
Директор по внедрению ИИ в портфель брендов
MSDРуководите применением ИИ и продвинутой аналитики для фармацевтических брендов, формируя подходы к таргетингу, готовности к запуску и коммерческим решениям с измеримыми результатами.

MSD — глобальная биофармацевтическая компания, разрабатывающая лекарственные препараты и вакцины для решения важнейших задач в области здравоохранения, включая лечение онкологических и инфекционных заболеваний, сердечно-сосудистых и метаболических нарушений, а также профилактическую помощь. В США, Канаде и Пуэрто-Рико компания известна как Merck & Co., Inc. MSD объединяет научные исследования, разработку и коммерческую экспертизу, чтобы предоставлять медицинские решения людям и животным.
Деятельность компании охватывает направления «Здоровье человека», «Здоровье животных» и исследования и разработки, создавая возможности для специалистов в научных, клинических, коммерческих, операционных и корпоративных командах. Работая в регионах по всему миру, MSD строит карьерные возможности вокруг исследований, сотрудничества, инклюзивности и ответственного прогресса в глобальном здравоохранении.

Руководите применением ИИ и продвинутой аналитики для фармацевтических брендов, формируя подходы к таргетингу, готовности к запуску и коммерческим решениям с измеримыми результатами.

Руководите инициативами в области ИТ цифрового производства на предприятиях DePuy Synthes, развивая приложения Mendix и сценарии применения ИИ. Преобразуйте потребности бизнеса в соответствующие требованиям цифровые продукты и дорожные карты.

Руководите инициативами в области Mendix и ИИ на производстве медицинских изделий DePuy Synthes. Преобразуйте потребности заводов в соответствующие требованиям цифровые продукты, аналитику и автоматизацию.

Отвечайте за доступ, поддержку, данные управления и предоставление услуг для корпоративных платформ ИИ Университета Эмори. Разрабатывайте процессы и панели мониторинга для академических, исследовательских и административных команд.

Руководите практической разработкой производственных RAG-систем, графа знаний и LLM-систем ISACA. Создайте внутреннюю команду ИИ-инженеров и переведите разработку с внешних поставщиков на внутренние ресурсы.