Johnson & Johnson
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Johnson & Johnson ist ein weltweit tätiges Gesundheitsunternehmen, das in den Bereichen Pharmazeutika, Medizintechnik und Consumer Health aktiv ist. Die Forschungs- und Produktentwicklungsaktivitäten umfassen Arzneimittel und Therapien für Onkologie, Immunologie, Neurowissenschaften und kardiopulmonale Erkrankungen sowie MedTech-Lösungen für die kardiovaskuläre Versorgung, Orthopädie, Chirurgie und Augenheilkunde. Darüber hinaus engagiert sich das Unternehmen in der Gesundheits- und Wellnessbildung, der Produktion im großen Maßstab, im Investor-Relations-Bereich und in globalen Initiativen mit gesellschaftlicher Wirkung. Dadurch entstehen vielfältige Möglichkeiten in wissenschaftlichen, klinischen, technischen, produktionsbezogenen, kaufmännischen und unternehmensweiten Funktionen.

Leitender IT-Analyst für digitale Fertigung – Mendix und KI

Leiten Sie IT-Initiativen für die digitale Fertigung an den DePuy-Synthes-Standorten und treiben Sie Mendix-Anwendungen sowie KI-Anwendungsfälle voran. Setzen Sie Geschäftsanforderungen in regelkonforme digitale Produkte und Roadmaps um.

