MSD
MSD

Ang MSD ay isang pandaigdigang kumpanyang biofarmasyutiko na nagsusulong ng mga gamot at bakuna para sa mahahalagang hamon sa kalusugan, kabilang ang kanser, mga nakahahawang sakit, mga kondisyong cardiovascular at metabolic, at pangangalagang nakatuon sa pag-iwas. Kilala bilang Merck & Co., Inc. sa United States, Canada, at Puerto Rico, pinagsasama ng MSD ang siyentipikong pananaliksik at kadalubhasaan sa pagpapaunlad at komersyal na gawain upang makapaghatid ng mga solusyong pangkalusugan para sa mga tao at hayop.

Saklaw ng gawain nito ang Human Health, Animal Health, at Research & Development, na lumilikha ng mga oportunidad para sa mga propesyonal sa mga pangkat na siyentipiko, klinikal, komersyal, operational, at pangkorporasyon. Sa mga aktibidad sa iba’t ibang rehiyon sa buong mundo, ipinapakita ng mga karera sa MSD ang pagtutok nito sa pananaliksik, pakikipagtulungan, inklusyon, at responsableng pag-unlad sa pandaigdigang kalusugan.

Kasamang Direktor, Pagpapagana ng Portfolio AI

Pangunahan ang paggamit ng AI, machine learning, at commercial analytics upang makatulong sa mga desisyon tungkol sa tatak ng gamot at paglulunsad sa MSD. Gabayan ang pagbuo ng mga insight, pag-target, at paggamit kasama ng mga marketing at field team.

Paglalarawan

  • Pangunahan ang mga proyekto sa analytics at data science upang sagutin ang mahahalagang tanong tungkol sa tatak at marketing, kabilang ang pag-target sa HCP, segmentation, tiering, at tugon sa promosyon.
  • Ihanda ang mga bagong produkto at indikasyon para sa paglulunsad sa pamamagitan ng pagtataya sa oportunidad sa merkado at pasyente, pagtukoy at pag-target sa kabuuan ng mga HCP, at maagang pagsubaybay sa performance.
  • Bumuo at gumamit ng mga predictive, propensity, clustering, response, forecasting, at causal inference model gamit ang datos na pangkomersyo sa parmasyutiko.
  • Gawing praktikal na rekomendasyon para sa mga lider ng tatak, marketing team, at field team ang mga resulta ng pagsusuri.
  • Makipagtulungan sa mga team ng tatak, marketing, ME, at pagpaplano ng benta upang hubugin ang mga tanong sa negosyo, magtakda ng mga sukatan ng tagumpay, at magsuri ng mga inisyatibang pangkomersyo.
  • Magbigay ng payo tungkol sa mga mapagkukunan ng datos na pangkomersyo sa parmasyutiko at sa wastong paggamit ng mga ito.
  • Tukuyin ang mga oportunidad sa AI na pinangungunahan ng pangangailangan ng negosyo at suportahan ang mga nakatuong pilot project.
  • Iambag ang kaalaman sa negosyo at datos sa mga inisyatiba sa AI sa buong DHH, at pag-ugnayin ang mga team ng tatak at teknikal.
  • Tiyaking sumusunod ang gawaing analytics at AI sa mga pamantayan sa pagkapribado ng datos, pagsunod, at pamamahala.
  • Palawakin ang pag-unawa sa datos at AI sa mga pangkomersyong team.
  • Pangunahan ang mga cross-functional na team, pandaigdigang katuwang, at panlabas na partner.
  • Pamahalaan ang saklaw ng proyekto habang binabalanse ang estratehikong direksyon at pagpapatupad.

