General Motors est une entreprise mondiale des secteurs automobile et manufacturier, active dans l’ingénierie automobile, la production, le transport et les technologies de l’information. Fondée en 1908, GM développe des technologies destinées à faire progresser la mobilité tout en poursuivant sa vision de zéro accident, zéro émission et zéro congestion. Ses activités internationales réunissent de grandes équipes pluridisciplinaires axées sur l’innovation, le transport durable et l’avenir de l’industrie automobile.
Stagiaire de recherche en IA et apprentissage automatique (débutant)
Menez des recherches en apprentissage automatique et en robotique pour l’automatisation de la fabrication intelligente, dans le cadre d’un stage d’été chez General Motors. Développez des méthodes fondées sur l’apprentissage pour la manipulation robotique, l’assemblage, la planification et le contrôle.
Description
- Développer et appliquer des méthodes avancées d’apprentissage automatique aux systèmes robotiques
- Utiliser l’apprentissage par renforcement, l’apprentissage par imitation, l’apprentissage à partir de démonstrations et l’apprentissage profond pour la perception, la planification et le contrôle
- Appliquer des méthodes fondées sur l’apprentissage à la préhension, à la manipulation habile et mobile, aux mouvements coordonnés, à l’assemblage avec de nombreux contacts et aux tâches sensibles à la force
- Contribuer aux progrès de l’automatisation et des systèmes de production flexibles
- Soutenir la robotique intelligente dans le secteur manufacturier
- Contribuer aux travaux techniques de GM par des présentations, de la propriété intellectuelle, de la documentation et des publications
Exigences
- Préparer un master ou un doctorat en apprentissage automatique, robotique physique, informatique ou dans un domaine étroitement lié au sein d’une université reconnue
- Prévoir d’obtenir son diplôme entre août 2026 et juin 2027
- Être disponible pour travailler 40 heures par semaine
- Posséder une solide formation universitaire et pratique en apprentissage automatique
- Avoir entraîné des politiques pour la préhension, la manipulation, l’assemblage avec de nombreux contacts ou d’autres compétences robotiques
- Posséder de solides compétences en programmation et en développement de systèmes avec Python, C++ et PyTorch ou TensorFlow
- Satisfaire à l’exigence de U.S. Person en tant que citoyen(ne) américain(e), résident(e) permanent(e), personne ayant obtenu l’asile ou réfugié(e)
- Pouvoir travailler sans parrainage migratoire actuel ou futur de GM, notamment H-1B, OPT, STEM OPT, CPT, TN, J-1 ou toute autre aide à l’immigration
- Être autorisé(e) à occuper un poste soumis à des restrictions de contrôle des exportations
- Atout : expérience en manipulation habile et à contacts multiples
- Atout : expérience en manipulation mobile dans des environnements dynamiques ou non structurés
- Atout : expérience en contrôle fondé sur l’apprentissage pour l’assemblage avec de nombreux contacts
- Atout : expérience en transfert de la simulation au réel et en apprentissage économe en données
- Atout : expérience en robotique fondée sur des modèles de fondation, en modèles vision-langage-action, en architectures de contrôle basées sur des transformeurs, en modèles du monde et en IA générative pour la planification et l’exécution robotiques
- Atout : expérience dans la fabrication industrielle ou automobile
- Atout : publications dans des conférences de premier plan telles que ICRA, RSS, CoRL ou NeurIPS
Avantages
- Une aide administrative liée aux avantages de déménagement peut être proposée en cas de sélection
- Accès aux ressources sur les avantages sociaux et la rémunération globale
- Des aménagements raisonnables sont proposés aux candidats en situation de handicap