Beschreibung

  • Treiben Sie die digitale Transformation im Fertigungsnetzwerk von DePuy Synthes mit Mendix-Low-Code-Tools, KI und weiteren Technologien für die digitale Fertigung voran.
  • Setzen Sie Anforderungen aus der Fertigung in skalierbare Lösungen um, die Betrieb, Compliance, Qualität, Produktivität und Nutzererfahrung verbessern.
  • Arbeiten Sie mit den Bereichen Fertigungsbetrieb, Engineering, Qualität, Lieferkette, Daten und Analytics, Architektur, Cybersicherheit sowie externen Partnern zusammen.
  • Ermitteln Sie Transformationsmöglichkeiten und erstellen Sie Business Cases sowie Rahmenwerke zur Wertmessung.
  • Gestalten Sie die Roadmaps für digitale Fertigung und Smart Factory mit.
  • Übernehmen Sie die Rolle als Business Technology Lead und Product Analyst für Mendix-Anwendungen in der Fertigung.
  • Erheben, dokumentieren, präzisieren und priorisieren Sie Anforderungen nach agilen Methoden.
  • Überführen Sie Geschäftsprozesse in User Stories, Prozessabläufe, Minimum Viable Products und technische Anforderungen.
  • Verwalten Sie Feature-Backlogs und arbeiten Sie mit Entwicklungsteams zusammen, um Mehrwert zu schaffen.
  • Stimmen Sie Lösungen auf Unternehmensarchitektur, Sicherheit, Data Governance und Compliance-Anforderungen ab.
  • Steuern Sie den Lebenszyklus von Anwendungen, einschließlich Erweiterungen, Support und Ausmusterungsplanung.
  • Ermitteln und priorisieren Sie KI-Möglichkeiten in Fertigungsbetrieb, Engineering, Qualität, Instandhaltung und Lieferkette.
  • Arbeiten Sie mit Data-Science- und Engineering-Teams an der Konzeption und Einführung KI-gestützter Lösungen.
  • Leiten Sie Workshops und Gespräche mit Stakeholdern.
  • Dokumentieren Sie bestehende und künftige Geschäftsprozesse.
  • Erstellen Sie Geschäftsanforderungen, funktionale Spezifikationen, Prozesslandkarten und Abnahmekriterien.
  • Unterstützen Sie Anwenderakzeptanztests und die Vorbereitung der Einführung.
  • Messen und überwachen Sie Ergebnisse anhand operativer KPIs.
  • Beraten Sie zu Technologien für die digitale Fertigung und übernehmen Sie die fachliche Leitung.
  • Unterstützen Sie die Auditvorbereitung und Validierungsarbeiten.
  • Beteiligen Sie sich an Architekturprüfungen und der Technologie-Governance.
  • Pflegen Sie die Dokumentation gemäß den Standards von Johnson & Johnson.
  • Erstellen Sie Anforderungen, Roadmaps, Backlogs, Rahmenwerke für KI-Anwendungsfälle, Feature-Spezifikationen, Prozesslandkarten, Wertkennzahlen, UAT-Nachweise, Empfehlungen, Dashboards, KPI-Berichte, Stakeholder-Kommunikation und Statusberichte für die Geschäftsleitung.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informationstechnologie, Informatik, Ingenieurwesen, Lieferkettenmanagement, Fertigung, Datenanalyse oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Mindestens sechs Jahre Berufserfahrung in IT, Fertigungssystemen, digitaler Fertigung, Lieferkettensystemen oder einem verwandten Bereich.
  • Erfahrung in der Unterstützung von Fertigungsbetrieben in regulierten Umgebungen.
  • Erfahrung mit der Bereitstellung von Technologielösungen nach agilen Methoden.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, Geschäftsanforderungen zu erheben und in technische Lösungen zu übersetzen.
  • Erfahrung mit der Low-Code-Plattform Mendix.
  • Erfahrung mit MES-, ERP- oder Fertigungssystemen.
  • Erfahrung mit KI- und GenAI-Anwendungsfällen.
  • Erfahrung in der Medizintechnik, Pharmaindustrie, den Biowissenschaften oder anderen regulierten Fertigungsbranchen.
  • Verständnis digitaler Fertigung, von Industrie 4.0, Smart Factory und Connected-Worker-Strategien.
  • Kenntnisse in Siemens Opcenter MES, Azure oder Microsoft Power Platform.
  • Erfahrung mit Datenprodukten, Analytics oder der Bereitstellung von KI-Modellen.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse von Fertigungsprozessen.
  • Exzellente Fähigkeiten in der Business-Analyse.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Mendix-Entwicklung und Plattformmanagement.
  • Fortgeschrittene Fähigkeit, KI- und GenAI-Lösungen zu identifizieren.
  • Mittlere bis fortgeschrittene Kenntnisse im Produktmanagement.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in der agilen Umsetzung.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Geschäfts- und Datenanalyse.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in digitaler Fertigung.
  • Mittlere bis fortgeschrittene Kenntnisse von Architektur- und Integrationskonzepten.
  • Mittlere bis fortgeschrittene Kenntnisse von Cybersicherheits- und Compliance-Kontrollen.

Zusatzleistungen

  • Betriebliche Altersversorgung.
  • 401(k)-Sparplan.
  • 120 Stunden Urlaub pro Kalenderjahr.
  • 40 Stunden Krankheitsurlaub pro Jahr; 48 Stunden für Einwohner Colorados und 56 Stunden für Einwohner des Bundesstaats Washington.
  • 13 bezahlte Feiertage pro Kalenderjahr, einschließlich frei wählbarer Feiertage.
  • Bis zu 40 Stunden Arbeits-, persönliche und Familienzeit pro Kalenderjahr.
  • 480 Stunden Elternzeit innerhalb eines Jahres nach Geburt, Adoption oder Aufnahme eines Kindes in eine Pflegefamilie.
  • Trauerurlaub pro Kalenderjahr: 240 Stunden beim Tod eines unmittelbaren Familienangehörigen oder 40 Stunden beim Tod eines erweiterten Familienangehörigen.
  • 80 Stunden Pflegezeit innerhalb eines rollierenden Zeitraums von 52 Wochen.
  • 32 Stunden Freistellung für ehrenamtliches Engagement pro Kalenderjahr.
  • 80 Stunden Freistellung für Ehepartner von Militärangehörigen pro Kalenderjahr.
  • Dienstreisen im In- und Ausland von bis zu 10–20 % können erforderlich sein.

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