General Motors
General Motors
General Motors es una empresa global del sector automotriz y manufacturero que trabaja en ingeniería de vehículos, producción, transporte y tecnología de la información. Fundada en 1908, GM desarrolla tecnologías destinadas a impulsar la movilidad mientras persigue su visión de cero accidentes, cero emisiones y cero congestión. Sus operaciones internacionales reúnen a grandes equipos multidisciplinarios centrados en la innovación, el transporte sostenible y el futuro de la industria automotriz.

Becario/a de investigación en IA y aprendizaje automático (nivel inicial)

Investiga el aprendizaje automático y la robótica para la automatización de la fabricación inteligente como becario/a de verano en General Motors. Desarrolla métodos basados en el aprendizaje para la manipulación robótica, el ensamblaje, la planificación y el control.

Descripción

  • Desarrolla y aplica métodos avanzados de aprendizaje automático para sistemas robóticos
  • Utiliza aprendizaje por refuerzo, aprendizaje por imitación, aprendizaje a partir de demostraciones y aprendizaje profundo para la percepción, la planificación y el control
  • Aplica métodos basados en el aprendizaje a la prensión, la manipulación hábil y móvil, el movimiento coordinado, el ensamblaje con abundantes contactos y las tareas sensibles a la fuerza
  • Contribuye al avance de la automatización y de los sistemas de producción flexibles
  • Apoya la robótica inteligente en la fabricación
  • Contribuye al trabajo técnico de GM mediante presentaciones, propiedad intelectual, documentación y publicaciones

Requisitos

  • Estar cursando un máster o doctorado en aprendizaje automático, robótica física, informática o un campo estrechamente relacionado en una universidad de prestigio
  • Prever graduarse entre agosto de 2026 y junio de 2027
  • Tener disponibilidad para trabajar 40 horas semanales
  • Contar con una sólida formación académica y aplicada en aprendizaje automático
  • Haber entrenado políticas para la prensión, la manipulación, el ensamblaje con abundantes contactos u otras habilidades robóticas
  • Tener sólidas habilidades de programación y desarrollo de sistemas en Python, C++ y PyTorch o TensorFlow
  • Cumplir el requisito de U.S. Person como ciudadano/a estadounidense, residente permanente, persona asilada o refugiada
  • Poder trabajar sin patrocinio migratorio actual o futuro de GM, incluidos H-1B, OPT, STEM OPT, CPT, TN, J-1 u otro tipo de apoyo migratorio
  • Tener autorización para trabajar en un puesto sujeto a restricciones de control de exportaciones
  • Se valorará la experiencia en manipulación hábil y con múltiples contactos
  • Se valorará la experiencia en manipulación móvil en entornos dinámicos o no estructurados
  • Se valorará la experiencia en control basado en el aprendizaje para el ensamblaje con abundantes contactos
  • Se valorará la experiencia en transferencia de simulación a realidad y aprendizaje eficiente en datos
  • Se valorará la experiencia en robótica con modelos fundacionales, modelos de visión, lenguaje y acción, arquitecturas de control basadas en transformadores, modelos del mundo e IA generativa para la planificación y ejecución robóticas
  • Se valorará la experiencia en fabricación industrial o automotriz
  • Se valorarán las publicaciones en conferencias destacadas como ICRA, RSS, CoRL o NeurIPS

Beneficios

  • Si se selecciona a la persona, se podría ofrecer apoyo administrativo para las prestaciones de reubicación
  • Acceso a recursos sobre prestaciones y recompensas totales
  • Se ofrecen adaptaciones razonables a solicitantes con discapacidad