MSD
MSD

MSD to globalna firma biofarmaceutyczna, która opracowuje leki i szczepionki odpowiadające na najważniejsze wyzwania zdrowotne, w tym choroby nowotworowe i zakaźne, schorzenia układu sercowo-naczyniowego i zaburzenia metaboliczne, a także potrzeby związane z profilaktyką. W Stanach Zjednoczonych, Kanadzie i Portoryko firma jest znana jako Merck & Co., Inc. MSD łączy badania naukowe, rozwój oraz wiedzę komercyjną, aby dostarczać rozwiązania z zakresu ochrony zdrowia ludziom i zwierzętom.

Działalność firmy obejmuje obszary zdrowia człowieka, zdrowia zwierząt oraz badań i rozwoju, tworząc możliwości dla specjalistów w zespołach naukowych, klinicznych, komercyjnych, operacyjnych i korporacyjnych. Dzięki działalności w regionach na całym świecie kariera w MSD opiera się na badaniach, współpracy, inkluzywności i odpowiedzialnym rozwoju globalnej ochrony zdrowia.

Dyrektor stowarzyszony ds. wdrażania AI w portfolio

Kieruj wykorzystaniem AI, uczenia maszynowego i analityki komercyjnej do podejmowania decyzji dotyczących marek farmaceutycznych i wprowadzania produktów na rynek w MSD. Nadzoruj opracowywanie analiz, targetowanie i wdrażanie rozwiązań we współpracy z zespołami marketingowymi i terenowymi.

Opis

  • Kieruj projektami z zakresu analityki i data science, aby odpowiadać na najważniejsze pytania dotyczące marek i marketingu, w tym targetowania pracowników ochrony zdrowia, segmentacji, przypisywania do poziomów i reakcji na działania promocyjne.
  • Przygotowuj nowe produkty i wskazania do wprowadzenia na rynek: oceniaj potencjał rynkowy i możliwości dla pacjentów, definiuj grupę pracowników ochrony zdrowia i targetowanie oraz śledź wczesne wyniki.
  • Twórz i stosuj modele predykcyjne, skłonności, klasteryzacji, reakcji, prognozowania i wnioskowania przyczynowego, wykorzystując komercyjne dane farmaceutyczne.
  • Przekładaj wyniki analiz na praktyczne rekomendacje dla liderów marek, zespołów marketingowych i terenowych.
  • Współpracuj z zespołami marek, marketingu, ME i planowania sprzedaży, aby formułować pytania biznesowe, ustalać mierniki sukcesu i oceniać inicjatywy komercyjne.
  • Doradzaj w zakresie źródeł komercyjnych danych farmaceutycznych i ich właściwego wykorzystania.
  • Wskazuj możliwości zastosowania AI wynikające z potrzeb biznesowych i wspieraj ukierunkowane projekty pilotażowe.
  • Wnoś wiedzę biznesową i o danych do ogólnofirmowych inicjatyw DHH w zakresie AI, łącząc zespoły odpowiedzialne za marki i zespoły techniczne.
  • Dbaj o zgodność działań analitycznych i AI ze standardami prywatności danych, compliance i ładu organizacyjnego.
  • Rozwijaj wiedzę zespołów komercyjnych o danych i AI.
  • Kieruj zespołami międzyfunkcyjnymi, współpracownikami z różnych krajów i partnerami zewnętrznymi.
  • Zarządzaj zakresem projektów, łącząc kierunek strategiczny z realizacją.

