MSD
MSD

Az MSD globális biogyógyszeripari vállalat, amely a legfontosabb egészségügyi kihívásokra, többek között a daganatos betegségekre, a fertőző betegségekre, a szív- és érrendszeri, valamint az anyagcsere-betegségekre és a megelőzésközpontú ellátásra fejleszt gyógyszereket és vakcinákat. Az Egyesült Államokban, Kanadában és Puerto Ricóban Merck & Co., Inc. néven ismert MSD a tudományos kutatást a fejlesztési és kereskedelmi szakértelemmel ötvözi, hogy egészségügyi megoldásokat juttasson el az emberekhez és az állatokhoz.

Tevékenysége kiterjed a humán egészségügyre, az állategészségügyre, valamint a kutatásra és fejlesztésre, így számos lehetőséget kínál a tudományos, klinikai, kereskedelmi, operatív és vállalati csapatok szakembereinek. A világ különböző régióiban jelen lévő MSD karrierlehetőségei a kutatás, az együttműködés, a befogadás és a globális egészségügy felelős fejlődése iránti elkötelezettségét tükrözik.

Portfólió mesterségesintelligencia-aktivációs igazgatóhelyettes

Irányítsa a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és a kereskedelmi elemzések alkalmazását az MSD gyógyszeripari márkáival és bevezetéseivel kapcsolatos döntések támogatására. Vezesse az insightok kidolgozását, a célzást és az alkalmazás ösztönzését a marketing- és terepi csapatokkal együttműködve.

Leírás

  • Vezessen analitikai és adattudományi projekteket a márkákkal és marketinggel kapcsolatos kiemelt kérdések megválaszolására, beleértve az egészségügyi szakemberek (HCP) célzását, a szegmentálást, a kategorizálást és a promóciós aktivitásokra adott válaszok elemzését.
  • Készítse elő az új termékeket és javallatokat a bevezetésre a piaci és beteglehetőségek felmérésével, a HCP-kör meghatározásával és célzásával, valamint a korai teljesítmény nyomon követésével.
  • Készítsen és alkalmazzon prediktív, hajlandósági, klaszterezési, válasz-, előrejelzési és oksági következtetési modelleket gyógyszeripari kereskedelmi adatok felhasználásával.
  • Alakítsa az elemzési eredményeket a márkavezetők, a marketingcsapatok és a terepi csapatok számára gyakorlati ajánlásokká.
  • Dolgozzon együtt a márka-, marketing-, ME- és értékesítéstervezési csapatokkal az üzleti kérdések megfogalmazásán, a sikermutatók meghatározásán és a kereskedelmi kezdeményezések értékelésén.
  • Adjon tanácsot a gyógyszeripari kereskedelmi adatforrásokról és azok megfelelő használatáról.
  • Azonosítsa az üzleti igények által vezérelt mesterségesintelligencia-lehetőségeket, és támogasson célzott kísérleti projekteket.
  • Üzleti és adatszakértelmével járuljon hozzá a DHH egészére kiterjedő mesterségesintelligencia-kezdeményezésekhez, összekapcsolva a márka- és a műszaki csapatokat.
  • Gondoskodjon arról, hogy az analitikai és mesterségesintelligencia-munka megfeleljen az adatvédelmi, megfelelőségi és irányítási előírásoknak.
  • Fejlessze a kereskedelmi csapatok adat- és mesterségesintelligencia-ismereteit.
  • Vezessen több szakterületet átfogó csapatokat, globális együttműködő partnereket és külső partnereket.
  • A stratégiai irány kijelölését és a megvalósítást összehangolva kezelje a projektek hatókörét.

