ร่วมงานกับทีมบริการวงจรชีวิตสินทรัพย์ของ BMT ในตำแหน่งที่ปรึกษาวิศวกรรมสำหรับบัณฑิตจบใหม่ วิเคราะห์ความน่าเชื่อถือ ความยั่งยืน การสร้างแบบจำลอง และต้นทุนตลอดอายุการใช้งานของผลิตภัณฑ์และบริการทางวิศวกรรม
สหรัฐอเมริกาพัฒนาแอปพลิเคชัน Power Platform ระดับองค์กรให้ Spatial Front, Inc. โดยใช้ Dataverse, Power Automate และ Power BI เป็นผู้นำการพัฒนาแอปพลิเคชัน พร้อมสนับสนุนการรายงาน การทดสอบ การติดตั้งใช้งาน และการประสานงานกับผู้มีส่วนเกี่ยวข้อง
เป็นผู้นำด้านการออกแบบระบบไฟฟ้าสำหรับโครงการรถไฟและอาคารที่ยั่งยืนของ Arcadis บริหารทีม BIM ประสานงานกับผู้มีส่วนเกี่ยวข้อง และสนับสนุนการส่งมอบโครงการอย่างมีประสิทธิภาพ
สหรัฐอเมริกาปรับปรุงระบบสำรวจด้านการเงินเพื่อการศึกษาของ Spatial Front, Inc. ให้ทันสมัย โดยพัฒนาบริการด้วย Python ย้ายงานขึ้นคลาวด์ และสร้างแอปพลิเคชันประมวลผลข้อมูล
พัฒนาแอป Flutter ที่รองรับการขยายตัวให้ลูกค้านานาชาติของ Nortal พร้อมวางแนวทางสถาปัตยกรรมและปรับปรุงประสิทธิภาพ ทำงานร่วมกับทีมผลิตภัณฑ์แบบคล่องตัว และช่วยให้คำแนะนำแก่วิศวกรคนอื่น ๆ
พัฒนาแอปพลิเคชัน B2B ให้พาร์ตเนอร์ซอฟต์แวร์ในเนเธอร์แลนด์ ร่วมกับทีมงานนานาชาติที่ทำงานทางไกล รับผิดชอบสถาปัตยกรรมฟรอนต์เอนด์ ส่วนติดต่อผู้ใช้ การทดสอบ และประสิทธิภาพ
สร้างระบบกำหนดค่าผลิตภัณฑ์บน Azure ที่ 3Shape บริษัทเทคโนโลยีด้านทันตกรรมและการได้ยิน พัฒนาไมโครเซอร์วิสด้วย ASP.NET Core ฟีเจอร์ Angular และโครงสร้างพื้นฐาน DevOps
สหรัฐอเมริกา
แคลิฟอร์เนียศึกษาวิธีการ AI ขั้นสูงและสร้างต้นแบบแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อสนับสนุนงานวิศวกรรมและนวัตกรรมผลิตภัณฑ์ของ General Motors ในตำแหน่งงานแบบไฮบริดนี้ คุณจะทำงานร่วมกับนักวิจัย R&D และทีมวิศวกรรมของ GM
สวิตเซอร์แลนด์ระยะไกลเต็มเวลาระดับกลางระดับอาวุโสภาษาที่จำเป็น: อังกฤษนักวิทยาศาสตร์วิจัยด้าน AIวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงพัฒนาวิธีบีบอัดโมเดลภาษาขนาดใหญ่และโมเดลภาพกับภาษาที่ใช้บนแพลตฟอร์มการเงินดิจิทัลบนบล็อกเชนของ Tether ปรับปรุงควอนไทซ์ การกลั่นความรู้ และการตัดแต่งโมเดล เพื่อให้ AI สร้างเนื้อหาทำงานบนอุปกรณ์เอดจ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
สหรัฐอเมริกา
มิชิแกนไฮบริดฝึกงานระดับเริ่มต้นภาษาที่จำเป็น: อังกฤษนักวิทยาศาสตร์วิจัยด้าน AIวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงวิจัยแมชชีนเลิร์นนิงและหุ่นยนต์เพื่อระบบอัตโนมัติในการผลิตอัจฉริยะ ในตำแหน่งนักศึกษาฝึกงานภาคฤดูร้อนที่ General Motors พัฒนาวิธีการที่ใช้การเรียนรู้สำหรับการจัดการวัตถุด้วยหุ่นยนต์ การประกอบ การวางแผน และการควบคุม
