General Motors یک شرکت جهانی در حوزه خودرو و تولید است که در زمینه‌های مهندسی خودرو، تولید، حمل‌ونقل و فناوری اطلاعات فعالیت می‌کند. شرکت GM که در سال ۱۹۰۸ تأسیس شد، فناوری‌هایی را برای پیشبرد جابه‌جایی توسعه می‌دهد و در عین حال چشم‌انداز خود را بر پایه صفر تصادف، صفر آلایندگی و صفر ازدحام ترافیکی دنبال می‌کند. فعالیت‌های بین‌المللی این شرکت، تیم‌های بزرگ و چندرشته‌ای را گرد هم می‌آورد که بر نوآوری، حمل‌ونقل پایدار و آینده صنعت خودرو تمرکز دارند.
کارآموز پژوهشی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در سطح مقدماتی
به‌عنوان کارآموز تابستانی در جنرال موتورز، درباره یادگیری ماشین و رباتیک برای خودکارسازی هوشمند تولید پژوهش کنید. روش‌های مبتنی بر یادگیری برای دست‌کاری رباتیک، مونتاژ، برنامه‌ریزی و کنترل توسعه دهید.
توضیحات
- روش‌های پیشرفته یادگیری ماشین را برای سامانه‌های رباتیک توسعه دهید و به‌کار ببرید
- برای ادراک، برنامه‌ریزی و کنترل از یادگیری تقویتی، یادگیری تقلیدی، یادگیری از نمایش و یادگیری عمیق استفاده کنید
- روش‌های مبتنی بر یادگیری را در گرفتن اشیا، دست‌کاری ماهرانه و متحرک، حرکت هماهنگ، مونتاژ پُر‌تماس و وظایف حساس به نیرو به‌کار ببرید
- به پیشبرد خودکارسازی و سامانه‌های تولید انعطاف‌پذیر کمک کنید
- از رباتیک هوشمند در تولید پشتیبانی کنید
- با ارائه‌ها، مالکیت فکری، مستندسازی و انتشارات در کار فنی GM مشارکت کنید
شرایط لازم
- در مقطع کارشناسی ارشد یا دکتریِ یادگیری ماشین، رباتیک فیزیکی، علوم رایانه یا رشته‌ای نزدیک به آن در دانشگاهی معتبر مشغول تحصیل باشید
- انتظار داشته باشید بین اوت ۲۰۲۶ تا ژوئن ۲۰۲۷ فارغ‌التحصیل شوید
- برای کار ۴۰ ساعت در هفته در دسترس باشید
- پیشینهٔ علمی و کاربردی قوی در یادگیری ماشین داشته باشید
- سیاست‌های کنترلی را برای گرفتن اشیا، دست‌کاری، مونتاژ پُر‌تماس یا دیگر مهارت‌های رباتیک آموزش داده باشید
- در برنامه‌نویسی و توسعهٔ سامانه با Python، C++ و PyTorch یا TensorFlow مهارت بالایی داشته باشید
- به‌عنوان شهروند ایالات متحده، مقیم دائم، پناه‌جو یا پناهنده، شرط U.S. Person را داشته باشید
- بتوانید بدون حمایت مهاجرتی فعلی یا آیندهٔ GM، از جمله H-1B، OPT، STEM OPT، CPT، TN، J-1 یا هرگونه پشتیبانی مهاجرتی دیگر کار کنید
- واجد شرایط کار در موقعیتی باشید که مشمول محدودیت‌های کنترل صادرات است
- ترجیحاً: تجربهٔ دست‌کاری ماهرانه و چندتماسی داشته باشید
- ترجیحاً: تجربهٔ دست‌کاری متحرک در محیط‌های پویا یا نامنظم داشته باشید
- ترجیحاً: تجربهٔ کنترل مبتنی بر یادگیری برای مونتاژ پُر‌تماس داشته باشید
- ترجیحاً: تجربهٔ انتقال از شبیه‌سازی به دنیای واقعی و یادگیری با دادهٔ کم داشته باشید
- ترجیحاً: تجربهٔ رباتیک مبتنی بر مدل‌های پایه، مدل‌های بینایی-زبان-کنش، معماری‌های کنترل مبتنی بر ترنسفورمر، مدل‌های جهان و هوش مصنوعی مولد برای برنامه‌ریزی و اجرای ربات داشته باشید
- ترجیحاً: در تولید صنعتی یا خودروسازی تجربه داشته باشید
- ترجیحاً: در کنفرانس‌های برجسته‌ای مانند ICRA، RSS، CoRL یا NeurIPS مقاله منتشر کرده باشید
مزایا
- در صورت انتخاب، ممکن است پشتیبانی اداری برای مزایای جابه‌جایی ارائه شود
- دسترسی به منابع مربوط به مزایا و Total Rewards
- برای متقاضیان دارای معلولیت، تسهیلات معقول فراهم است