Wymagania

  • Co najmniej pięć lat doświadczenia w analityce komercyjnej w branży farmaceutycznej lub ochronie zdrowia, analityce marketingowej albo data science.
  • Udokumentowane doświadczenie we wspieraniu zespołów odpowiedzialnych za marki i marketing.
  • Bardzo dobra znajomość uczenia maszynowego i statystyki oraz doświadczenie w ich stosowaniu do potrzeb biznesowych, takich jak targetowanie pracowników ochrony zdrowia, segmentacja, modelowanie predykcyjne i pomiar wpływu promocji.
  • Dobra znajomość komercyjnych danych farmaceutycznych, w tym danych o roszczeniach, receptach i sprzedaży, CRM oraz danych na poziomie pracowników ochrony zdrowia i pacjentów.
  • Rozumienie modelu komercyjnego branży farmaceutycznej, w tym marek, wprowadzania produktów na rynek, dostępu do rynku i zespołów terenowych.
  • Biegłość w Pythonie, SQL i/lub R.
  • Biegłość w korzystaniu z platform analitycznych i danych, takich jak Databricks lub Dataiku.
  • Praktyczne doświadczenie w stosowaniu AI, w tym generatywnej AI lub narzędzi opartych na dużych modelach językowych, w procesach analitycznych.
  • Umiejętność przedstawiania złożonych analiz jako jasnych rekomendacji ułatwiających podejmowanie decyzji oraz wywierania wpływu na kadrę kierowniczą wyższego szczebla.
  • Umiejętność uzgadniania działań z interesariuszami odpowiedzialnymi za marki i ME oraz innymi funkcjami, wspierania wdrażania rozwiązań i zarządzania zakresem prac.
  • Doświadczenie w zarządzaniu ludźmi lub w strukturze macierzowej, w tym kierowaniu zespołami międzyfunkcyjnymi, współpracownikami z różnych krajów i partnerami zewnętrznymi.
  • Rozwinięte umiejętności zarządzania projektami, odporność i elastyczność.
  • Wymagany tytuł magistra lub doktora w dziedzinie data science, matematyki, ekonomii, informatyki, statystyki, nauki o decyzjach, inżynierii, zdrowia publicznego lub pokrewnej dziedzinie ilościowej.
  • Znajomość obszarów: Business Intelligence (BI), projektowanie baz danych, inżynieria danych, modelowanie danych, data science, wizualizacja danych, uczenie maszynowe (ML), tworzenie oprogramowania, zarządzanie relacjami z interesariuszami oraz model kaskadowy.
  • Kandydaci muszą mieszkać w Stanach Zjednoczonych lub Portoryko.

Benefity

  • Premia roczna i długoterminowa zachęta finansowa, jeśli ma zastosowanie.
  • Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne, okulistyczne i inne ubezpieczenia dla pracowników oraz ich rodzin.
  • Świadczenia emerytalne, w tym plan 401(k).
  • Płatne dni świąteczne.
  • Urlop wypoczynkowy.
  • Urlop okolicznościowy i zwolnienie chorobowe.
  • Hybrydowy model pracy.

Powiązane oferty pracy

Johnson & Johnson

Główny analityk IT ds. produkcji cyfrowej — Mendix i AI

Johnson & Johnson

Prowadź inicjatywy IT w zakresie produkcji cyfrowej w zakładach DePuy Synthes, rozwijając aplikacje Mendix i zastosowania AI. Przekształcaj potrzeby biznesowe w zgodne z wymaganiami produkty cyfrowe i plany działania.

Otwórz
Johnson & Johnson

Starszy główny analityk IT ds. cyfrowej produkcji — Mendix i AI

Johnson & Johnson

Kieruj inicjatywami Mendix i AI w zakładach produkujących wyroby medyczne DePuy Synthes. Przekształcaj potrzeby fabryk w zgodne z wymogami produkty cyfrowe, analitykę i automatyzację.

Otwórz
ISACA

Lider ds. AI/ML w ISACA — Stany Zjednoczone, praca hybrydowa

ISACA
201 – 500 Pracownicy
B2BCyberbezpieczeństwoEdukacja

Poprowadź praktyczne prace nad produkcyjnymi systemami RAG, grafem wiedzy i systemami LLM w ISACA. Zbuduj wewnętrzny zespół inżynierii AI i przenieś realizację zadań od zewnętrznych dostawców do organizacji.

Otwórz