MSD
MSD

MSD è un'azienda biofarmaceutica globale che sviluppa medicinali e vaccini per affrontare le principali sfide sanitarie, tra cui il cancro, le malattie infettive, le patologie cardiovascolari e metaboliche e l'assistenza incentrata sulla prevenzione. Conosciuta come Merck & Co., Inc. negli Stati Uniti, in Canada e a Porto Rico, MSD combina la ricerca scientifica con competenze nello sviluppo e nelle attività commerciali per portare soluzioni sanitarie a persone e animali.

Le sue attività comprendono la salute umana, la salute animale e la ricerca e sviluppo, creando opportunità per professionisti di team scientifici, clinici, commerciali, operativi e aziendali. Con attività in regioni di tutto il mondo, le carriere in MSD riflettono il suo impegno per la ricerca, la collaborazione, l'inclusione e un progresso responsabile nella salute globale.

Direttore associato, attivazione dell’IA per il portafoglio

Guida l’uso dell’IA, del machine learning e dell’analisi commerciale per orientare le decisioni sui marchi farmaceutici e sui lanci di MSD. Coordina lo sviluppo di insight, il targeting e l’adozione con i team marketing e sul territorio.

Descrizione

  • Guida progetti di analisi e data science per rispondere alle priorità dei marchi e del marketing, inclusi targeting degli operatori sanitari, segmentazione, classificazione e risposta promozionale.
  • Prepara il lancio di nuovi prodotti e indicazioni valutando le opportunità di mercato e per i pazienti, definendo e profilando l’universo degli operatori sanitari e monitorando i primi risultati.
  • Sviluppa e applica modelli predittivi, di propensione, raggruppamento, risposta, previsione e inferenza causale utilizzando dati commerciali farmaceutici.
  • Trasforma i risultati delle analisi in raccomandazioni pratiche per i responsabili dei marchi e i team marketing e sul territorio.
  • Collabora con i team dei marchi, marketing, ME e pianificazione delle vendite per definire le questioni aziendali, stabilire le misure di successo e valutare le iniziative commerciali.
  • Fornisce consulenza sulle fonti di dati commerciali farmaceutici e sul loro uso appropriato.
  • Individua opportunità di IA guidate dal business e supporta progetti pilota mirati.
  • Contribuisce con competenze aziendali e sui dati alle iniziative di IA a livello DHH, mettendo in contatto i team dei marchi e quelli tecnici.
  • Assicura che le attività di analisi e IA rispettino gli standard di privacy dei dati, conformità e governance.
  • Rafforza la conoscenza di dati e IA nei team commerciali.
  • Guida team interfunzionali, collaboratori globali e partner esterni.
  • Gestisce l’ambito dei progetti conciliando indirizzo strategico e realizzazione.

Requisiti

  • Ha almeno cinque anni di esperienza nell’analisi commerciale farmaceutica o sanitaria, nell’analisi di marketing o nella data science.
  • Ha una comprovata esperienza nel supporto ai team dei marchi e del marketing.
  • Dimostra solide competenze di machine learning e statistica applicate alle esigenze commerciali, come targeting degli operatori sanitari, modellazione predittiva e misurazione dell’impatto promozionale.
  • Conosce bene i dati commerciali farmaceutici, inclusi dati su rimborsi, prescrizioni e vendite, CRM e dati relativi a operatori sanitari e pazienti.
  • Comprende il modello commerciale farmaceutico, inclusi marchi, lanci, accesso al mercato e forze sul territorio.
  • Ha padronanza di Python, SQL e/o R.
  • Ha padronanza di piattaforme di analisi e dati come Databricks o Dataiku.
  • Ha esperienza pratica nell’applicazione dell’IA, inclusa l’IA generativa o strumenti basati su LLM, nei flussi di lavoro analitici.
  • Sa trasformare analisi complesse in raccomandazioni chiare e pronte per supportare le decisioni, capaci di influenzare i dirigenti senior.
  • Sa allineare gli stakeholder dei marchi, ME e delle funzioni interdipartimentali, favorire l’adozione e gestire l’ambito.
  • Ha esperienza nella leadership di persone o in contesti a matrice, inclusa la guida di team interfunzionali, collaboratori globali e partner esterni.
  • Ha solide capacità di gestione dei progetti, resilienza e adattabilità.
  • È in possesso della laurea magistrale o del dottorato richiesto in Data Science, Matematica, Economia, Informatica, Statistica, Scienze decisionali, Ingegneria, Sanità pubblica o in un campo quantitativo affine.
  • Conosce Business Intelligence (BI), progettazione di database, ingegneria dei dati, modellazione dei dati, data science, visualizzazione dei dati, machine learning (ML), sviluppo software, gestione delle relazioni con gli stakeholder e modello a cascata.
  • Risiede negli Stati Uniti o a Porto Rico.

Benefit

  • Bonus annuale e incentivo a lungo termine, se previsti.
  • Copertura assicurativa medica, dentistica, oculistica e di altro tipo per i dipendenti e le loro famiglie.
  • Prestazioni pensionistiche, incluso un piano 401(k).
  • Festività retribuite.
  • Ferie.
  • Congedi per motivi familiari e per malattia.
  • Modalità di lavoro ibrida.

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