MSD
MSD

MSD est une entreprise biopharmaceutique mondiale qui développe des médicaments et des vaccins pour répondre aux grands enjeux de santé, notamment le cancer, les maladies infectieuses, les affections cardiovasculaires et métaboliques, ainsi que les soins axés sur la prévention. Connue sous le nom de Merck & Co., Inc. aux États-Unis, au Canada et à Porto Rico, MSD associe la recherche scientifique à son expertise en développement et en activités commerciales afin de mettre des solutions de santé à la disposition des personnes et des animaux.

Ses activités couvrent la santé humaine, la santé animale ainsi que la recherche et le développement, offrant des possibilités aux professionnels des équipes scientifiques, cliniques, commerciales, opérationnelles et administratives. Présente dans des régions du monde entier, MSD mène des carrières guidées par la recherche, la collaboration, l’inclusion et un progrès responsable en matière de santé mondiale.

Directeur associé, activation de l’IA pour le portefeuille

Piloter l’IA et l’analytique avancée pour des marques pharmaceutiques, orienter le ciblage, la préparation des lancements et les décisions commerciales mesurables.

Description

  • Piloter des initiatives d’analytique avancée et de science des données afin de répondre aux enjeux des marques et du marketing
  • Préparer les lancements en évaluant le potentiel du marché et des patients, en définissant et en ciblant les professionnels de santé, et en suivant les premières performances
  • Développer et appliquer des modèles d’apprentissage automatique et des modèles statistiques pour la prédiction, la propension, le regroupement, la réponse, la prévision et l’inférence causale
  • Traduire les résultats analytiques en enseignements clairs et en recommandations pour éclairer les décisions métier
  • Collaborer avec les équipes de marque, de marketing, d’engagement marché et de planification des ventes pour définir les questions métier, les indicateurs de réussite et les mesures d’impact
  • Apporter une expertise sur les sources de données commerciales du secteur pharmaceutique
  • Repérer les opportunités d’IA portées par les besoins métier et contribuer à des projets pilotes ciblés
  • Apporter une compréhension commerciale et une expertise des données aux initiatives d’IA à l’échelle de DHH
  • Veiller au respect des normes de confidentialité, de conformité et de gouvernance dans les travaux d’analytique et d’IA
  • Renforcer la compréhension des données et de l’IA au sein des équipes commerciales

Exigences

  • Au moins cinq ans d’expérience en analytique commerciale dans les secteurs pharmaceutique ou de la santé, en analytique marketing ou en science des données
  • Réussite avérée dans l’accompagnement d’équipes de marque et de marketing
  • Solide expertise en apprentissage automatique et en statistiques appliqués au ciblage des professionnels de santé, à la segmentation, à la modélisation prédictive et à la mesure de l’impact promotionnel
  • Connaissance approfondie des données commerciales et des modèles économiques pharmaceutiques, notamment des marques, des lancements, de l’accès au marché et des forces de vente
  • Maîtrise de Python, SQL et/ou R
  • Maîtrise de Databricks ou Dataiku et des plateformes de données et d’analytique associées
  • Expérience pratique de l’application de l’IA, notamment de l’IA générative ou des outils de grands modèles de langage (LLM), aux processus analytiques
  • Capacité à transformer des analyses complexes en recommandations concrètes à l’intention de la direction
  • Expérience dans l’alignement de parties prenantes de différentes fonctions et la promotion de l’adoption de solutions d’analytique et d’IA
  • Expérience en gestion d’équipe et/ou en leadership matriciel
  • Expérience dans la direction d’équipes transverses, de collaborateurs internationaux et de partenaires externes
  • Solides compétences en gestion de projet
  • Master ou doctorat en science des données, mathématiques, économie, informatique, statistiques, sciences de la décision, ingénierie, santé publique ou dans un domaine quantitatif connexe

Avantages

  • Prime annuelle
  • Rémunération incitative à long terme, le cas échéant
  • Couverture médicale, dentaire et optique
  • Autres garanties d’assurance pour les employés et leur famille
  • Régimes de retraite, dont un plan 401(k)
  • Jours fériés rémunérés
  • Congés payés
  • Congé pour événements familiaux difficiles
  • Congé maladie
  • Organisation du travail hybride

Offres similaires

MSD

Directeur associé, activation de l’IA pour le portefeuille

MSD

Pilotez l’utilisation de l’IA, de l’apprentissage automatique et de l’analytique commerciale pour éclairer les décisions relatives aux marques pharmaceutiques et aux lancements chez MSD. Guidez la production d’insights, le ciblage et l’adoption auprès des équipes marketing et terrain.

Ouvrir
Johnson & Johnson

Analyste principal en informatique industrielle numérique – Mendix et IA

Johnson & Johnson

Pilotez des initiatives informatiques de fabrication numérique dans les opérations de DePuy Synthes, en développant les applications Mendix et les cas d’usage de l’IA. Transformez les besoins de l’entreprise en produits numériques et feuilles de route conformes.

Ouvrir
Johnson & Johnson

Analyste principal senior en informatique industrielle numérique : Mendix et IA

Johnson & Johnson

Pilotez des initiatives Mendix et IA dans la fabrication de dispositifs médicaux de DePuy Synthes. Transformez les besoins des usines en produits numériques, analyses et automatisations conformes.

Ouvrir
Emory University

Responsable des opérations des plateformes d’IA à l’Université Emory

Emory University

Superviser l’accès, l’assistance, les données de gouvernance et la prestation de services des plateformes d’IA d’entreprise de l’Université Emory. Élaborer des processus et des tableaux de bord pour les équipes universitaires, de recherche et administratives.

Ouvrir
ISACA

Responsable IA et apprentissage automatique chez ISACA — États-Unis, mode hybride

ISACA
201 – 500 Employés
B2BCybersécuritéÉducation

Pilotez le développement concret des systèmes RAG, des graphes de connaissances et des LLM d’ISACA en production. Constituez l’équipe interne d’ingénierie IA et transférez la réalisation des fournisseurs externes vers cette équipe.

Ouvrir