General Motors เป็นบริษัทด้านยานยนต์และการผลิตระดับโลกที่ดำเนินงานครอบคลุมวิศวกรรมยานยนต์ การผลิต การขนส่ง และเทคโนโลยีสารสนเทศ บริษัทก่อตั้งขึ้นในปี 1908 และพัฒนาเทคโนโลยีเพื่อยกระดับการเดินทางและการขนส่ง พร้อมมุ่งสู่วิสัยทัศน์ที่ปราศจากอุบัติเหตุ การปล่อยมลพิษ และการจราจรติดขัด การดำเนินงานในระดับนานาชาติของบริษัทผสานทีมงานขนาดใหญ่จากหลากหลายสาขา โดยมุ่งเน้นนวัตกรรม การขนส่งที่ยั่งยืน และอนาคตของอุตสาหกรรมยานยนต์
นักศึกษาฝึกงานวิจัยด้าน AI และแมชชีนเลิร์นนิงระดับเริ่มต้น
วิจัยแมชชีนเลิร์นนิงและหุ่นยนต์เพื่อระบบอัตโนมัติในการผลิตอัจฉริยะ ในตำแหน่งนักศึกษาฝึกงานภาคฤดูร้อนที่ General Motors พัฒนาวิธีการที่ใช้การเรียนรู้สำหรับการจัดการวัตถุด้วยหุ่นยนต์ การประกอบ การวางแผน และการควบคุม
รายละเอียด
- พัฒนาและประยุกต์ใช้วิธีการแมชชีนเลิร์นนิงขั้นสูงสำหรับระบบหุ่นยนต์
- ใช้การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง การเรียนรู้แบบเลียนแบบ การเรียนรู้จากการสาธิต และการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อการรับรู้ การวางแผน และการควบคุม
- ประยุกต์ใช้วิธีการที่ใช้การเรียนรู้กับการหยิบจับ การจัดการวัตถุอย่างคล่องแคล่วและแบบเคลื่อนที่ การเคลื่อนไหวที่ประสานกัน การประกอบที่มีการสัมผัสซับซ้อน และงานที่ต้องอาศัยการรับรู้แรง
- ช่วยพัฒนาระบบอัตโนมัติและระบบการผลิตที่ยืดหยุ่น
- สนับสนุนหุ่นยนต์อัจฉริยะในภาคการผลิต
- มีส่วนร่วมในงานด้านเทคนิคของ GM ผ่านการนำเสนอ ทรัพย์สินทางปัญญา เอกสาร และสิ่งพิมพ์
คุณสมบัติ
- กำลังศึกษาระดับปริญญาโทหรือปริญญาเอกด้านแมชชีนเลิร์นนิง หุ่นยนต์กายภาพ วิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือสาขาใกล้เคียงในมหาวิทยาลัยชั้นนำ
- คาดว่าจะสำเร็จการศึกษาระหว่างเดือนสิงหาคม 2026 ถึงเดือนมิถุนายน 2027
- สามารถทำงานได้ 40 ชั่วโมงต่อสัปดาห์
- มีพื้นฐานด้านแมชชีนเลิร์นนิงที่แข็งแกร่งทั้งเชิงวิชาการและเชิงประยุกต์
- เคยฝึกนโยบายสำหรับการหยิบจับ การจัดการวัตถุ การประกอบที่มีการสัมผัสซับซ้อน หรือทักษะหุ่นยนต์อื่น ๆ
- มีทักษะด้านการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาระบบที่แข็งแกร่งใน Python, C++ และ PyTorch หรือ TensorFlow
- มีคุณสมบัติตามข้อกำหนด U.S. Person ในฐานะพลเมืองสหรัฐฯ ผู้พำนักถาวร ผู้ได้รับสถานะผู้ลี้ภัย หรือผู้ลี้ภัย
- สามารถทำงานได้โดยไม่ต้องได้รับการสนับสนุนด้านการเข้าเมืองจาก GM ทั้งในปัจจุบันหรืออนาคต รวมถึง H-1B, OPT, STEM OPT, CPT, TN, J-1 หรือการสนับสนุนด้านการเข้าเมืองรูปแบบอื่น
- มีสิทธิ์ทำงานในตำแหน่งที่อยู่ภายใต้ข้อจำกัดการควบคุมการส่งออก
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ด้านการจัดการวัตถุอย่างคล่องแคล่วและการสัมผัสหลายจุด
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ด้านการจัดการวัตถุแบบเคลื่อนที่ในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงหรือไม่มีโครงสร้าง
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ด้านการควบคุมที่ใช้การเรียนรู้สำหรับการประกอบที่มีการสัมผัสซับซ้อน
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ด้านการถ่ายโอนจากการจำลองสู่การใช้งานจริงและการเรียนรู้ที่ใช้ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ด้านหุ่นยนต์ที่ใช้โมเดลพื้นฐาน โมเดลภาพ-ภาษา-การกระทำ สถาปัตยกรรมควบคุมที่ใช้ทรานส์ฟอร์เมอร์ โมเดลโลก และ AI เชิงกำเนิดสำหรับการวางแผนและดำเนินการของหุ่นยนต์
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมการผลิตหรือการผลิตยานยนต์
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีผลงานตีพิมพ์ในการประชุมชั้นนำ เช่น ICRA, RSS, CoRL หรือ NeurIPS
สวัสดิการ
- อาจมีบริการสนับสนุนการจัดการด้านสิทธิประโยชน์ในการย้ายที่อยู่ หากได้รับคัดเลือก
- เข้าถึงแหล่งข้อมูลด้านสิทธิประโยชน์และค่าตอบแทนรวม
- มีบริการปรับสิ่งอำนวยความสะดวกตามความเหมาะสมสำหรับผู้สมัครที่มีความพิการ