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MSD ist ein global tätiges biopharmazeutisches Unternehmen, das Medikamente und Impfstoffe gegen große gesundheitliche Herausforderungen entwickelt, darunter Krebs, Infektionskrankheiten sowie Herz-Kreislauf- und Stoffwechselerkrankungen, und sich auf präventionsorientierte Gesundheitsversorgung konzentriert. In den Vereinigten Staaten, Kanada und Puerto Rico ist das Unternehmen als Merck & Co., Inc. bekannt. MSD verbindet wissenschaftliche Forschung mit Entwicklungs- und kommerzieller Expertise, um Gesundheitslösungen für Menschen und Tiere bereitzustellen.

Die Aktivitäten des Unternehmens umfassen Human Health, Animal Health sowie Forschung und Entwicklung und schaffen Chancen für Fachkräfte in wissenschaftlichen, klinischen, kommerziellen, operativen und unternehmensweiten Teams. Mit Aktivitäten in Regionen auf der ganzen Welt spiegeln die Karrieremöglichkeiten bei MSD den Fokus des Unternehmens auf Forschung, Zusammenarbeit, Inklusion und verantwortungsvollen Fortschritt in der globalen Gesundheit wider.

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Stellen im Unternehmen

Associate Director, Aktivierung von Portfolio-KI

Leiten Sie den Einsatz von KI, maschinellem Lernen und kommerzieller Analytik, um Entscheidungen zu Pharmamarken und Produkteinführungen bei MSD zu unterstützen. Steuern Sie die Entwicklung von Erkenntnissen, das Targeting und die Einführung gemeinsam mit Marketing- und Außendienstteams.

USVereinigte StaatenNJNew JerseyPAPennsylvania
156.900 $ – 247.000 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischKünstliche Intelligenz
PythonSQL

Beschreibung

  • Leiten Sie Analyse- und Data-Science-Projekte, um wichtige Fragen zu Marken und Marketing zu beantworten, darunter das Targeting von HCPs, Segmentierung, Einstufung und Werbewirkung.
  • Bereiten Sie neue Produkte und Indikationen auf die Markteinführung vor, indem Sie Markt- und Patientenpotenziale bewerten, die HCP-Grundgesamtheit definieren und zielgerichtet ansprechen sowie die frühe Performance verfolgen.
  • Entwickeln und nutzen Sie anhand kommerzieller Pharmadaten prädiktive Modelle, Neigungs-, Cluster-, Reaktions-, Prognose- und Kausalinferenzmodelle.
  • Übersetzen Sie Analyseergebnisse in praktische Empfehlungen für Markenverantwortliche sowie Marketing- und Außendienstteams.
  • Arbeiten Sie mit Marken-, Marketing-, ME- und Vertriebsplanungsteams zusammen, um Geschäftsfragen zu präzisieren, Erfolgskriterien festzulegen und kommerzielle Initiativen zu bewerten.
  • Beraten Sie zu kommerziellen Datenquellen der Pharmaindustrie und deren angemessener Nutzung.
  • Identifizieren Sie geschäftsgetriebene KI-Möglichkeiten und unterstützen Sie gezielte Pilotprojekte.
  • Bringen Sie Ihre Geschäfts- und Datenexpertise in unternehmensweite KI-Initiativen von DHH ein und verbinden Sie Marken- mit technischen Teams.
  • Stellen Sie sicher, dass Analyse- und KI-Arbeiten den Standards zu Datenschutz, Compliance und Governance entsprechen.
  • Stärken Sie das Verständnis für Daten und KI in den kommerziellen Teams.
  • Leiten Sie funktionsübergreifende Teams, globale Mitarbeitende und externe Partner.
  • Steuern Sie den Projektumfang und bringen Sie strategische Ausrichtung und Umsetzung in Einklang.

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in kommerzieller Analytik, Marketinganalytik oder Data Science im Pharma- oder Gesundheitswesen.
  • Nachweisliche Erfahrung in der Unterstützung von Marken- und Marketingteams.
  • Fundierte Kenntnisse in maschinellem Lernen und Statistik, angewandt auf kommerzielle Anforderungen wie HCP-Targeting, Segmentierung, prädiktive Modellierung und die Messung von Werbewirkung.
  • Gute Kenntnisse kommerzieller Pharmadaten, darunter Abrechnungs-, Verschreibungs- und Verkaufsdaten, CRM-Daten sowie Daten auf HCP- und Patientenebene.
  • Verständnis des kommerziellen Pharmamodells mit Marken, Produkteinführungen, Marktzugang und Außendienststrukturen.
  • Sicherer Umgang mit Python, SQL und/oder R.
  • Erfahrung mit Analyse- und Datenplattformen wie Databricks oder Dataiku.
  • Praktische Erfahrung mit dem Einsatz von KI, einschließlich generativer KI oder LLM-basierten Tools, in Analyseabläufen.
  • Fähigkeit, komplexe Analysen in klare, entscheidungsreife Empfehlungen zu übersetzen und damit Führungskräfte zu überzeugen.
  • Fähigkeit, Marken-, ME- und funktionsübergreifende Stakeholder aufeinander abzustimmen, die Einführung voranzutreiben und den Umfang zu steuern.
  • Erfahrung in der Führung von Mitarbeitenden oder in Matrixstrukturen, einschließlich der Leitung funktionsübergreifender Teams, globaler Mitarbeitender und externer Partner.
  • Ausgeprägte Projektmanagementfähigkeiten, Belastbarkeit und Anpassungsfähigkeit.
  • Erforderlicher Masterabschluss oder PhD in Data Science, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Statistik, Entscheidungswissenschaften, Ingenieurwesen, Public Health oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
  • Kenntnisse in Business Intelligence (BI), Datenbankdesign, Data Engineering, Datenmodellierung, Data Science, Datenvisualisierung, maschinellem Lernen (ML), Softwareentwicklung, Stakeholder-Beziehungsmanagement und dem Wasserfallmodell.
  • Bewerberinnen und Bewerber müssen in den Vereinigten Staaten oder Puerto Rico wohnhaft sein.

Zusatzleistungen

  • Jahresbonus und langfristige Incentives, sofern zutreffend.
  • Kranken-, Zahn- und Augenversicherung sowie weitere Versicherungsleistungen für Beschäftigte und ihre Familien.
  • Altersvorsorgeleistungen, einschließlich eines 401(k)-Plans.
  • Bezahlte Feiertage.
  • Urlaub.
  • Sonderurlaub aus familiären Gründen und Krankheitsurlaub.
  • Hybrides Arbeitsmodell.

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