Mga Kinakailangan

  • May hindi bababa sa limang taong karanasan sa commercial analytics sa parmasyutiko o pangangalagang pangkalusugan, marketing analytics, o data science.
  • May napatunayang karanasan sa pagsuporta sa mga team ng tatak at marketing.
  • May matibay na kadalubhasaan sa machine learning at statistics na ginagamit sa mga pangkomersyong pangangailangan gaya ng pag-target sa HCP, segmentation, predictive modeling, at pagsukat sa epekto ng promosyon.
  • Mahusay ang kaalaman sa datos na pangkomersyo sa parmasyutiko, kabilang ang claims, datos ng reseta at benta, CRM, at datos sa antas ng HCP at pasyente.
  • Nauunawaan ang commercial model ng parmasyutiko, kabilang ang mga tatak, paglulunsad, market access, at mga field force.
  • Sanay gumamit ng Python, SQL, at/o R.
  • Sanay gumamit ng mga analytics at data platform gaya ng Databricks o Dataiku.
  • May aktuwal na karanasan sa paggamit ng AI, kabilang ang generative AI o mga tool na nakabatay sa LLM, sa mga workflow ng analytics.
  • Kayang ipaliwanag ang masalimuot na pagsusuri bilang malinaw at handa nang gamiting mga rekomendasyon sa pagpapasya na makaiimpluwensya sa mga senior leader.
  • Kayang ihanay ang mga stakeholder mula sa tatak, ME, at iba pang function, himukin ang paggamit, at pamahalaan ang saklaw.
  • May karanasan sa pamumuno ng mga tao o matrix team, kabilang ang pamumuno sa mga cross-functional na team, pandaigdigang katuwang, at panlabas na partner.
  • May matibay na kasanayan sa pamamahala ng proyekto, katatagan, at kakayahang umangkop.
  • Kinakailangang may master's degree o PhD sa Data Science, Mathematics, Economics, Computer Science, Statistics, Decision Science, Engineering, Public Health, o kaugnay na larangang kwantitatibo.
  • May kaalaman sa Business Intelligence (BI), Disenyo ng Database, Data Engineering, Pagmomodelo ng Datos, Data Science, Visualization ng Datos, Machine Learning (ML), Pagbuo ng Software, Pamamahala ng Relasyon sa Stakeholder, at Waterfall Model.
  • Dapat nakatira ang mga aplikante sa Estados Unidos o Puerto Rico.

Mga Benepisyo

  • Taunang bonus at pangmatagalang insentibo, kung naaangkop.
  • Saklaw ng medical, dental, vision, at iba pang insurance para sa mga empleyado at kanilang pamilya.
  • Mga benepisyo sa pagreretiro, kabilang ang 401(k).
  • Mga bayad na holiday.
  • Bakasyon.
  • Compassionate leave at sick leave.
  • Hybrid na kaayusan sa trabaho.

Mga Kaugnay na Trabaho

Johnson & Johnson

Pangunahing Analyst sa IT ng Digital na Paggawa – Mendix at AI

Johnson & Johnson

Pangunahan ang mga inisyatiba sa IT ng digital na paggawa sa mga operasyon ng DePuy Synthes sa pamamagitan ng pagpapahusay ng mga Mendix application at paggamit ng AI. Gawing sumusunod sa mga pamantayan ang mga digital na produkto at roadmap mula sa mga pangangailangan ng negosyo.

Buksan
Johnson & Johnson

Senior na Lead Analyst sa IT ng Digital na Manufacturing – Mendix at AI

Johnson & Johnson

Pangasiwaan ang mga inisyatiba sa Mendix at AI sa buong pagmamanupaktura ng mga medical device ng DePuy Synthes. Gawing mga sumusunod sa regulasyon na digital na produkto, analytics, at automation ang mga pangangailangan ng pabrika.

Buksan
ISACA

Pinuno ng AI/ML sa ISACA — Estados Unidos, Hybrid

ISACA
201 – 500 Mga Empleyado
B2BEdukasyonSeguridad sa cyber

Pangungunahan ang hands-on na pagbuo ng mga production RAG, knowledge graph, at LLM system ng ISACA. Bubuo ng internal na AI engineering team at ililipat ang paghahatid ng mga proyekto mula sa mga external vendor.

Buksan