Követelmények

  • Legalább öt év tapasztalattal kell rendelkeznie gyógyszeripari vagy egészségügyi kereskedelmi elemzés, marketingelemzés vagy adattudomány területén.
  • Bizonyított eredményekkel kell rendelkeznie márka- és marketingcsapatok támogatásában.
  • Erős gépitanulási és statisztikai szakértelmet kell felmutatnia, amelyet olyan kereskedelmi igényekre alkalmazott, mint a HCP-célzás, a szegmentálás, a prediktív modellezés és a promóciós hatás mérése.
  • Jól kell ismernie a gyógyszeripari kereskedelmi adatokat, többek között a kárigényeket, a vény- és értékesítési adatokat, a CRM-adatokat, valamint a HCP- és betegszintű adatokat.
  • Értenie kell a gyógyszeripari kereskedelmi modellt, beleértve a márkákat, a bevezetéseket, a piacra jutást és a terepi értékesítői szervezetet.
  • Jártasnak kell lennie a Python, SQL és/vagy R használatában.
  • Jártasnak kell lennie olyan analitikai és adatplatformok használatában, mint a Databricks vagy a Dataiku.
  • Gyakorlati tapasztalattal kell rendelkeznie a mesterséges intelligencia analitikai munkafolyamatokban történő alkalmazásában, beleértve a generatív mesterséges intelligenciát vagy az LLM-alapú eszközöket.
  • Képesnek kell lennie az összetett elemzések világos, döntéstámogató ajánlásokká alakítására, amelyek hatással lehetnek a felső vezetőkre.
  • Össze kell hangolnia a márka-, ME- és több szakterületet átfogó érintetteket, ösztönöznie kell az alkalmazást, és kezelnie kell a projekt hatókörét.
  • Személyi vagy mátrixvezetői tapasztalattal kell rendelkeznie, többek között több szakterületet átfogó csapatok, globális együttműködők és külső partnerek vezetésében.
  • Erős projektmenedzsment-készségekkel, kitartással és alkalmazkodóképességgel kell rendelkeznie.
  • Adattudományi, matematikai, közgazdasági, informatikai, statisztikai, döntéstudományi, mérnöki, közegészségügyi vagy kapcsolódó kvantitatív területen szerzett, előírt mesterfokozattal vagy PhD-fokozattal kell rendelkeznie.
  • Ismernie kell az üzleti intelligenciát (BI), az adatbázis-tervezést, az adatmérnökséget, az adatmodellezést, az adattudományt, az adatvizualizációt, a gépi tanulást (ML), a szoftverfejlesztést, az érintetti kapcsolatok kezelését és a vízesésmodellt.
  • A pályázóknak az Egyesült Államokban vagy Puerto Ricóban kell lakóhellyel rendelkezniük.

Juttatások

  • Éves bónusz és hosszú távú ösztönző juttatás, amennyiben alkalmazandó.
  • Egészségügyi, fogászati, látás- és egyéb biztosítási fedezet a munkavállalók és családtagjaik számára.
  • Nyugdíjjuttatások, többek között 401(k).
  • Fizetett ünnepnapok.
  • Szabadság.
  • Rendkívüli családi és betegszabadság.
  • Hibrid munkavégzés.

Kapcsolódó állások

MSD

Portfólió MI-aktivációs igazgatóhelyettes

MSD

Gyógyszeripari márkák mesterséges intelligenciával és fejlett analitikával kapcsolatos munkáját vezeti, alakítva a célzást, a bevezetésre való felkészülést és a mérhető üzleti döntéseket.

Megnyitás
Johnson & Johnson

Digitális gyártási IT vezető elemző – Mendix és mesterséges intelligencia

Johnson & Johnson

Vezessen digitális gyártási IT kezdeményezéseket a DePuy Synthes működésében, fejlessze a Mendix alkalmazásokat és a mesterségesintelligencia-felhasználási eseteket. Alakítsa az üzleti igényeket előírásoknak megfelelő digitális termékekké és ütemtervekké.

Megnyitás
Johnson & Johnson

Szenior digitális gyártási IT vezető elemző – Mendix és mesterséges intelligencia

Johnson & Johnson

Vezessen Mendix- és MI-projekteket a DePuy Synthes orvostechnikai eszközök gyártásában. Alakítsa a gyári igényeket szabályozási követelményeknek megfelelő digitális termékekké, analitikai megoldásokká és automatizálássá.

Megnyitás
Emory University

Az Emory Egyetem MI-platformüzemeltetési vezetője

Emory University

Az Emory Egyetem vállalati MI-platformjainak hozzáférését, támogatását, irányítási adatait és szolgáltatásnyújtását felügyeli. Munkafolyamatokat és irányítópultokat fejleszt az oktatási, kutatási és adminisztratív csapatok számára.

Megnyitás
ISACA

Mesterséges intelligencia és gépi tanulás vezető az ISACA-nál — Egyesült Államok, hibrid

ISACA
201 – 500 Alkalmazottak
B2BKiberbiztonságOktatás

Irányítsa az ISACA éles RAG-, tudásgráf- és LLM-rendszereinek gyakorlati fejlesztését. Építse fel a belső AI-mérnöki csapatot, és vegye át a szállítás irányítását a külső beszállítóktól.

Megnyitás