MSD
MSD

MSD je globalna biofarmaceutska tvrtka koja razvija lijekove i cjepiva za suočavanje s velikim zdravstvenim izazovima, uključujući rak, zarazne bolesti, kardiovaskularna i metabolička stanja te preventivnu zdravstvenu skrb. U Sjedinjenim Američkim Državama, Kanadi i Portoriku poznata je kao Merck & Co., Inc. MSD objedinjuje znanstvena istraživanja sa stručnim znanjem u razvoju i komercijalizaciji kako bi zdravstvena rješenja učinila dostupnima ljudima i životinjama.

Njezino djelovanje obuhvaća ljudsko zdravlje, zdravlje životinja te istraživanje i razvoj, stvarajući prilike za stručnjake u znanstvenim, kliničkim, komercijalnim, operativnim i korporativnim timovima. MSD posluje u regijama diljem svijeta, a njezine karijere odražavaju usmjerenost na istraživanje, suradnju, uključivost i odgovoran napredak u globalnom zdravlju.

Zamjenik direktora za aktivaciju portfelja umjetnom inteligencijom

U MSD-u ćete voditi primjenu umjetne inteligencije, strojnog učenja i komercijalne analitike u donošenju odluka o farmaceutskim brendovima i lansiranju proizvoda. Usmjeravat ćete razvoj uvida, ciljano usmjeravanje i prihvaćanje rješenja u suradnji s marketinškim i terenskim timovima.

Opis

  • Voditi analitičke projekte i projekte podatkovne znanosti kako bi se odgovorilo na prioritetna pitanja o brendovima i marketingu, uključujući ciljano usmjeravanje zdravstvenih djelatnika (HCP), segmentaciju, kategorizaciju i odaziv na promociju.
  • Pripremati nove proizvode i indikacije za lansiranje procjenom tržišnih i pacijentskih prilika, definiranjem i ciljanim usmjeravanjem skupa HCP-ova te ranim praćenjem rezultata.
  • Izrađivati i primjenjivati prediktivne modele, modele sklonosti, grupiranja, odaziva i prognoziranja te modele uzročnog zaključivanja na temelju komercijalnih farmaceutskih podataka.
  • Pretvarati analitičke rezultate u praktične preporuke za voditelje brendova, marketinške timove i terenske timove.
  • Surađivati s timovima za brendove, marketing, medicinske poslove (ME) i planiranje prodaje pri oblikovanju poslovnih pitanja, određivanju pokazatelja uspjeha i procjeni komercijalnih inicijativa.
  • Savjetovati o izvorima komercijalnih farmaceutskih podataka i njihovoj primjerenoj upotrebi.
  • Prepoznavati poslovne prilike za primjenu umjetne inteligencije i podržavati usmjerene pilot-projekte.
  • Doprinositi poslovnim i podatkovnim znanjem inicijativama umjetne inteligencije u cijelom DHH-u te povezivati timove za brendove i tehničke timove.
  • Osiguravati da se analitički rad i primjena umjetne inteligencije provode u skladu sa standardima zaštite privatnosti podataka, usklađenosti i upravljanja podacima.
  • Jačati razumijevanje podataka i umjetne inteligencije u komercijalnim timovima.
  • Voditi međufunkcijske timove, globalne suradnike i vanjske partnere.
  • Upravljati opsegom projekata uz uravnoteživanje strateškog usmjerenja i provedbe.

Zahtjevi

  • Imati najmanje pet godina iskustva u komercijalnoj analitici u farmaceutskoj industriji ili zdravstvu, marketinškoj analitici ili podatkovnoj znanosti.
  • Imati dokazane rezultate u pružanju podrške timovima za brendove i marketing.
  • Posjedovati napredno znanje strojnog učenja i statistike primijenjeno na komercijalne potrebe poput ciljanog usmjeravanja HCP-ova, segmentacije, prediktivnog modeliranja i mjerenja učinka promocije.
  • Dobro poznavati komercijalne farmaceutske podatke, uključujući podatke o odštetnim zahtjevima, propisivanju i prodaji, CRM-u te podatke na razini HCP-ova i pacijenata.
  • Razumjeti komercijalni model farmaceutske industrije, uključujući brendove, lansiranja, pristup tržištu i terenske snage.
  • Vladati Pythonom, SQL-om i/ili R-om.
  • Vladati analitičkim i podatkovnim platformama kao što su Databricks ili Dataiku.
  • Imati praktično iskustvo u primjeni umjetne inteligencije, uključujući generativnu umjetnu inteligenciju ili alate utemeljene na velikim jezičnim modelima (LLM), u analitičkim radnim procesima.
  • Znati složene analize pretvoriti u jasne preporuke spremne za donošenje odluka koje mogu utjecati na više rukovoditelje.
  • Znati uskladiti dionike zadužene za brendove, ME i međufunkcijske dionike, poticati prihvaćanje rješenja i upravljati opsegom.
  • Imati iskustvo u vođenju ljudi ili matričnih timova, uključujući međufunkcijske timove, globalne suradnike i vanjske partnere.
  • Imati razvijene vještine upravljanja projektima, otpornost i prilagodljivost.
  • Imati traženi magisterij ili doktorat iz podatkovne znanosti, matematike, ekonomije, računarstva, statistike, znanosti o odlučivanju, inženjerstva, javnog zdravstva ili srodnog kvantitativnog područja.
  • Poznavati poslovnu inteligenciju (BI), dizajn baza podataka, podatkovno inženjerstvo, modeliranje podataka, podatkovnu znanost, vizualizaciju podataka, strojno učenje (ML), razvoj softvera, upravljanje odnosima s dionicima i vodopadni model.
  • Kandidati moraju imati prebivalište u Sjedinjenim Američkim Državama ili Portoriku.

Pogodnosti

  • Godišnji bonus i dugoročni poticaj, gdje je primjenjivo.
  • Zdravstveno, stomatološko, oftalmološko i drugo osiguranje za zaposlenike i njihove obitelji.
  • Mirovinske pogodnosti, uključujući plan 401(k).
  • Plaćeni blagdani.
  • Godišnji odmor.
  • Plaćeni dopust zbog suosjećajnih razloga i bolovanja.
  • Hibridni način rada.

Povezani poslovi

Johnson & Johnson

Vodeći analitičar IT-a za digitalnu proizvodnju – Mendix i umjetna inteligencija

Johnson & Johnson

Vodite IT inicijative za digitalnu proizvodnju u poslovanju DePuy Synthesa te razvijajte aplikacije Mendix i primjenu umjetne inteligencije. Pretvarajte poslovne potrebe u usklađene digitalne proizvode i planove.

Otvori
Johnson & Johnson

Viši/a analitičar/ka IT-a za digitalnu proizvodnju – Mendix i AI

Johnson & Johnson

Vodite inicijative Mendix i AI u proizvodnji medicinskih proizvoda DePuy Synthes. Potrebe tvornica pretvarajte u usklađene digitalne proizvode, analitiku i automatizaciju.

Otvori
ISACA

Voditelj/ica AI/ML-a u ISACA-i — Sjedinjene Američke Države, hibridno

ISACA

Vodite praktičan razvoj ISACA-inih produkcijskih sustava RAG, grafova znanja i LLM-a. Izgradite interni tim za AI inženjerstvo i prenesite isporuku rješenja s vanjskih dobavljača na interni tim.

Otvori