行銷、醫學事務(ME)及銷售規劃團隊合作,釐清業務問題、訂定成功指標並評估商業措施。
- 針對製藥商業資料來源及適當使用方式提供建議。
- 發掘由業務需求帶動的人工智慧機會,並支援聚焦的試點專案。
- 為DHH全域人工智慧措施貢獻業務與資料專業,串聯品牌團隊與技術團隊。
- 確保分析與人工智慧工作符合資料隱私、法遵及治理標準。
- 提升商業團隊對資料與人工智慧的理解。
- 領導跨職能團隊,與全球協作者及外部夥伴共同合作。
- 管理專案範圍,同時兼顧策略方向與交付。
職位要求
- 具備至少五年製藥或醫療保健商業分析、行銷分析或資料科學相關經驗。
- 具備支援品牌與行銷團隊的良好實績。
- 具備扎實的機器學習與統計專業,並能應用於HCP鎖定、區隔、預測模型及促銷影響衡量等商業需求。
- 熟悉製藥商業資料,包括理賠、處方與銷售、客戶關係管理(CRM),以及HCP與病患層級資料。
- 了解製藥商業模式,包括品牌、產品上市、市場准入及外勤團隊。
- 精通Python、SQL及/或R。
- 精通Databricks或Dataiku等分析與資料平台。
- 具備在分析工作流程中實際應用人工智慧的經驗,包括生成式人工智慧或以大型語言模型(LLM)為基礎的工具。
- 能將複雜分析說明為清晰、可供決策的建議,並影響資深主管。
- 能協調品牌、ME及跨職能利害關係人,推動採用並管理範疇。
- 具備人員或矩陣式領導經驗,包括領導跨職能團隊、全球協作者及外部夥伴。
- 具備優秀的專案管理能力、韌性與適應力。
- 必須具備資料科學、數學、經濟學、電腦科學、統計學、決策科學、工程、公共衛生或相關量化領域的碩士或博士學位。
- 熟悉商業智慧(BI)、資料庫設計、資料工程、資料建模、資料科學、資料視覺化、機器學習(ML)、軟體開發、利害關係人關係管理及瀑布模型。
- 申請者必須居住於美國或波多黎各。
福利待遇
- 視情況提供年度獎金及長期獎勵。
- 為員工及其家人提供醫療、牙科、視力及其他保險保障。
- 提供包含401(k)的退休福利。
- 帶薪假日。
- 休假時間。
- 關懷假與病假。
- 混合辦公安排。



