General Motors
General Motors
A General Motors globális autóipari és gyártóvállalat, amely a járműmérnöki tervezés, a gyártás, a szállítás és az információtechnológia területén működik. Az 1908-ban alapított GM olyan technológiákat fejleszt, amelyek a mobilitás előmozdítását szolgálják, miközben a zéró baleset, zéró kibocsátás és zéró torlódás jövőképét követi. Nemzetközi tevékenységei nagy, multidiszciplináris csapatokat egyesítenek, amelyek az innovációra, a fenntartható közlekedésre és az autóipar jövőjére összpontosítanak.

Kezdő mesterségesintelligencia- és gépi tanulási kutatási gyakornok

A General Motors nyári gyakornokaként gépi tanulással és robotikával foglalkozhat az intelligens gyártás automatizálásának fejlesztésén. Tanulásalapú módszereket fejleszthet robotmanipulációhoz, összeszereléshez, tervezéshez és vezérléshez.

Leírás

  • Fejlett gépi tanulási módszerek fejlesztése és alkalmazása robotrendszerekhez
  • Megerősítéses tanulás, utánzásos tanulás, demonstrációból való tanulás és mélytanulás alkalmazása az észleléshez, tervezéshez és vezérléshez
  • Tanulásalapú módszerek alkalmazása megfogáshoz, ügyes és mobil manipulációhoz, összehangolt mozgáshoz, intenzív kontaktussal járó összeszereléshez és erőérzékeny feladatokhoz
  • Az automatizálás és a rugalmas gyártási rendszerek fejlesztésének elősegítése
  • Az intelligens robotika támogatása a gyártásban
  • Hozzájárulás a GM műszaki munkájához előadásokkal, szellemi tulajdonnal, dokumentációval és publikációkkal

Követelmények

  • Mesterképzésben vagy doktori képzésben való részvétel gépi tanulás, fizikai robotika, számítástechnika vagy közeli rokon területen, egy vezető egyetemen
  • Várható végzés 2026 augusztusa és 2027 júniusa között
  • Heti 40 órás munkavégzés vállalása
  • Erős elméleti és gyakorlati háttér gépi tanulásban
  • Tanulási szabályozók betanítása megfogáshoz, manipulációhoz, intenzív kontaktussal járó összeszereléshez vagy más robotikai készségekhez
  • Erős programozási és rendszerfejlesztési készségek Python, C++ és PyTorch vagy TensorFlow használatával
  • Az Egyesült Államokbeli személyre vonatkozó követelmény teljesítése amerikai állampolgárként, állandó lakosként, menedékesként vagy menekültként
  • Munkavégzés jelenlegi vagy jövőbeli GM-es bevándorlási szponzoráció nélkül, beleértve a H-1B, OPT, STEM OPT, CPT, TN, J-1 vagy egyéb bevándorlási támogatást
  • Exportellenőrzési korlátozások alá eső munkakör betöltésére való jogosultság
  • Előny: tapasztalat ügyes és többpontos kontaktusú manipulációban
  • Előny: tapasztalat mobil manipulációban dinamikus vagy strukturálatlan környezetben
  • Előny: tapasztalat tanulásalapú vezérléssel intenzív kontaktussal járó összeszerelésnél
  • Előny: tapasztalat szimulációból valós környezetbe történő átvitellel és adathatékony tanulással
  • Előny: tapasztalat alapmodellekkel végzett robotikával, látás-nyelv-cselekvés modellekkel, transzformeralapú vezérlési architektúrákkal, világmodellekkel, valamint generatív MI-vel a robotok tervezéséhez és végrehajtásához
  • Előny: tapasztalat ipari vagy autóipari gyártásban
  • Előny: publikációk vezető konferenciákon, például ICRA, RSS, CoRL vagy NeurIPS

Juttatások

  • Kiválasztás esetén segítség nyújtható a költözési juttatások ügyintézéséhez
  • Hozzáférés a juttatásokkal és a teljes javadalmazással kapcsolatos forrásokhoz
  • Fogyatékossággal élő jelentkezők számára észszerű alkalmazkodást biztosítanak