MSD
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A MSD é uma empresa biofarmacêutica global que desenvolve medicamentos e vacinas para enfrentar os principais desafios de saúde, incluindo câncer, doenças infecciosas, condições cardiovasculares e metabólicas e cuidados com foco na prevenção. Conhecida como Merck & Co., Inc. nos Estados Unidos, Canadá e Porto Rico, a MSD combina pesquisa científica com experiência em desenvolvimento e atuação comercial para levar soluções de saúde a pessoas e animais.

Seu trabalho abrange Saúde Humana, Saúde Animal e Pesquisa e Desenvolvimento, criando oportunidades para profissionais em equipes científicas, clínicas, comerciais, operacionais e corporativas. Com atividades em regiões de todo o mundo, as carreiras na MSD refletem seu foco em pesquisa, colaboração, inclusão e progresso responsável na saúde global.

Diretor associado de ativação de IA para portfólio

Lidere o uso de IA, aprendizado de máquina e analytics comercial para embasar decisões sobre marcas farmacêuticas e lançamentos na MSD. Oriente o desenvolvimento de insights, a segmentação e a adoção junto às equipes de marketing e de campo.

Descrição

  • Lidere projetos de analytics e ciência de dados para responder a questões prioritárias de marca e marketing, incluindo segmentação, classificação e resposta promocional de profissionais de saúde.
  • Prepare novos produtos e indicações para lançamento por meio da estimativa de oportunidades de mercado e para pacientes, definição e segmentação do universo de profissionais de saúde e acompanhamento inicial do desempenho.
  • Desenvolva e aplique modelos preditivos, de propensão, agrupamento, resposta, previsão e inferência causal usando dados comerciais farmacêuticos.
  • Transforme resultados analíticos em recomendações práticas para líderes de marca e equipes de marketing e de campo.
  • Trabalhe com as equipes de marca, marketing, ME e planejamento de vendas para definir questões de negócio, estabelecer medidas de sucesso e avaliar iniciativas comerciais.
  • Oriente sobre fontes de dados comerciais farmacêuticos e seu uso adequado.
  • Identifique oportunidades de IA orientadas pelo negócio e apoie projetos-piloto específicos.
  • Contribua com experiência de negócios e dados para iniciativas de IA em toda a DHH, conectando as equipes de marca e técnicas.
  • Garanta que o trabalho de analytics e IA siga os padrões de privacidade de dados, conformidade e governança.
  • Fortaleça a compreensão de dados e IA entre as equipes comerciais.
  • Lidere equipes multifuncionais, colaboradores globais e parceiros externos.
  • Gerencie o escopo dos projetos, equilibrando direcionamento estratégico e execução.

Requisitos

  • Tenha pelo menos cinco anos de experiência em analytics comercial farmacêutico ou de saúde, analytics de marketing ou ciência de dados.
  • Tenha histórico comprovado de apoio a equipes de marca e marketing.
  • Demonstre sólida experiência em aprendizado de máquina e estatística aplicada a necessidades comerciais, como segmentação de profissionais de saúde, modelagem preditiva e mensuração do impacto promocional.
  • Conheça bem os dados comerciais farmacêuticos, incluindo dados de sinistros, prescrição e vendas, CRM e dados de profissionais de saúde e pacientes.
  • Compreenda o modelo comercial farmacêutico, incluindo marcas, lançamentos, acesso ao mercado e equipes de campo.
  • Tenha proficiência em Python, SQL e/ou R.
  • Tenha proficiência em plataformas de analytics e dados, como Databricks ou Dataiku.
  • Tenha experiência prática na aplicação de IA, incluindo IA generativa ou ferramentas baseadas em LLM, em fluxos de trabalho analíticos.
  • Explique análises complexas por meio de recomendações claras e prontas para embasar decisões e influenciar a liderança sênior.
  • Alinhe as partes interessadas de marca, ME e outras áreas, impulsione a adoção e gerencie o escopo.
  • Tenha experiência de liderança de pessoas ou em estruturas matriciais, incluindo liderança de equipes multifuncionais, colaboradores globais e parceiros externos.
  • Tenha sólidas habilidades de gerenciamento de projetos, resiliência e adaptabilidade.
  • Tenha mestrado ou doutorado obrigatório em Ciência de Dados, Matemática, Economia, Ciência da Computação, Estatística, Ciência da Decisão, Engenharia, Saúde Pública ou área quantitativa relacionada.
  • Conheça Business Intelligence (BI), Design de Banco de Dados, Engenharia de Dados, Modelagem de Dados, Ciência de Dados, Visualização de Dados, Aprendizado de Máquina (ML), Desenvolvimento de Software, Gestão de Relacionamento com Partes Interessadas e o Modelo Cascata.
  • Resida nos Estados Unidos ou em Porto Rico.

Benefícios

  • Bônus anual e incentivo de longo prazo, quando aplicável.
  • Cobertura de seguro médico, odontológico, oftalmológico e outros para funcionários e suas famílias.
  • Benefícios de aposentadoria, incluindo plano 401(k).
  • Feriados remunerados.
  • Férias.
  • Licenças por motivos familiares e por doença.
  • Regime de trabalho híbrido.

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